通过排序分析，既可以认识群落格局，也可以将排序轴跟我们已知的环境条件联系起来，看是否代表某一环境梯度。包括约束性排序和非约束性排序。5．非约束性排序：寻求潜在的或在间接的环境梯度来解释物种数据的变化。图16-1物种响应环境梯度模型但对于单峰响应模型，估计物种在环境梯度上最适值最简单的方法就是通过基于所有包含该物种的n个样方中环境因子值的加权平均得到。......
2023-11-17
生态数据分析模型及组成
【摘要】：状态变量的选择对于模型结构极为重要，但这种选择还是比较明显的。例如，建立一个有毒物质的生物富集模型，其状态变量应该是在最重要食物链上的有机体和有毒物质在有机体内的浓度。在富营养化模型中，状态变量则是营养物质的浓度和浮游植物的数量。当运用模型来管理时，通过改变强制函数预测出的状态变量的值可被认为是模型的结果，因为模型包括强制函数和状态变量之间的关系。它们表示强制函数和状态变量之间的关系。
1．强制函数或外部变量。它们是影响生态系统状态的外部变量或函数。模型可用来预测强制函数随时间而改变时生态系统所发生的变化。在我们控制下的前值函数也被称为控制函数。其他有影响的强制函数可能有气候变量，它影响了生物和非生物组分及过程速率，是不可控制的强制函数。
2．状态变量。状态变量的选择对于模型结构极为重要，但这种选择还是比较明显的。例如，建立一个有毒物质的生物富集模型，其状态变量应该是在最重要食物链上的有机体和有毒物质在有机体内的浓度。在富营养化模型中，状态变量则是营养物质的浓度和浮游植物的数量。当运用模型来管理时，通过改变强制函数预测出的状态变量的值可被认为是模型的结果，因为模型包括强制函数和状态变量之间的关系。
3．数学方程。用来表示生物、化学和物理过程。它们表示强制函数和状态变量之间的关系。在很多不同的环境背景中可能发现同样的过程，就是说在不同的模型中可以用相同的方程。然而，这并不是说同一个过程总是用同一个方程表示。首先，由于其他因素的影响，所考虑的过程可能用另外一个方程表示更好。其次，由于系统和（或）问题的难度不同，不同模型中需要包含的细节数量也不相同。(www.chuimin.cn)
4．参数。是过程的数学表达式的系数。对于一个特定的生态系统或生态系统的某一部分，参数可以看作常数。在因果模型中，参数具有科学的定义。许多文献中的参数不是常数，而是某一个范围，即便是这样在参数估计中也非常有用。我们对参数的有限认识是建模过程中的最薄弱环节之一。而且，我们模型中的参数若作常数处理是不现实的，因为真实生态系统会有很多反馈。生态系统的弹性和适应性同模型参数作为常数的应用是不一致的。
5．通用常数。例如气体常数和相对分子质量，大部分模型经常要用到这些常数。
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《生态数据分析与建模》：土壤数据的重要性及分详细阅读
土壤无论对植物来说还是对土壤动物来说都是重要的生态因子。由于在土壤中运动要比大气中和水中困难得多，所以除了少数动物能在土壤中掘穴居住外，大多数土壤动物都只能利用枯枝落叶层中的孔隙和土壤颗粒间的空隙作为自己的生存空间。因此，土壤数据包括野外调查数据，比如枯枝落叶层的厚度、土壤类型、土壤厚度和剖面特征、土壤温度等。室内测定数据包括土壤结构、土壤容重、土壤水分、土壤物理特性及化学特性。......
2023-11-17
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生态数据分析与建模：数据标准化方法及实例详细阅读
为了消除量纲影响和变量自身变异大小和数值大小的影响，故将数据标准化。经过标准差标准化后，数据都是没有单位的纯数量。尽管如此，它还是当前用得最多的数据标准化方法，也是SPSS中最为常用的标准化方法。即第三步，再对变量进行标准差标准化，即将某变量中的观察值减去该变量的平均数，然后除以该变量的标准差。表13-7长江17个观测点的水质分析表数据转换步骤如下：1．数据的标准化处理。......
2023-11-17
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生态数据分析：成对模型分类及特性详细阅读
识别模型各种类之间的区别，简要地讨论模型类型的选择是很有用的。表22-1成对模型类型的分类及特性1．该对模型是建立在应用基础上的模型：科研模型和管理模型。2．该对模型是随机模型和确定性模型。确定性模型是假设系统的未来响应是完全取决于对当前状态的了解和未来的测量输入。4．该对模型是简化模型和整体模型。分类依据是模型的科学概念的差别。他们认为系统的性质是所有细节的总和。稳定状态所对应的情况是所有导数为零。......
2023-11-17
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生态数据分析与建模：排序图解读及应用详细阅读
也可以用图16-6的形象方法解读，将变量B反向延长，物种1和物种分别投影于其上，可以很清楚地看出物种2的投影与B同向，代表正相关；同理，物种1为负相关。图16-12基于RDA双序图上分析物种沿海拔梯度分布情况2．基于单峰模型排序图的解读。......
2023-11-17
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生态数据分析与建模：概率分布及正态分布详细阅读
试验结果只能是“非此即彼”构成对立事件，将这种事件构成的总体称为二项总体，其概率分布称为二项分布。显然，二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。......
2023-11-17
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生态数据采集整理方法详细阅读
3．数据整理的方法。其次，对进行方差分析的数据，应检查是否符合方差分析的基本前提或基本假定。如果试验资料不具备这一性质，变量的总变异依据原因的分解将失去根据，方差分析不能正确进行。......
2023-11-17
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生态数据分析与建模：灵敏度分析及应用详细阅读
灵敏度分析试图测量模型的一些参数、强制函数、状态变量初始值，或子模型对最重要状态变量的灵敏度。因此，对于参数P的灵敏度定义如下：S＝［x/x］/［P/P］式中：x代表所考虑的状态变量。通常需要在两个或多个水平上发现参数变化的灵敏度，因为参数和状态变量之间的关系很少是线性的。如果发现所观察的状态变量对某个子模型很灵敏，应该考虑哪几个别的子模型可以替换使用，这些子模型应在野外或实验室做进一步的具体检验。......
2023-11-17
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