试验结果只能是“非此即彼”构成对立事件，将这种事件构成的总体称为二项总体，其概率分布称为二项分布。显然，二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。......
2023-11-17
生态数据分析与建模：随机现象的概率与稳定性
【摘要】：为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、试验、测试等，这些统称为试验。频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。在一般情况下，随机事件的概率P是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大时，随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。
一、事件
定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称为事件。
自然界和社会生活中发生的现象是各种各样的，常见的有两类。一类是确定性事件：在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。分为必然事件和不可能事件；另一类是随机事件（random event）或不确定事件：在一定条件下可能发生也可能不发生通常称事件。
为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、试验、测试等，这些统称为试验。
二、频率
若在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A出现的次数m称为事件A出现的频数，比值m/n称为事件A出现的频率（frequency），记为W（A）＝m/n。0≤W（A）≤1。
表4-1 沙冬青植物种子发芽试验结果(www.chuimin.cn)
种子发芽与否是不能事先确定的，但从表中可以看出，试验随着n值的不同，种子发芽率也不相同，当n充分大时，发芽率在0．930附近摆动。
频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。
三、概率
概率的统计定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，若事件A的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则称p为事件A出现的概率。P（A）＝p。
在一般情况下，随机事件的概率P是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大时，随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。
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2023-11-17
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2023-11-17
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2023-11-17
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2023-08-07
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2023-11-17
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目录和命令菜单-《生态数据分析与建模》详细阅读
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2023-11-17
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