生态统计学是运用概率论和数理统计的原理与方法，指导生态学的试验调查设计，分析试验调查资料，进而发现普遍规律的一门学科。生态统计学主要介绍生态学的试验设计，试验数据的收集、整理、分析，并推断、发现和解释生态学现象的本质规律。
随着生态学的快速发展和大数据时代的到来，统计学在生态学研究中发挥着越来越重要的作用，已成为生态学实验设计和数据分析不可或缺的工具。因此，生态统计学是生态学专业学生培养的重要基础课程之一，越来越受到高等院校的重视。生态统计学研究内容见图1-1。
近十年来，随着计算机的迅速普及和网络技术的发展，以及R语言、贝叶斯统计的应用，统计与数据分析、空间分析等生态数据处理工具越来越丰富，促使生态学研究出现了崭新的局面。
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图1-1 生态统计学研究内容框架图
由于现在有多种生态统计学软件，包括国外的SAS、SPSS、Minitab和国产的DPS等，而且都有相关的使用手册说明，使用起来非常方便。因此，计算问题已经彻底解决。但是我们应该清楚地认识到统计学软件只能提供统计学方法的计算技术和数据的分析结果，针对具体的试验数据究竟应用哪种方法正确、合理、科学、得当，则取决于我们对统计学原理和方法的认知程度及生态学问题判断。
因此，首先是要熟悉和掌握统计学的基本理论与方法。但这并不是要掌握统计学理论的具体推导过程和步骤，而是要知道每种方法的基本原理和理论基础、应用范围、有哪些优缺点和对数据有什么要求等。其次才是掌握如何使用这些现成的统计学软件。实际上，在相关程序使用的手册中，不仅给读者提供了如何使用计算机软件完成有关的统计分析，而且对涉及的统计学原理也有一定的介绍，只要我们认真阅读这些内容，就能很快学习到生态统计知识。
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