大数据：国家战略与城市交通、安全执法的应用

2023-11-16 理论教育版权反馈

【摘要】：2014年，“大数据”首次出现在中国的《政府工作报告》中。“大数据”旋即成为国内热议词汇。这标志着大数据正式上升为国家战略。6）城市交通大数据还被应用于改善我们日常生活的城市的交通状况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。7）安全和执法大数据现在已经被广泛应用到安全执法的过程当中。警察应用大数据工具进行罪犯捕捉，信用卡公司应用大数据工具来监测欺诈性交易。

1.什么是大数据

大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术与人类生产生活的深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构对海量数据进行数据挖掘。大数据依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2.大数据的发展历程

（1）20世纪末是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。

（2）2003—2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始被重新思考和设计。

（3）2006—2009年，大数据形成并行计算和分布式系统，为大数据发展的成熟期。

（4）2010年以来，随着智能手机的应用，数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。

（5）2011年，麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》。2012年，维克托·舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》宣传推广，大数据概念开始风靡全球。2012年4月19日，美国软件公司Splunk在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司。

（6）2013年5月，麦肯锡全球研究所发布了一份名为《颠覆性技术：技术改进生活、商业和全球经济》的研究报告，报告确认了未来12种新兴技术，而大数据被喻为基石。

（7）2014年5月，美国白宫发布了2014年全球“大数据”白皮书的研究报告《大数据：抓住机遇，守护价值》，报告鼓励使用数据推动社会进步。

2014年，“大数据”首次出现在中国的《政府工作报告》中。《报告》中指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。“大数据”旋即成为国内热议词汇。

（8）2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，明确推动大数据发展和应用，在未来5～10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全、高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。这标志着大数据正式上升为国家战略。

（9）2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016—2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。《规划》以强化大数据产业创新发展能力为核心，明确了强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力等7项任务，提出大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据服务能力提升工程等8项重点工程，研究制定了推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持力度、建设多层次人才队伍、推动国际化发展等5项保障措施。

3.大数据应用领域及未来发展前景

1）电商行业(www.chuimin.cn)

电商行业是最早利用大数据进行精准营销的行业之一，它根据客户的消费习惯提前生产资料、进行物流管理等，有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势、消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

2）金融行业

大数据在金融行业的应用范围是比较广的，它更多地应用于交易场景，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多地考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买入还是卖出。

3）医疗行业

医疗机构无论是从病理报告、治愈方案还是药物报告等方面看都是数据比较庞大的行业，未来，我们可以借助大数据平台收集病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

4）农牧渔

大数据应用到农牧渔领域，可以帮助降低菜贱伤农的概率，精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出；牧农可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，减少动物流失；渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等，同时，也能减少人员损伤。

5）生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，加快自身基因和其他动物基因的研究过程，这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

6）城市交通

大数据还被应用于改善我们日常生活的城市的交通状况。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

7）安全和执法

大数据现在已经被广泛应用到安全执法的过程当中。美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，而企业则应用大数据技术进行网络攻击防御。警察应用大数据工具进行罪犯捕捉，信用卡公司应用大数据工具来监测欺诈性交易。

8）传统领域

大数据帮助农民根据环境气候和土壤作物状况进行超精细化耕作；在工业生产领域，利用大数据可以全盘把握供需平衡，挖掘创新的增长点；在交通领域，利用大数据可以实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史；大数据技术协助能源产业实现精确预测及产量的实时调控。

9）民生领域

个人的生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

大数据：国家战略与城市交通、安全执法的应用

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