接着将以上五个数求平均，以得到λmax，即并进一步求出CI：最后得出CR：准则层对总目标的权重：1.0000判断矩阵一致性检验：0.0110＜0.1，即通过一致性检验。（二）指标层的两两比较依照以上求解过程和方法，依次计算各指标层的权重大小，并进行一致性检验。......
2023-11-16
旅游资源的可持续发展与规划理论研究
【摘要】：接着将以上五个数求平均，以得到λmax，即并进一步求出CI：最后得出CR：准则层对总目标的权重：1.0000判断矩阵一致性检验：0.0110＜0.1，即通过一致性检验。（二）指标层的两两比较依照以上求解过程和方法，依次计算各指标层的权重大小，并进行一致性检验。
（一）准则层的两两比较
依照上述给予重要性的原则，准则层可由专家的打分得到一个正倒数且对角线为1的相关比重矩阵［aij］。举例来说，专家认为人为因素比场所因素重要2分（a12＝2），相对地，场所因素相对于人为因素的重要性就为1／2分（a12＝1／2）。依照以上原则得出专家打分矩阵（如表2－2－2所示）。
表2－2－2 准则层的相关比重矩阵
本节对于权重的计算方式采用根法，即将矩阵中的各个行向量进行几何平均，然后归一化（即用每个权重除以权重之和），得到的行向量就是这一行因素的权重。其公式为
以表2－2－2为例（全部计算结果保留到小数点后4位）。
人为因素的权重＝（1×1／2×1／3×1／3×1／5）1／5＝0.4066；
场所因素的权重＝（2×1×1／2×1／2×1／3）1／5＝0.6988；
变动因素的权重＝（3×2×1×1×1／2）1／5＝1.2457；
自然因素的权重＝（3×2×1×1×1）1／5＝1.4309；
文化因素的权重＝（5×3×2×1×1）1／5＝1.9744。
然后计算权重之和：0.4066＋0.6988＋1.2457＋1.4309＋1.9744＝5.7564，而后对各个因素的权重进行归一化，即：人为因素归一化权重＝0.4066／5.7564＝0.0706；场所因素归一化权重＝0.6988／5.7564＝0.1214；变动因素归一化权重＝1.2457／5.7564＝0.2164；自然因素归一化权重＝1.4309／5.7564＝0.2486；文化因素归一化权重＝1.9744／5.7564＝0.34300即得出准则层各因素权重结果（如表2－2－3所示）。
表2－2－3 准则层的标准化矩阵与相关权重值
根据一致性检验的公式CR（CR＝CI／RI），其中CI＝（λmax－n）／（n－1），需要先求出λmax，即
然后将计算的结果分别除以相关权重，得到以下结果：
0.3549／0.0706＝5.0269；0.6094／0.1214＝5.0198；1.0911／0.2164＝5.0421；1.2626／0.2486＝5.0788；1.7416／0.3430＝5.0776。
接着将以上五个数求平均，以得到λmax，即
并进一步求出CI：
最后得出CR：
准则层对总目标的权重：1.0000
判断矩阵一致性检验：0.0110＜0.1，即通过一致性检验。
（二）指标层的两两比较
依照以上求解过程和方法，依次计算各指标层的权重大小，并进行一致性检验（如表2－2－4至表2－2－13所示）。
1.人为因素
表2－2－4 指标层的相关比重矩阵
表2－2－5 指标层的标准化矩阵与相关权重值(www.chuimin.cn)
对总目标权重：0.0705
判断矩阵一致性检验：0.0077＜0.1，即通过一致性检验。
2.场所因素
表2－2－6 指标层的相关比重矩阵
表2－2－7 指标层的标准化矩阵与相关权重值
对总目标权重：0.1214
判断矩阵一致性检验：0.0077＜0.1，即通过一致性检验。
3.变动因素
表2－2－8 指标层的相关比重矩阵
表2－2－9 指标层的标准化矩阵与相关权重值
对总目标权重：0.2164
判断矩阵一致性检验：0.0327＜0.1，即通过一致性检验。
4.自然因素
表2－2－10 指标层的相关比重矩阵
表2－2－11 指标层的标准化矩阵与相关权重值
对总目标权重：0.2486
判断矩阵一致性检验：0.0039＜0.1，即通过一致性检验。
5.文化因素
表2－2－12 指标层的相关比重矩阵
表2－2－13 指标层的标准化矩阵与相关权重值
对总目标权重：0.3430
判断矩阵一致性检验：0.0162＜0.1，即通过一致性检验。
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