目前市场中所使用的与数据质量管理相关的核心技术有如下几种。2）设置文件这是数据质量管理的基础技术，不需经过与业务相关的特别事先培训，即可了解数据质量的基本情况，即为理解数据质量问题，取得各种有效统计的数据分析方法。与上述数据质量管理主要技术同样重要的是数据质量管理方法论。这不是使用区区几个技术就能够确保数据质量的，还需要专业咨询，采用适合各组织的流程，并提出各阶段的最佳运行和技术。......
2023-11-16
大数据安全管理与基础设施强化措施
【摘要】：作为应对对策，需要引入大数据基础设施安全强化方面的积极措施。大数据与现有数据结构比较起来，不能仅将其视作与成规模数据的大小或体积相关的问题。为在大数据中取得商业上的成功，这些词汇一跃成为核心关键词。随着大数据环境的到来，也引起了安全环境和技术的变化。
企业内的安全日志或个入信息保护问题，通过变化速度快、体积大、多样化的大数据形态扩大后，与大规模云计算基础设施、数据来源、多样化的数据格式、数据收集、数据分析及移交等多种操作紧密相关。因此，为保护现有数据安全而构造的传统系统在这种大数据环境中远远落后。作为应对对策，需要引入大数据基础设施安全强化方面的积极措施。大数据与现有数据结构比较起来，不能仅将其视作与成规模数据的大小或体积相关的问题。对于社会化媒体、云计算服务、移动设备、智能交通信息、用户购买模式等新信息源来说，现有系统技术或基础设施中不可预测的爆炸性数据增加，能否以传统技术处理是现在所面临的问题，需要解决这个问题的新数据处理技术和方法论。
现代社会数据爆炸式增长，新数据源和形态持续生成、增加，在这样的大数据洪流中如果没有在适当的时间和决策中取得需要的信息，就只能失掉重要机会或因此导致商业财务方面的损失。
数据可以有原始形态、定型化形态或非定型化形态等多种形态，在速度、多样性、大小方面，与爆炸性的数据增加一起出现的问题是要维护或销毁什么样的数据？维护的数据怎样存储、管理？要不要安全精确的分析？为在大数据中取得商业上的成功，这些词汇一跃成为核心关键词。(www.chuimin.cn)
随着大数据环境的到来，也引起了安全环境和技术的变化。首先分析现有独立安全解决方案生成的安全管理数据相关信息，为找到如APT（advanced persistent threat）的新型攻击形态，只能将大数据分析技术的应用层面和大数据本身视为同一安全对象，因此可将在大数据分析平台中构建安全环境的部分大体分为两种流派。
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大数据质量管理与安全管理详细阅读
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2023-11-16
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为察觉外部安全威胁，在60余个业务中应用了DB快速检查系统，内部人员追加使用了门禁系统。此次下一代DB安全系统构建过程中，掌握公共账户使用现状将成为可能。即使职员没有DB方面的知识，在这种环境下有恶意的DB攻击、信息泄露危险，需要通过DB安全系统进行更改，本案例中将其果断更改。......
2023-11-16
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网络应用程序的安全或大数据集群仍是安全保护的重要对象，应优先考虑以下几种重要安全设置。对于保护大数据的安全，从大企业到小的新生企业，数以千计的企业在大数据项目上花费精力。重要的是，需要对有太多问题、太多关注以及太多混乱的大数据安全进行公开问题处理。大数据不是特定技术，而是属性和功能的结合。......
2023-11-16
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大数据安全管理与数据质量管理详细阅读
因为没有大数据平台安全技术，所以应尽早解决此问题。网络应用程序、数据库的安全或大数据集群仍是安全保护的重要对象，需要保证大数据的保密性、可用性、完整性。与此同时，各个产业群中，致命的数据安全事故激增。大数据平台也成为重要的数据安全对象，针对数据的机密性、完整性、可用性的安全目标以及能够防御来自数据的掠夺、伪造等外部威胁的体系和标准测定模型图的开发是必要的。......
2023-11-16
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企业数据质量与安全管理详细阅读
1）功能方面企业数据架构管理在功能方面属于数据应用，有企业数据概念模型和企业数据标准管理两种主要活动。企业数据概念模型。将数据概念模型和数据标准作为确保质量的方向共享，数据结构变更时，起到保持概念模型和应用系统之间的映射等持续管理作用。制定的质量计划中将重要事项作为企业数据概念模型的管理对象，同时也应管理企业数据标准。企业数据架构管理和数据设计：企业数据架构为数据设计提供数据标准和概念模型等标准。......
2023-11-16
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数据可用性:保障数据质量与安全管理详细阅读
1）数据可用性的必要性可用性即组织提供必需数据的能力。不仅评价业务执行过程中需要的结构化数据条件，也评价随时可能产生的非结构化数据条件的应用体系。2）数据可用性预期效果通过可用性管理可系统应对用户的要求。3）数据可用性诊断项目可用性质量标准与要求管理（功能性）、数据结构管理、数据应用管理等流程相关。定义和授权要求后，在数据结构中反映并将其结果通过应用监控评测用户的满意度。......
2023-11-16
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数据库安全构建的理解：数据质量管理与安全管理详细阅读
为保证有效的DB安全，导入并构建商用化的专业安全解决方案。另外，通过数据加密的处置方式，揭示了对数据进行伪装处理的技术，但因为有安全性限制，要满足数据加密的相关安全要求事项十分困难。据此，探讨DB安全解决方案导入的用户们抛弃现有充满怀疑的成见，有望以积极的态度理解不同安全产品的特性并结合内部环境选择解决方案。......
2023-11-16
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