提高数据准确性，数据管理方法

2023-11-16 理论教育版权反馈

【摘要】：1）数据准确性的必要性准确性质量标准即数据值的正确程度标准，也即数据库中的数据是否按实际值保存。确认数据准确性的前提条件是数据以确定的形态放在确定的位置。此外，应具有判断准确性的共同标准。管理准确性即掌握要求准确性数据的对象，准确判断各管理对象必须具备的形态的标准，也即准确性检验标准。3）数据准确性诊断项目准确性质量标准与数据应用管理、数据标准管理、数据所有权管理三个流程相关。

1）数据准确性的必要性

准确性质量标准即数据值的正确程度标准，也即数据库中的数据是否按实际值保存。但是系统中的数据通常无法反映实际情况，数据提供人员有可能故意提供错误数据，而电话号码或地址等也会随着时间的推移发生变化。因此，确保准确性是指掌握实际值的来源，并为了能正确处理而持续地进行管理活动。也就是说，如果发现有错误数据，能追查数据来源和错误原因并进行修改的体系。

只有数据在确定的位置以确定的形态存在才能判断数据的准确性。因为无论数据如何正确，如果以用户不理解的形态存在或在无法找到的位置，都没有意义。确认数据准确性的前提条件是数据以确定的形态放在确定的位置。此外，应具有判断准确性的共同标准。这一共同标准也称为数据标准，只有数据标准存在才能判断是否好好遵守。如果表面上接近数据准确性，但因为每个人的标准不同，对准确性的判断也会不同。因此，只有具有企业协商的准确性判断标准才能评测和管理准确性。

管理准确性即掌握要求准确性数据的对象，准确判断各管理对象必须具备的形态的标准，也即准确性检验标准。重要的是，这种准确性管理对象和标准并不是随意决定的，而是通过管理员之间的协商确定并管理。

2）数据准确性预期效果

如将准确性保持在高质量标准，以对来源数据的信任为基础能够更有效地处理业务，从单纯的基础数据应用到制定有效的经营战略，都可实现预期效果。(www.chuimin.cn)

由于不准确的来源信息、输入人员的输入失误、流程错误引起的数据不准确等持续得到改善，能够为达到企业目标提供所需的高质量数据，不仅可以正确掌握现状，也可通过对累积的数据进行多方面分析提高对未来的预测能力，为制定合理的业务战略提供基础。

3）数据准确性诊断项目

准确性质量标准与数据应用管理（准确性检验）、数据标准管理（代码、域标准）、数据所有权管理三个流程相关。

（1）数据应用管理（准确性检验）：定义准确性检验标准并持续检验正确与否的流程。（2）数据标准管理（代码、域标准）：通过判断数据准确性的数据标准，设置并管理代码和域标准的流程。

（3）数据所有权管理：即数据的实际所有者，通过了解学习和运用数据的负责人的数据质量管理流程，确保数据的可追溯性。

提高数据准确性，数据管理方法

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