数据管理现状与问题解决方案

2023-11-16 理论教育版权反馈

【摘要】：然而在实际应用数据时，以下问题会成为向用户及时传达正确信息的主要障碍。缺乏企业数据管理意识。但在维护阶段，没有在开发阶段负责制定标准和监督标准实行情况的数据管理人员参与进来，仅依赖个别维护人员。数据标准管理需要多个自动化系统的支持，其功能包括制定数据标准、监督数据标准的实行、查询和应用数据标准等。

为保证数据的质量，必须要进行数据标准化。然而在实际应用数据时，以下问题会成为向用户及时传达正确信息的主要障碍。

（1）发生数据重复，各组织、业务或系统的数据不一致。因数据标准政策不完善，导致信息系统在开发和运营过程中相同含义的数据以不同名称进行重复管理，或相同名称的数据在不同系统中以不同的含义进行不同的逻辑运算。

（2）不能及时了解数据含义，从而无法及时提供信息。因数据名称、数据定义缺乏标准管理，在获取新信息点或信息点变更所需数据时浪费大量时间，而无法及时向用户提供正确信息。

（3）数据整合困难。存在采用或不采用以单位系统为主的数据标准的情况，因此在以企业数据整合信息点为基础建立系统时（如建立企业数据仓库），很难确认数据的含义或确认数据是否重复。

（4）难以变更或维护信息系统。因数据标准政策不完善，变更或维护信息系统时难以确认数据的含义，反映新信息点时也难以确认基本数据是否可用，因此在维护时需要花费很多精力。

上述问题是由过去开发和运行信息系统时固有的以下几点因素造成的。(www.chuimin.cn)

（1）同时开发多个信息系统。最近信息系统的开发项目加大了系统间的相互关联性，相比于以单个系统为主的开发，同时开发多个相关信息系统的趋势越来越明显。在这种开发环境下，并没有制定企业数据标准规范，仅根据以单个系统为主的标准规范，将开发项目的重点放在单个系统的业务功能实现上。

（2）缺乏企业数据管理意识。数据的管理主体以单个系统的开发者、运营者为中心，重点放在单个业务的支持上。最近信息化项目不仅使用单个系统的数据，灵活地组合使用多系统数据的情况也越来越多，因此需要形成对企业数据进行系统化管理的意识。

（3）缺乏企业数据管理人员。在信息系统开发阶段，通过组织对开发人员的品质管理达到标准化管理的目的。但在维护阶段，没有在开发阶段负责制定标准和监督标准实行情况的数据管理人员参与进来，仅依赖个别维护人员。

（4）缺乏企业数据标准管理工具。数据标准管理需要多个自动化系统的支持，其功能包括制定数据标准、监督数据标准的实行、查询和应用数据标准等。虽然在开发信息系统时手工执行了数据标准套用和合规检查，但在运营阶段仍然沿用类似的手工标准管理方法会产生很多难题。

数据管理现状与问题解决方案

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