目前市场中所使用的与数据质量管理相关的核心技术有如下几种。2）设置文件这是数据质量管理的基础技术，不需经过与业务相关的特别事先培训，即可了解数据质量的基本情况，即为理解数据质量问题，取得各种有效统计的数据分析方法。与上述数据质量管理主要技术同样重要的是数据质量管理方法论。这不是使用区区几个技术就能够确保数据质量的，还需要专业咨询，采用适合各组织的流程，并提出各阶段的最佳运行和技术。......
2023-11-16
数据标准化的重要性-《数据质量管理与安全管理》
【摘要】：随着数据在企业战略性决策中的重要性逐步加大，企业数据标准化的需求也愈发迫切。数据实现标准化后，可以通过统一的命名方式使交流更顺畅，通过统一的数据格式和规则提高数据质量。数据标准化指的是确立分散在各个系统中的信息要素的定义、名称、格式和规则后将其推广应用到全公司的活动。数据标准化的构成要素包括数据名称、数据定义、数据格式、数据规则等。应用数据标准管理的对象包括标准用语、标准词、标准域、代码等。
现如今数据应用的问题主要集中在数据重复、系统间数据不一致、数据定义模糊等方面，其原因一方面是数据质量和标准存在问题，另一方面，同时开发多个信息系统、企业缺乏数据管理意识、企业缺乏数据管理人员、企业缺乏数据标准管理工具等也是造成这些困扰的重要因素。随着数据在企业战略性决策中的重要性逐步加大，企业数据标准化的需求也愈发迫切。数据实现标准化后，可以通过统一的命名方式使交流更顺畅，通过统一的数据格式和规则提高数据质量。
数据标准化指的是确立分散在各个系统中的信息要素的定义、名称、格式和规则后将其推广应用到全公司的活动。数据标准化的构成要素包括数据名称、数据定义、数据格式、数据规则等。
定义数据名称时，应考虑数据的唯一性、业务上观点的普遍性、含义传达的充分性等。描述数据定义时，应确保用户完全理解其含义。若仅靠叙述难以表达其含义时，可加上相关计算公式或示例以便于理解。对数据的默认值、允许值、允许范围等进行定义时，通过对数据项使用域，可使格式类似的项保持一致。通过预定义可能会出现的数据值，可提高数据的一致性和完整性。(www.chuimin.cn)
应用数据标准管理的对象包括标准用语、标准词、标准域、代码等。标准用语可通过日常业务中使用的业务用语和信息系统中使用的技术用语进行定义。
数据管理员的基本作用是定义数据的政策和标准、设计数据结构、管理数据模型（data modeling）等，为了管理企业数据标准及支持整体流程，应考虑使用数据标准系统。一般来说，数据标准管理系统的基本功能包括标准管理、结构管理和流程管理，但为了支持企业中存在的各种系统标准及未来对企业标准化进行整合，也需有多重标准功能。
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2023-11-16
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2023-11-16
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2023-11-16
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2023-11-16
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2023-11-16
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2023-11-16
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2023-11-16
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