综上所述,人工智能时代下职校教育的人才培养目标应定位为:面向人工智能时代下各行各业的需要,培养能够适应智能化生产模式,有较强的智能控制能力、实践能力、创新能力和可持续发展能力,具有良好的职业道德和职业素养,能够胜任智能设备的安装、调试、操作、维护、销售、经营管理等工作,服务于生产、开发、设计、维修、保养和管理等实际生产部门的智能型、复合型的高端人才。......
2023-11-15
职校教育作为我国职业教育的重要组成部分,在国民教育体系中具有举足轻重的地位。职校教育的发展及其人才培养离不开国家的具体规划,好的规划可以为职校教育的发展提供指引,切实保障人才培养目标的顺利实现。
(一)做好面向人工智能的职校教育发展调研工作
针对人工智能时代下职校教育的改革与发展,国家应成立专门的人工智能专家小组进行调研和指导。小组成员既要包括人工智能专家,也要包括教育专家,要充分了解现在人工智能市场的人员从业情况,收集数据,在对人工智能和教育发展实际情况调研的基础上,有效预测未来企业发展的人才需求和供给情况,并且及时对职校教育的人才培养目标、专业建设、课程设置等提供指导和评估,从而推动高职院校人工智能行动计划的开展与研究,以此提高职校教育的人才培养质量和办学水平。
(二)制定职校教育应对人工智能的发展规划(www.chuimin.cn)
2017年7月8日,国务院印发《人工智能发展规划》,将人工智能的发展上升为国家战略,人工智能的迅速发展对职校教育所培养的人才提出了新的知识和能力要求。鉴于此,要想实现职校教育的生态发展,必须要在广泛调研企业人工智能项目和技术发展的基础上,结合我国的发展实际,制定职校教育应对人工智能的发展规划,构建“人工智能+职校教育”的发展蓝图,包括高职人才培养方向的明确、高职实训基地的建设以及高职师资队伍的培养等方面,为我国职校教育的改革提供战略性依据。
(三)落实人才培养的专业调整规划
人工智能时代的到来,推动了产业结构和岗位结构的变迁,要想人才结构很好地与之相匹配,那么国家必须从整体上对职校教育的专业设置进行调整和规划。应根据人才需求预测和各地区的经济发展情况,调整专业设置。首先,采用“人工智能+”方式,针对人工智能技术相关的岗位群,开设新型专业与传统专业组成专业群。比如,将工业联网、工业机器人技术等新型专业与数控技术、电气自动化等传统专业组成的新的专业群,从而促进专业的协同创新发展。其次,采取“专业+”方式,在具体的专业教学内容中加入大数据、3D打印技术、物联网等方面的知识,促进人工智能和专业的融合。
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综上所述,人工智能时代下职校教育的人才培养目标应定位为:面向人工智能时代下各行各业的需要,培养能够适应智能化生产模式,有较强的智能控制能力、实践能力、创新能力和可持续发展能力,具有良好的职业道德和职业素养,能够胜任智能设备的安装、调试、操作、维护、销售、经营管理等工作,服务于生产、开发、设计、维修、保养和管理等实际生产部门的智能型、复合型的高端人才。......
2023-11-15
笔者结合学者们对人才培养目标具体规格的研究和分析,将人工智能时代下职校教育人才培养目标的具体规格从知识结构、能力结构和品德结构三个方面来进行描述。(三)品德结构品德即道德品质,也被称为德行或品性,是个体依据一定的道德准则在日常行动中所表现出来的行为倾向与特征。人工智能时代下,各级各类教育依旧应该注重对学生社会公德的培养,职校教育也不例外。......
2023-11-15
目前,世界各国都开始重视深度学习的发展。从数量、投资等角度来看,自然语言处理、机器人、计算机视觉成为了人工智能最为热门的三个产业方向。深度学习是科技发展的必然趋势,是一种实现人工智能的强大技术,已经在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例,并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。......
2023-06-28
课程产品研发在此背景下提出,其目的也是为了打造“金课”,努力提升课程质量。当然,“课程产品研发”理念不能完全照搬企业对产品的管理方式。教学标准为课程产品质量提供了较为强制的要求,为从根本上提升课程研发水平提供了基本依据。......
2023-11-08
人工智能应用于交通领域可以提高生产与交通效率,缓解劳动力短缺,达到安全、环保、高效的目的;其应用之一即是自动驾驶,自动驾驶技术目前处于驾驶的LV2—LV3阶段,传统车企和互联网企业均在向高度或完全自动化方向突破。自动驾驶技术大规模应用,其安全性必须优于人类司机驾驶。半自动驾驶将起步于限定场景。以国际汽车工程师协会制定的自动驾驶级别划分为衡量指标,自动化驾驶已由LV1/LV2弱驾驶辅助逐步发展至LV3半自动驾驶。......
2023-06-28
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。目前AI迈向了一个新的阶段——AI2.0。AI2.0的主要特征包括:深度学习数据驱动的直觉感知能力的出现、基于互联网的群体智能和技术型人机混合增强智能的出现,以及跨媒体计算的兴起等。......
2023-06-28
基于课程产品研发理念的新闻传播学课程团队架构应由一个分工合理的团队组成(见图1),其中课程产品负责人对整体课程质量负管理责任。图2课程研发的基本环节3.课程产品研发流程大部分课程可以共享相同的课程产品研发流程。除了以上课程基本环节所提到的内容,还要包括前期调查、课程预算与后期优化等步骤,课程产品化设计大体流程如图3所示。......
2023-11-08
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