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2023-11-15
人才培养目标是学校教育教学工作的出发点,也是学校各项工作的落脚点,确立合适的人才培养目标对提高职校教育的教学质量具有极其重要的意义。人才培养目标总体上应该从培养的人才类型、人才层次和人才能职三方面来定位。人才类型定位,有助于将职业教育与其他教育类型相区分,体现出职业教育在教育体系中的独特地位;人才层次定位,有助于职业教育体系内部的合理分工,避免各层次职业教育的交叉和重复;人才能职定位,有助于突显职校教育的时代使命,明确学校对所培养人才的预期标准,使培养的人才与企业的职业岗位需求相匹配。
(一)目标的类型定位
类型是指具有共同属性特征的事物所形成的种类。职校教育人才培养目标的类型定位就是对其培养的人才属性的划分,人才类型的划分涉及很多的领域,是由社会分工对不同类型人才的需求状况决定的,依据不同的划分标准可以把人才划分为不同的种类。习惯上我们将人才分为两大类,学术型人才和应用型人才。其中,应用型人才根据不同层次或工作范围又可分为工程型人才、技术型人才和技能型人才。以往,我们通常将职校教育的人才培养类型定位为技术技能型人才,强调将技术原理转化为物质实体的实践能力。在人工智能时代下,科技的发展将技术技能工序变为了智能化程序,大数据、机器、产品和人共同组成了一个相互联系的智能系统,智能化的生产过程需要精通AI技术和网络技术的智能型人才。智能型人才侧重对智能化系统的应用、操纵和维护,强调技术的专业性和软性化生产能力以及技术的研发能力。同时,他们能够在传统工作的基础上熟练运用数字化技术,架起企业各部门之间以及企业与客户之间沟通的桥梁,使设计、研发、生产、销售各个部门之间互通有无、通力合作。其中,普通高等教育尤其注重智能研发人才的培养,与之相比,职校教育所培养的智能型人才则更加突出对智能化生产系统的操作,要求他们在智能生产流程中发挥重要作用,主要包括对智能机器运作过程中的监控,以及对智能机器的维修和保养等。
(二)目标的层次定位
层次是指同一类事物相承接的次第,强调在纵向发展上的差别。不同层次具有不同的性质和特征,彼此之间既有共同的规律,又有各自独特的规律。人才培养目标的层次定位主要是指同一类教育中对不同层次学生的知识、能力以及品德的不同要求。人才培养目标的层次设置应具有发展性,要想体现职校教育人才培养目标的层次,必须与中等职业教育、本科层次的职业教育以及研究生层次的职业教育相比较而得出。我国职业教育体系包括高中阶段职业教育(即中等职业教育)、专科层次的职业教育、应用型本科职业教育以及专业学位研究生层次的职业教育四个层次。通常,我们将中等职业教育的培养目标的层次定位为初级技能型人才、专科层次职业教育的培养目标的层次定位为中高级技术技能型人才、本科层次职业教育的培养目标的层次定位为高级应用型专门人才、专业学位研究生教育的培养目标的层次定位为高层次应用研究型专业人才。人工智能时代下,由于产业结构的优化升级和智能机器的普遍应用,个体所要面对的不再是单一的工作任务,而是高度智能化的复杂性系统,因而对人才的层次需求趋向高端。鉴于此,传统的技术技能将不再能满足智能化生产的需要,个体必须具备更加专业性、综合性的高端操作技能,这种高端层次主要表现为能够适应产业链上端岗位,即不仅具备精湛的操作技能,还能够熟练运用相关的计算机工业软件,能够独自承担起整条生产线的运转。因此,人工智能时代下,职校教育所培养的人才层次应定为高端人才。(www.chuimin.cn)
(三)目标的能职定位
培养目标的能职定位是指对培养目标未来职业和岗位职责的预期标准,是培养方案中对人才培养目标的总的描述。也就是说,目标的能职定位是对所培养的人才在未来可以从事和胜任的职业或岗位的预期描述,与社会发展的人才需求密切相关。不同类型、不同层次的学校,其人才培养目标在能职上的定位也不尽相同。在工业时代,传统的工业生产方式是在流水上生产大批量相同的产品,工人分布在固定生产线上的固定岗位,做着重复的操作,为了适应工业社会对人才的需求,职校教育所培养的是能够适应机器生产、可以按照机器的节奏工作的人才。在人工智能时代下,无论是制造业还是服务业都出现了大量的智能机器,智能生产方式的动态化、综合化和个性化对人才提出了新的要求,为了适应新时代的新要求,职校教育要培养集技术、操作、管理、服务于一体的复合型人才,即具备人工智能相关知识,能够胜任智能设备的安装、调试、操作、维护、销售及日常管理等工作的人才。
综上所述,人工智能时代下职校教育的人才培养目标应定位为:面向人工智能时代下各行各业的需要,培养能够适应智能化生产模式,有较强的智能控制能力、实践能力、创新能力和可持续发展能力,具有良好的职业道德和职业素养,能够胜任智能设备的安装、调试、操作、维护、销售、经营管理等工作,服务于生产、开发、设计、维修、保养和管理等实际生产部门的智能型、复合型的高端人才。
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2023-11-17
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