人工智能与职业教育发展对策

2023-11-15 理论教育版权反馈

【摘要】：人工智能背景下的职业教育最直观的特征是学生要学习的内容增加了，对学生的理论水平和知识结构的要求更为严格，学生要学习的面更广、学习的深度更深。“课程重组”就成为人工智能背景下职业教育改革的必然之举。在人工智能时代，职业教育将面临极大的机遇和调整。

面对人工智能时代，社会、行业及企业对劳动者的知识结构有了更高的要求，整个社会的劳动者素质也亟须提升，在具体实施过程中，需要采取以下措施：

第一，人工智能教育背景下职业教育的再定位。未来的职业教育不再是低端教育，而是一个既要懂原理，又要会操作的高端复合型教育，其工作环境和工作岗位将发生根本性的改变。因此，国家和职业教育群体应该以新的深度、力度和广度，对职业教育目标进行再定位。职业教育应该以服务人工智能为目标，着力培养一批懂控制原理的高技能人才。

第二，人工智能教育背景下职业教育特征的再剖析。在人工智能时代，传统职业教育的人才培养模式已无法满足社会发展的要求，需要对职业教育的特征进行再剖析。原有的职业教育非常重视技能的提升，而忽略了相关原理的讲解，人工智能背景下的职业教育的最大特征是技能的训练将不断减少，而基础知识原理的讲解将大大加强，因为这些技能岗位将被机器人取代，而职业教育毕业生只要操作这些机器人即可。

第三，人工智能教育背景下职业教育技能的再分析。人工智能背景下将产生海量的新技术、新工艺、新技能，与此同时，智能制造人才的岗位也将颠覆传统的技能需求，因此需要对智能制造人才所需的职业技能进行再分析。原有的职业教育非常重视单个技能熟练程度的训练，而通过职业教育特征的再剖析可知，未来的职业教育将更加重视设备的组装、维修与调试，而单个产品的加工将由机械人完成。

第四，人工智能教育背景下职业教育专业体系的再重建。前三次的工业革命都已经证明，新的发明、技术在社会大生产中的推广、运用将会改变社会大生产模式，进而改变人的就业岗位，从而又催生了高校相关专业的诞生。本次人工智能革命和前三次工业革命相比，最大的特点是技术突破实现多点开花。前三次的工业革命主要是以某一个技术点的突破带动整个工业革命的产生，而本次人工智能革命则在多个领域实现技术突破。因此，在此背景下，职校的专业受到了极大的冲击，原有一些专业中的元素、技术被弱化甚至被淘汰，而一些新的技术特点被放大，从而使得原有的一些专业都要重组。

第五，人工智能教育背景下职业教育课程体系的再重组。人工智能背景下的职业教育最直观的特征是学生要学习的内容增加了，对学生的理论水平和知识结构的要求更为严格，学生要学习的面更广、学习的深度更深。但学生学习的时间是一定的，如何让学生掌握必须掌握的知识呢？“课程重组”就成为人工智能背景下职业教育改革的必然之举。未来的一段时间内，人工智能主要以智能制造和工业机器人为主要方向，因此职业院校亟须整合机械方面的课程，增加控制和电类课程。

第六，人工智能教育背景下职业教育教学内容的再改革。面向人工智能，社会大生产的模式都将发生改变，因此教学内容也势必发生改革，一些传统的教学内容将会逐步被淘汰。以机械制造及其自动化专业为例，在教学过程中，三维设计软件的教学内容一直在革新，由功能单一的三维软件向功能强大的三维软件进行教学革新，再由功能强大的综合型软件向功能更加强大的单一型三维软件革新。在职业教育中，三维软件的教学内容一直就是按照这样的模式进行教学改革的，其他课程的教学内容也都在遵循课程的自我规律进行革新。(www.chuimin.cn)

第七，人工智能教育背景下职业教育实验实训设备的再提升。由上述高等职业教育特征的再剖析、教育技能的再分析可知，人工智能背景下加强实验实训室建设和传统工业形式下加强实验实训室建设的含义和侧重点各不相同。传统工业形式下加强实验实训室建设重在训练学生的操作技能，使得学生一出学校就有良好的操作技能，节约上岗时间。因此，传统工业形式下加强实验实训室建设重在实训室的建设。而在人工智能背景下，学生的操作技能将被弱化，学生的理论技能将加深，学生的学习难度将增大，对基本原理的理解将要加强，学生在学习的过程中，必须借助这些实物才可能更好地学习和理解。因此，人工智能背景下加强实验实训室建设重在实验室的建设。

第八，人工智能教育背景下职业教育师资队伍的再培养。高素质的师资队伍是提高现代高等职业院校办学水平的基本保障。经过近20年的发展，我国高等职业院校已经培养了一批高水平的师资队伍，但是面对新一轮的人工智能，这一批“双师型”师资队伍已呈现“发展性”落后，即由于新技术的变革，原有的知识体系已呈现老化，亟须对原有的“双师型”进行再造。因此，师资队伍的再培养是人工智能人才培养质量提升的保障。以制造大类专业为例，经过课题组调研，高职院校机械制造大类专业近60%的教师的学科背景以机械制造类专业为主，而未来这样的教师只需要30%，其他70%的教师需要以强电类和控制类专业为背景的教师，在此情况下，亟须对这些教师进行再培养。

第九，人工智能教育背景下职业教育教学模式的再改革。实施人工智能导向的教学模式再改革，是创新人工智能人才培养模式的重点。人工智能导向教学并不是一种具体的教学方法，而是以人工智能为导向的一种职业教育教学指导思想与策略，是由一系列的以学生为主体的教学方式和方法所构成的。职校学生在校时间非常有限，需要学习的内容却越来越多，要在有限的时间内将相关的知识传授给学生，要求我们的师资队伍优化教学方法，加大再造力度，废除注入式的“满堂灌”，推行研讨式、互动式，调动学生的积极性、主动性，不断提高学生独立自主获取知识的能力，由传授知识为主转向培养学生的学习能力为主，加强学生学习方法的教育与能力的训练，使学生通过教学不仅能掌握系统专业知识，而且还能获得独立思考与更新知识的方法和能力。

第十，人工智能教育背景下职业教育评价体系的再重建。“双一流”的提出标志着我国对高等院校的评价模式发生了根本性的改变。作为职业院校不能视若无睹，也应该以“创双一流”为导向，改变职业院校的评价模式。特别是高等职业教育，尤其要以“创双一流”为目标。高等职业教育有别于普通高等教育，高等职业教育的双一流应以“一流的大学和一流的专业群”作为主导，引导高等职业院校办出特色，遏制当前一部分高等职业院校“贪大求全”的趋势。引导高等职业教育办好专业群，符合当下高等职业教育的办学实际，也符合高等职业教育的定位。

在人工智能时代，职业教育将面临极大的机遇和调整。人工智能一方面不断蚕食职业教育培养对象的岗位，另一方面对职业教育的人才培养质量又提出极高的要求。在此背景下，重新探讨职业教育的人才培养模式至关重要，其中要重点关注职业教育的再定位、职业教育特征的再剖析、职业教育技能的再分析、职业教育专业体系的再重建、职业教育课程体系的再重组、职业教育教学内容的再改革、职业教育实验实训设备的再提升、职业教育师资队伍的再培养、职业教育教学模式的再改革、职业教育评价体系的再重建等。

人工智能与职业教育发展对策

相关推荐