而基于此的逻辑推理也是人工智能研究中最持久的子领域之一。学习能力无疑是人工智能研究中最突出和最重要的方面之一。而将来智能人工生命的成功研制也必将会作为人工智能技术突破的标志。人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。如果人工智能技术发展继续遵循武器的发展规律,也必将出现技术失控的现象,而这门技术将带来的负面影响要远大于......
2023-06-23
在相当程度上,2014年可谓“机器人”元年,而2015年可称“人工智能”元年。一虚一实的智能热潮,加上时下风起云涌的智能无人车,2016年可算是“新IT”的元年。人类在经历了生机勃勃的“老IT”工业技术(industrial technology)和万物通连的“旧IT”信息技术(information technology)之后,终于迎来了以机器人和人工智能为核心的“新IT”智能技术(intelligent technology)和智能产业的新时代。目前人工智能在中国发展已驶入快车道,带来了科技进步的浪潮,掀起了观念革命、技术革命和商业革命,市场规模不断拓展。
从人类社会的发展进程来看,新IT时代是历史的必然。按照科学哲学家波普尔的观点,世界由三部分组成,即物理世界、心理世界和人工世界。农业技术开发了物理世界的地面资源,使人类从追逐食物四处漂泊到安居乐业,确保了人们的生存与发展。科学的兴起,首先解放了人们的心理世界,工业技术随之涌现,极大地扩展了人类的体力和感知能力,使人们能够“上天入地”开发空间和矿藏资源,大大提高了人类的生活水平。今天,随着智能技术的逐渐成熟,人类面临着开发人工的“第三世界”之伟大任务,也就是说要解放智力,让数据资源、知识体系和社会智慧成为建设新IT时代的动力,进而把我们带入一个崭新的“智业”社会。
(一)人工智能技术的主要应用领域
人工智能技术是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新型边缘学科,主要用于研究用机器(主要是计算机)来模范和实现人类的智能行为。经过几十年的发展,人工智能在不少领域得到了发展,在我们的日常生活和学习当中也有许多应用。
1.智能感知
智能感知包括模式识别和自然言语理解。人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知的模式,是对人类感知外界功能的模拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。而自然言语理解,就是让计算机通过阅读文本资料建立内部数据库,可以将句子从一种语言转换为另一种语言,实现对给定的指令获取知识等。此类系统的目的就是建立一个可以生成和理解语言的软件环境。
2.智能推理
智能推理包括问题求解、逻辑推理与定理证明、专家系统、自动程序设计。人工智能的第一个主要成果是一个可以解决问题的国际象棋程序的发展。在象棋的某些技术中,如果再往前看几步,可以将很难的问题分为一些比较容易的问题,开发问题搜索和问题还原等人工智能技术。而基于此的逻辑推理也是人工智能研究中最持久的子领域之一。这就需要人工智能不仅要有解决问题的能力,更要有一些假设推理和直觉技巧。在这两者的基础上出现的专家系统就是一个相对完整的智能计算机程序系统,其应用大量的专家知识,解决相关领域的难题,经常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论。而这三个功能的实现都是最终实现自动程序的基础,让计算机学会人类的编程理论并自行进行程序设计,而这一功能目前最大的贡献之一就是作为问题求解策略的调整概念。
3.智能学习
学习能力无疑是人工智能研究中最突出和最重要的方面之一。学习更是人类智力的主要标志,是获取知识的基本手段。近年来,人工智能技术在这方面的研究取得了一定的进展,包括机器学习、神经网络、计算智能和进化计算。而智能学习正是计算机获得智能的根本途径。(www.chuimin.cn)
4.智能行动
智能行动是人工智能应用最广泛的领域,也是最贴近生活的领域,包括机器人学、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与Agent、数据挖掘与知识发现、人工生命、机器视觉。智能行动就是对机器人操作程序的研究。从研究机器人手臂相关问题开始,进而达到最佳的规划方法,以获得完美的机器人移动序列为目标,最终成功产生人工生命。而将来智能人工生命的成功研制也必将会作为人工智能技术突破的标志。
(二)人工智能技术对人类社会的主要影响
1.取代重复简单劳动力
人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会,基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称,未来五年,机器人和人工智能等技术的崛起,将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个,2/3将属于办公和行政人员。
2.新成员进入社会
一方面,人们迫切希望人工智能能代替人类进行各种各样的劳动;另一方面,他们担心人工智能的发展会带来新的社会问题。事实上,近年来,社会结构正在悄然地发生变化。社会结构正在由“人—机器”到“人—智能机器—机器”悄然地转变。因此,人们必须开始学习如何与智能机器和睦相处。
3.人类容易滋生惰性思维方式
人工智能对知识的掌握将会是动态的,是会不断增加和更新的,而且知识更新的速度远超人类的极限,这势必会影响到人类的思维方式,使得越来越多的人过度地依赖人工智能的计算,从而导致自身的主动思维能力日渐下降。这会造成人们对于事物和是非的判断能力减弱,到最后只是一味地听取计算机给予的建议,导致认知能力越来越弱,并逐渐开始对社会产生错觉,并且在日常生活中失去对问题的求知责任感,这或许才是人工智能真正的威胁。
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