人工智能技术的产生及发展

2023-11-15 理论教育版权反馈

【摘要】：（一）人工智能技术的产生自人类诞生以来，就力图根据当时的认识水平和技术条件，用机器来代替人的部分脑力劳动，以提人类智能。可以说，正是他的大胆设想和研究为人工智能技术的发展方向和模式奠定了深厚的思想基础。（二）人工智能技术的发展20世纪60年代以来，人工智能的研究活动越来越受到重视。这些举动无疑将促进人工智能的全面发展，使人工智能走上新的高度。

人工智能，英文缩写AI，是一门研究和开发用于模拟和拓展人类智能的理论方法和技术手段的新兴科学技术。智能（intelligence）是人类所特有的区别于一般生物的主要特征，可以解释为人类感知、学习、理解和思维的能力，通常被解释为“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力……往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来”。人工智能正是一门研究、理解、模拟人类智能，并发现其规律的学科。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，势必承载着人类科技的发展进步。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但能像人那样思考，更有可能超过人类智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

（一）人工智能技术的产生

自人类诞生以来，就力图根据当时的认识水平和技术条件，用机器来代替人的部分脑力劳动，以提人类智能。经过科技漫长的发展，一直到进入20世纪后，人工智能才相继地出现一些开创性的工作。1936年，年仅24岁的英国数学家图灵（A.M.Turing）就在他的一篇名为《理想计算机》的论文中提出了著名的图灵机模型。1950年他又在《计算机能思维吗？》一文中提出了机器能够思维的论述。可以说，正是他的大胆设想和研究为人工智能技术的发展方向和模式奠定了深厚的思想基础。

1956年，美国Dartmouth大学一次历史性的聚会被认为是人工智能科学正式诞生的标志，从此在美国开始了以人工智能为研究目标的几个研究。这其中最著名的研究者当属被称为“人工智能之父”的麦卡锡（Mc Cartney），人工智能的概念正是由他和几位来自不同学科的专家提出来的。这门技术当时涉及数学、计算机、神经生理学、心理学等多门学科。至此，人工智能技术作为一门成型的新兴学科开始茁壮的成长。

（二）人工智能技术的发展(www.chuimin.cn)

20世纪60年代以来，人工智能的研究活动越来越受到重视。为了解释智能的相关原理，研究者相继对问题求解、博弈、定理证明、程学设计等领域的可能性进行了深入的研究，几十年来，不仅使研究课题有所扩张和深入，而且还逐渐弄清楚了这些课题共同的基本核心问题以及它们和其他学科间的相互关系。

而正如社会发展的规律一样，一件新鲜事物的出现也必将经历它的低潮期，因而在接下来的十多年里，人工高智能也不可避免地进入了自己的低谷期。20世纪80年代中期，直到有关人工神经元网络的研究取得了突破性的进展，才带领人工智能走进全新的发展领域。1986年，鲁梅尔哈特（Rumelhart）提出了反向传播（back propagation-BP）学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，掀起了新的人工神经元网络的研究热潮，人工智能广泛应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。

1997年5月，IBM公司研制的“深蓝”计算机，以3.5∶2.5的比分，首次在正式比赛中战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在世界范围内引起了轰动。这标志着，在某些领域人工智能系统可以达到人类的最高水平。这也对人工智能的研究起到了推动作用。世界各国开始大力发展人工智能技术，相继成立人工智能研究小组和研究委员会，并兴建人工智能重点实验室，在全世界范围内征集相关人才。这些举动无疑将促进人工智能的全面发展，使人工智能走上新的高度。

而就在2016年的3月，谷歌的“阿尔法围棋”又以4∶1的比分战胜了国际围棋大师李世石，人工智能再次用精湛的棋艺和惊艳的表现征服了世人，让身处大数据时代背景下的人类对人工智能的发展寄予了无限的希望，同时也陷入了无尽的反思。

（三）人工智能技术的分类

就目前情况来看，人工智能可以分为两大类，即强人工智能和弱人工智能。我们目前所处的还是弱人工智能阶段。之所以称之为“弱”，是因为这样的人工智能不具备自我思考、自我推理和解决问题的能力，统筹来讲就是没有自主意识，所以并不能称为真正意义上的智能。而强人工智能则恰好相反，若能配合合适的程序设计语言，从理论上来说它们便可以有自主感知能力、自主思维能力和自主行动能力。目前的强人工智能的类型又可以分为两种：一种是类人的人工智能，即机器完全模仿人的思维方式和行为习惯；另一种是非类人的人工智能，即机器有自我的推理方式，不按照人类的思维行动模式生产生活。强人工智能技术具有很大的自主意识，它们既可以按照人预先设定的指令具体去做，也可以根据具体环境需求自身决定怎么做、做什么。它们具有主动处理事务的能力，也就是说可以不根据人类事先做好的设定而机械地行动。就当下的技术手段程序语言设计发展阶段而言，我们离实现强人工智能还具有不小的距离，但是我们不排除在编程技术实现智能化后，人工智能会带来天翻地覆的变化，到那时它们所带来的伦理问题才会是困扰我们的难题。

人工智能技术的产生及发展

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