新兴媒介与产业的研究设计和方法

2023-11-08 理论教育版权反馈

【摘要】：这一问题以确定受访人员是否属于本研究的调研对象。本研究将“凡是出生地不是上海，但现在在上海生活、工作的人”界定为“新上海人”，也就是“上海城市新移民”，即本研究的研究对象。三名课题组成员分头调研。由于客观条件所限，本研究无法对所有新上海人进行全面抽样调查研究，因此，本研究不能确保统计结果全面反映在新上海人的特征。

1.研究设计

本文采用问卷调查法。调研于2018年9月10日—2019年3月30日期间进行，由上海交通大学3位博士研究生组成的“城市新移民媒介使用与社会责任认同”调研课题小组完成。课题组成员通过询问受访对象“你是新上海人?”这一问题以确定受访人员是否属于本研究的调研对象(新上海人)。本研究将“凡是出生地不是上海，但现在在上海生活、工作的人”界定为“新上海人”，也就是“上海城市新移民”，即本研究的研究对象。因此，对回答“是”的受访者调研人员向其讲明缘由，争取受访人员的配合。三名课题组成员分头调研。其中一名课题组成员在上海某写字楼下随机拦访，调研时间为每天的7∶00—9∶00、11∶00—13∶00、16∶00—18∶00。第二名课题组成员在上海市区某一成熟的普通居民小区内随机拦访，调研时间为每天的7∶00—9∶00、16∶00—19∶00。第三名课题组成员在上海郊区的某工厂门口蹲点拦访。调研时间为早上7∶00—9∶00、17∶00—19∶00。3名调研人员共发放调查问卷500份，实际回收问卷455份，有效问卷415份，有效回收率83%。样本基本情况如表4所示。由于客观条件所限，本研究无法对所有新上海人进行全面抽样调查研究，因此，本研究不能确保统计结果全面反映在新上海人的特征。

2.变量的设置与测量

1)自变量：社交媒介使用

本研究主要从社交媒介使用的视角进行，同时结合社交媒介使用频率进行分析考察。

社交媒介使用频率。社交媒介使用频率这一变量采用多选形式，共有9个选项，分别是博客、微博、网络论坛、优酷等视频分享网站、百度(或维基百科)、知乎、微信、QQ、阿里旺旺。每位受访者至少可选择三项。社交媒介使用频率状况如表1所示。

表1　社交媒介使用频率

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a．值为1时制表的二分组。

社交媒介使用行为。这一变量的测量参考了韦路关于城市新移民的研究，设置了12个指标，分别为“发布信息”“转发信息”“评论他人信息”“分享信息”“与他人讨论”“关注朋友动态”“与朋友互动”“闲逛、随便看看”“结交新朋友”“使用即时聊天工具”“加入群组(如微信群)”“发起或参加线上活动”。答案采用五级李克特量表测量(1为非常不同意，5为非常同意)。

社交媒介使用行为可以分为三个方面：社交行为、信息生产、信息获取(见表2)。社交行为(Cronbach'sα＝0．788)包括“闲逛、随便看看”“结交新朋友”“使用即时聊天工具”“加入群组(如微信群)”“发起或参加线上活动”题项。信息生产(Cronbach'sα＝0．866)包括“发布信息”“转发信息”“评论他人信息”“分享信息”题项。信息获取(Cronbach'sα＝0．856)包括“与他人讨论”“关注朋友动态”“与朋友互动”题项。具体如表2所示。为简化操作，研究最后将社交媒介使用行为综合为一个变量，即“社交媒介使用”(M＝3．89，SD＝0．645)，答案采用五级李克特量表测量(1为非常不同意，5为非常同意)。

表2　社交媒介使用信度、效度

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2)因变量：社会责任认同(www.chuimin.cn)

根据文献回顾，社会责任变量的测量参考了刘波平和刘海涛等的个体社会责任测量方法，[19－20]构建了城市新移民的社会责任量表。社会责任分为两个方面：社会责任意识认同和社会责任行为认同。社会责任意识认同(Cronbach'sα＝0．758)，共选取了3个指标：①我具备较强的社会责任感。②每个人有使社会变得更好的责任。③我认为当代社会普遍缺少社会责任感。采用五级李克特量表测量。通过因子分析，发现KMO值为0．610，巴特利(Bartlett)球形度检验的概率P值为0．000，适合因子分析。于是采用主成分分析法提取了一个因子，累计方差贡献率69．84%。社会责任行为认同(Cronbach'sα＝0．959)，共选取了7个指标：④我应该遵守社会秩序，爱护公共财物。⑤保护环境是我的责任。⑥在公共场合，我会注意自己的言行(如不吸烟、不随地吐痰)。⑦我应该维护社会稳定。⑧我不会随便发布危害社会安全稳定的信息、言论。⑨我不会随便转发危害社会安全稳定的信息、言论。⑩我会努力工作，为社会发展贡献自己的一份力量。采用五级李克特量表测量。通过因子分析，发现KMO值为0．913，Bartlett球形度检验的概率P值为0．000，适合因子分析。于是采用主成分分析法提取了一个因子，累计方差贡献率80．61%。为了简化操作，研究最后将社会责任认同综合为一个变量，即“社会责任认同”(M＝4．32，SD＝0．53)。

3)中介变量：社会融入

社会融入(Cronbach'sα＝0．894)。这一变量的测量，参考了金恒江的社会融入量表。共选取了5个指标：①我认为我是上海人。②我在上海有家的感觉。③当我离开上海的时候，我会想念上海。④我喜欢上海，并且愿意一直留在上海居住。⑤我会关注上海发生的事情，并认为和我息息相关。采用五级李克特量表测量。通过因子分析，发现KMO值为0．848，Bartlett球形度检验的概率P值为0．000，适合因子分析。于是采用主成分分析法提取了1个因子，累计方差贡献率70．6%。

4)调节变量：社会信任

社会信任度(Cronbach'sα＝0．879)。根据文献回顾，社会信任的测量参考了郭细卿的社会信任测量方法，构建社会信任测量量表。[21]共选取了6个指标：①对自家亲戚的信任程度。②对自家邻居的信任程度。③对自己同事的信任程度。④对自己老板的信任程度。⑤对一般熟人的信任程度。⑥对社会上一般人的信任程度。采用五级李克特量表测量。通过因子分析，发现KMO值为0．783，Bartlett球形度检验的概率P值为0．000，适合因子分析。于是采用主成分分析法提取了两个因子，用最大方差法进行因子旋转，得到旋转后的因子成分矩阵，如表3所示。

表3　旋转后社会信任因子分析

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提取方法：主成分。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。a．旋转在3次迭代后收敛。

依据旋转后各题项的因子载荷大小，将两个因子分别命名为相关关系信任(亲属同事信任)、一般相关信任(一般社会人信任)。其方差贡献率分别为43．59%、27．65%，累计方差贡献率为71．23%。其中相关信任(Cronbach'sα＝0．833，M＝3．81，SD＝0．66)包括“对自家亲戚的信任程度”“对自家邻居的信任程度”“对自己同事的信任程度”“对自己老板的信任程度”题项。一般相关信任(Cronbach'sα＝0．714，M＝3．13，SD＝0．77)包括“对一般熟人的信任程度”“对社会上一般人的信任程度”题项。各项测量指标在所属因子赋值均大于0．5。为了简化操作，研究最后将社会信任综合为一个变量，即“社会信任”(M＝3．58，SD＝0．59)。

5)控制变量

本研究将人口统计学变量、是否有上海户籍、教育程度、来源(城市还是农村)、收入等设置为控制变量。具体变量操作如表4所示。

表4　控制变量

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新兴媒介与产业的研究设计和方法

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