媒体智能化变革路径：数据价值与人工智能[1]

2023-11-08 理论教育版权反馈

【摘要】：数据价值，人工智能，媒介融合，融媒体，智能媒体当前，人工智能通过深度神经网络、全脑模拟以及智能动力学等领域的不断进化，已促使机器具备了感知智能、认知智能、运算智能以及运动智能等领域的能力。新一代智能化、跨媒体、泛内容技术，将加速内容生产、传播与消费的智能化、体验化与个性化。例如，2018年全国“两会”报道时，各大央媒“奇”招频出，变革着新闻的生产与传播生态。

李海东　许志强

【摘　要】　本文在审视人工智能与传媒业结合基本特征的基础上，首先提出数据已成为融合三元世界的纽带，探讨了三重空间背景下的数据全面融合处理与价值创造；接着从分层图谱与未来进化两个方面，探讨了“智能＋”技术驱动下的媒介生态思维演变；然后从智能唤醒、智能生产、智能送达、智能安全与智能优化五个维度，深层次揭示了媒体智能化变革的趋势；最后提出加快打造融媒体智能平台将是广播电视媒体逐步实现“智慧化”、助推传媒产业高质量发展的关键所在。

【关键词】　数据价值，人工智能，媒介融合，融媒体，智能媒体

当前，人工智能(Artificial Intelligence，AI)通过深度神经网络(如1011个训练样本、107个参数且每个参数可更新109次等)、全脑模拟(如美国“大脑活动图谱计划”、欧盟“人类大脑项目”、中国“中国脑计划”等)以及智能动力学(Intelligence Dynamic，类似飞行之关键的空气动力学)等领域的不断进化，已促使机器具备了感知智能(能听会说、能看会认)、认知智能(能理解、会思考)、运算智能(能存、会算)以及运动智能(能抓会握、能走会跑)等领域的能力。(www.chuimin.cn)

从媒介角度来看，媒介融合理念、科学性与价值认同逐步深化。新一代智能化、跨媒体、泛内容技术，将加速内容生产、传播与消费的智能化、体验化与个性化。例如，2018年全国“两会”报道时，各大央媒“奇”招频出，变革着新闻的生产与传播生态。其中，《人民日报》的“中央厨房”采用信息整合与分发、多平台互联互通的方式，提升传播效率，实现了精准投递；新华社“媒体大脑”，采用机器生产内容(MGC)方式在数秒内生成大数据新闻视频，将AI在新闻报道领域的应用推向深入；中央电视台的《央视快评》，注重时效性，以“快、精、准、深”为标准，在瞬时内的新媒体舆论场形成了强大的冲击波。

由此可见，数字化、网络化和融合化只是媒介融合的初级阶段，平台化、数据化、智能化等新一代信息技术驱动下的跨界融合与智能传播才是媒介融合的高级阶段。

媒体智能化变革路径：数据价值与人工智能[1]

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