政治制度、政治体制决定了新闻体制、机构及其运行,还在很大程度上影响了新闻媒介的布局和主要内容。由于新闻媒介会有很大的社会影响力,必然会受到各种政治势力的关注、影响、控制、利用。生产力和生产关系对新闻媒介有重大而直接的影响。它们显然会对新闻业的生产有直接影响。经济活动方式也是新闻媒介的重要影响因素。......
2023-11-18
王璐瑜 申 琦
【摘 要】 本文通过问卷调查法与实验法等混合研究方法,以上海大学生为研究对象,运用心理学中的信息精细化加工可能性模型探讨人们在智能手机新闻客户端阅读新闻时,日常的媒介多任务使用与社交网络假新闻判别力之间的关系。研究发现:日常媒介多任务程度越高的同学,对假新闻的判别能力越差;在客户端阅读新闻时的注意力持续在这一作用过程中起到部分中介作用,产生间接效应;而信息的精细化加工程度与假新闻判别呈负相关关系。
【关键词】 社交网络,假新闻,注意力持续,信息精细化加工
技术的发展不断改变着媒介内容的生产方式。智媒时代,在算法技术与大数据的驱动下,新闻的生产、传播与消费都趋于自动化、智能化。然而,随之而来的是日益泛滥、危害严重的社交网络假新闻问题。假新闻在转发层级、传播人数与扩散范围上都胜于真实新闻,而这与公众对新闻信息的处理与再次传播密切相关。[1](www.chuimin.cn)
新技术的出现同样也改变着人们的媒介体验。日常生活中,通过智能手机上各类社交应用软件、新闻客户端等平台获取新闻已成为常态。[2]而在丰富的媒介环境下,人们已习惯于同时卷入多种媒介活动中,比如边看电视边刷手机,边听音乐边看微博等。这种媒介多任务使用行为(media multitasking)[3],有可能带来注意分散、心智游移等负面结果。[4]那么,当人们在手机上阅读新闻时,有限的注意力是否会受到其他媒介活动的干扰,并影响其对新闻信息的接受与判断,进而导致社交网络假新闻泛滥,是本文将要探讨的问题。
本文以上海大学生为对象,依据心理学中的信息精细化加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model,ELM),运用实验法、问卷调查法等混合研究法,考察其在手机上阅读新闻时,日常的媒介多任务使用、注意力持续、信息精细化加工与假新闻判别之间的关系,以期从受众认知角度为社交网络假新闻治理提供经验数据与理论参考。
政治制度、政治体制决定了新闻体制、机构及其运行,还在很大程度上影响了新闻媒介的布局和主要内容。由于新闻媒介会有很大的社会影响力,必然会受到各种政治势力的关注、影响、控制、利用。生产力和生产关系对新闻媒介有重大而直接的影响。它们显然会对新闻业的生产有直接影响。经济活动方式也是新闻媒介的重要影响因素。......
2023-11-18
新闻媒介的影响要通过受者的接受而产生,而人们的接受又受到身份、修养、处境、心理等诸多因素左右。新闻媒介的影响既对传播对象直接产生,也可通过其他个人、群体、组织和媒介由二级、多级传播间接产生。影响了有较大话语权、决策权的人,或者在信息和观点方面较有影响力的“意见领袖”,就会产生较大的影响。与此同时,各种媒介从不同的方向产生影响,也会削弱特定媒介的影响。......
2023-11-18
同时图文消息的推送会第一时间触发受众的阅读行为,进而继续产生使用行为。该方程表示,当图文转发率增加一个单位时,净增人数平均增加156.654个单位。由此我们可以这样来总结高校微信公众平台的图文消息阅读行为:图文消息的阅读行为是用户接受行为的重要组成部分,它是平台与用户日常沟通的主要手段,用户的阅读行为能够积极促进微信公众平台用户数量的增加和平台活跃度的提升。......
2023-11-09
社会风气不正也是造成虚假报道的客观原因,如机构、企业、个人出于维护自身利益需要提供虚假信息,甚至通过各种手段要求新闻媒体进行虚假的宣传报道。政治与社会领域的原因属外因,但外因通过内因发挥作用。从根本上说,这些虚假报道的产生仍与新闻工作者自身的主观因素密切相关。新闻反转产生的原因是多方面的,有的是因记者调查不深入导致的反转,这类新闻与虚假新闻从产生原因上来说,是非常类似的。......
2023-11-05
杨保军分析虚假新闻的指称对象时,提出了假新闻、失实新闻和策划新闻等概念。假新闻形成的原因主要是由新闻工作者的主观原因造成的,其具体表现常见的有以下类型:1.捏造通篇虚构,情节奇趣引人,影响广。此类虚假新闻的造假成本高昂,并不常见。......
2023-11-05
新闻媒介还以舆论的方式影响社会,产生舆论作用。新闻媒介可反映、促成、代表、影响舆论和进行舆论监督,被称为舆论工具。有关机构和人士及早了解舆情,可及时、明智地遵从民意或引导舆论。有计划的报道和评论可起到组织舆论的作用,如引起公众对某种行为的赞扬,对某种现象的谴责。因而舆论引导不能只在官方舆论场中打转转,要尊重、深入和借助民间舆论场,并积极参与、影响和利用新媒体舆论场、海外舆论场。......
2023-11-18
图6.7HMM模型训练与利用H MM进行识别的流程图2.利用选择属性来测试各特征的贡献Weizmann行为数据库中包含90个视频。以差分序列为例,获取的差分序列中包含15个差分的图像。最终,获得的特征数据是31×15的序列,称差分序列的原始全特征序列。如图6.10所示的16个精度,12个基于差分序列的数据测试精度高于基于全前景序列的数据测试精度。......
2023-06-16
相关推荐