大数据存储方式：（1）分布式系统。分布式系统可以解决大数据存储的问题，为大数据的存储提供了方式。分布式系统的定义包括两个方面，第一是关于硬件的：机器本身是独立的；第二个方面是关于软件的：对于用户来说，他们就像跟单个系统“打交道”。这两个方面一起阐明了分布式系统的本质，缺一不可。（2）NoSQL数据库。它是“Not Only SQL”的缩写，意义是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储方式。（3）云存储。云存储是伴随着云计算技术的发展衍生出来的一种新兴的网络存储技术，它是云计算的重要组成部分，也是云计算的重要应用之一。它不仅是数据信息存储的新技术、新设备模型，也是一种服务的创新模型。
分布式系统四种常见的数据分布方式：（1）哈希方式。哈希方式是最常见的数据分布方式，其方法是按照数据的某一特征计算哈希值，并将哈希值与机器建立映射关系，从而将不同哈希值的数据分布到不同的机器上。（2）按数据范围分布。按数据范围分布是另一个常见的数据分布方式。将数据按特征值的值域范围划分为不同的区间，使得集群中每台（组）服务器处理不同区间的数据。（3）按数据量分布。与哈希方式和按数据范围分布有所区别的是，按数据量分布数据与具体的数据特征无关，而是将数据视为一个顺序增长的文件。（4）一致性哈希。一致性哈希的基本方式是使用一个哈希函数计算数据或数据特征的哈希值，使得哈希函数的输出值域为一个封闭的环。(www.chuimin.cn)
具有代表性的NoSQL数据库：（1）键值存储。临时性键值存储的特点是在内存中保存数据，可以进行非常快速的保存和读取处理，数据有可能丢失。永久性键值存储的特点是在硬盘上保存数据，可以进行非常快速的保存和读取处理，数据不会丢失。此类型数据库适合处理的数组类型的特点有同时在内存和硬盘上保存数据，可以进行非常快速的保存和读取处理，保存在硬盘上的数据不会消失（可以恢复），适合处理数组类型的数据。（2）面向文档的数据库，其特点主要两个方面：第一，不定义表结构。即使不定义表结构，也可以像定义了表结构一样使用。关系型数据库在变更表结构时比较麻烦，而且为了保持一致性还需要修改程序。然而NoSQL数据库则可省去这些麻烦，确实是方便快捷。第二，可以使用复杂的查询条件。跟键值存储不同的是，面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据。虽然不具备事务处理和JOIN这些关系型数据库所具有的处理能力，但除此以外的其他处理基本上都能实现，这是非常容易使用的NoSQL数据库。（3）面向列的数据库。面向列的数据库具有高扩展性，即使数据增加也不会降低相应的处理速度（特别是写入速度），所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。另外，利用面向列的数据库的优势，把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但是，由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同，应用起来是非常困难的。
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打开VMware Workstation→点击文件→新建虚拟机。图9-2选择典型（推荐）选择“安装程序光盘映像文件”，选择指定的CentOS系统的.iso文件，点击“下一步〉”。图9-10在CentOS 6中安装VMware Tools重启CentOs 6。图9-11CentOS 6重启输入密码zkpk，登录进系统。图9-12CentOS 6安装完成下面克隆HadoopSlave。图9-14设置克隆虚拟机选项创建完整克隆。图9-16命名虚拟机图9-17正在准备克隆虚拟机图9-18正在克隆虚拟机点击“关闭”按钮后，发现“HadoopSlave”虚拟机已经在左侧的列表栏中。......
2023-11-08
在HBase Shell提示符下执行help命令可列出所有命令列表。命名空间类命令命名空间是对表的逻辑分组，HBase可以针对命名空间分配资源限额，指定HRegionServer子集，进行安全管理等。大多数配置更改后必须重新启动HBase集群才能生效，与HRegion压缩、拆分相关的参数可以动态更改，更改后在HBase Shell中执行update_all_config命令即可生效。......
2023-11-08
MapReduce编程：编写WordCount类，实现Mapper接口，实现Reducer接口，配置作业，代码测试，打包发布。其中，key为该行在文本中的偏移量，value值为这一行的内容。Map处理将分割好的〈key，value〉对作为map（）方法的输入，然后由用户定义的map（）方法进行Map处理，生成新的〈key，value〉对。Reduce处理首先，Reduce端接收到来自Map端的数据后，对数据进行排序，如图5-27Reduce端排序结果所示。......
2023-11-08
表6-2NoSQL的类型1.键值存储Key-Value键值数据模型是NoSQL中最基本的、最重要的数据存储模型。列存储可以将数据存储在列族中，存储在一个列族中的数据通常是经常被一起查询的相关数据。列存储的数据模型具有支持不完整的关系数据模型，适合规模巨大的海量数据，支持分布式并发数据处理等特点。......
2023-11-08
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的替换词，包括数据库中的知识挖掘、知识提炼、数据/模式分析、数据考古、数据捕捞、信息收获，等等。数据挖掘方面更多的国际会议，如PAKDD，PKDD，SIAM-Data Mining，ICDM，DaWaK，SPIE-DM等。......
2023-11-08
图9-37解压Hadoop的jar文件2.配置Hadoop-env.sh使用gedit打开Hadoop-env.sh，配置JDK的路径。......
2023-11-08
关于分类和回归模型的各种评估方法，一种是处理分类任务的模型，一种是预测回归的模型，这两种模型的评估方法也不完全一致，下面就来分别介绍两种类型模型的各种评估手段。AUC可以说是用单个数字总结模型性能的最好方法，其实就是ROC曲线下方的面积大小。平均绝对误差可以避免误差相互抵消的问题，因而可以准确反映实际预测误差的大小。MAE可以表示预测与实际结果的接近程度。以上即为两种模型的常用评估方法。......
2023-11-08
表7-1数据采集按照数据来源划分，大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与物联网数据。物联网数据的特点主要包括：物联网中的数据量更大，物联网中的数据传输速率更高，物联网中的数据更加多样化，物联网对数据真实性的要求更高。随着物联网技术、智能设备的发展，这种基于传感器的数据采集会越来越多，相应对于其的研究和应用也会越来越重要。......
2023-11-08
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