医疗数据类型的多样化,包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。高科技的医学检查设备每天都会产生数千兆字节数据。数学特征不显著。数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等。图1-6医疗数据可及性医学数据类型及特点主要包括多系统多类型、数据量大、增量迅速、结构复杂。绝大多数的医疗数据是处于归档状态,检索是十分复杂的。缺乏数据标准,导致无法统一。......
2023-11-08
数据管理软件:文件管理系统,操作系统;数据库系统,DBMS;大数据管理系统,分布式文件系统。
数据管理系统的演变:穿孔纸带,文件系统,数据库管理系统(DBMS),网状数据库、层次数据库、关系数据库、面向对象数据库,决策支持系统和数据仓库,MPP数据库(Massively Parallel Processing),Hadoop系统。
关系代数(Relation Algebra)。关系代数是一种抽象的查询语言,用对关系的运算来表达查询,作为研究关系数据语言的数学工具。集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积。关系运算:选择(Selection)、投影(Projection)、连接(Join)、除(Division)。
结构化查询语言(SQL)。1974年,IBM的Boyce和Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来,里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)语言。1976年IBM的Codd发表了一篇里程碑式的论文“R系统:数据库关系理论”,介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。随后,Oracle的创始人Larry Ellison仔细地阅读了这篇文章,几个月后,Ellison他们就开发了Oracle 1.0。
关系型数据库的突出优势:保持数据的一致性(事务处理),由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处),可以进行JOIN等复杂查询,存在很多实际成果和专业技术信息(成熟的技术)。关系型数据库不擅长的方面:大量数据的写入处理,为有数据更新的表做索引或表结构(Schema)变更,字段不固定时应用,对简单查询需要快速返回结果的处理。(www.chuimin.cn)
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库的四种类型:传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市,数据仓库如图6-3所示。
图6-3 数据仓库
数据仓库架构的挑战:数据增长速度非常快,数据源的类型也越来越多,需要数据库虚拟化技术(关联)、数据挖掘和机器学习的支持。
有关大数据挖掘技术及其在医药领域的应用的文章
医疗数据类型的多样化,包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。高科技的医学检查设备每天都会产生数千兆字节数据。数学特征不显著。数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等。图1-6医疗数据可及性医学数据类型及特点主要包括多系统多类型、数据量大、增量迅速、结构复杂。绝大多数的医疗数据是处于归档状态,检索是十分复杂的。缺乏数据标准,导致无法统一。......
2023-11-08
数据挖掘的功能是指数据挖掘通过预测未来趋势及行为,做出前瞻的、基于知识的决策。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析等。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。关联分析发现关联规则,这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析可以建立宏观的概念,发现数据的分布模式以及可能的数据属性之间的相互关系。......
2023-11-08
药品安全事件与人们的身体健康密切相关,大众对此关注度高,容易产生消极的非理性情绪。有报告指出,近90%的药品安全舆情事件均未取得令人满意的结果。Hadoop技术的飞速发展,提高了对大量数据进行处理的效率。基于Hadoop的朴素贝叶斯分类。本书通过其构造基于Hadoop的药品安全舆情话题跟踪模型与算法,完成对药品安全舆情信息的跟踪。......
2023-11-08
KMeans可能由于初始值选择的不同,导致最终的结果不同。图4-4KMeans算法迭代过程假设对于相同的样本数据,若随机选择的两个初始点为序号4和7。对于同一个数据集,由于KMeans算法对初始选取的聚类中心敏感,因此可用该准则评价聚类结果的优劣。通常,对于任意一个数据集,KMeans算法无法达到全局最优,只能达到局部最优。......
2023-11-08
从频繁项目集中生成所有可信关联规则,置信度大于minconf的规则为可信关联规则。C3:{柴胡,黄芩,清半夏}:2F3:{柴胡,黄芩,清半夏}:23.Apriori算法流程4.候选项集生成算法候选项集生成算法根据长度为k-1的频繁项目集Fk-1,经过两个步骤生成长度为k的候选项集Ck。......
2023-11-08
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的替换词,包括数据库中的知识挖掘、知识提炼、数据/模式分析、数据考古、数据捕捞、信息收获,等等。数据挖掘方面更多的国际会议,如PAKDD,PKDD,SIAM-Data Mining,ICDM,DaWaK,SPIE-DM等。......
2023-11-08
打开VMware Workstation→点击文件→新建虚拟机。图9-2选择典型(推荐)选择“安装程序光盘映像文件”,选择指定的CentOS系统的.iso文件,点击“下一步〉”。图9-10在CentOS 6中安装VMware Tools重启CentOs 6。图9-11CentOS 6重启输入密码zkpk,登录进系统。图9-12CentOS 6安装完成下面克隆HadoopSlave。图9-14设置克隆虚拟机选项创建完整克隆。图9-16命名虚拟机图9-17正在准备克隆虚拟机图9-18正在克隆虚拟机点击“关闭”按钮后,发现“HadoopSlave”虚拟机已经在左侧的列表栏中。......
2023-11-08
决策树可以用来对未知样本进行分类。决策树分类算法使用场景,这个监督式学习算法通常被用于分类问题,它同时适用于分类变量和连续因变量。信息增益是决策树常用的分枝准则,在树的每个结点上选择具有最高信息增益的属性作为当前结点的划分属性。......
2023-11-08
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