大数据存储方式:分布式系统。哈希方式是最常见的数据分布方式,其方法是按照数据的某一特征计算哈希值,并将哈希值与机器建立映射关系,从而将不同哈希值的数据分布到不同的机器上。然而NoSQL数据库则可省去这些麻烦,确实是方便快捷。另外,利用面向列的数据库的优势,把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但是,由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同,应用起来是非常困难的。......
2023-11-08
数据存储结构:穿孔纸带结构(非数字化);文件:Text、Excel、XML、JSON;数据库:关系模型、对象图、属性列表等。
数据存储方式:(1)纸带和磁带。(2)数字存储。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁盘(HDD)和磁盘阵列、存储级存储器的闪存和SSD、光盘。
数据存储系统将收集的信息以适当的格式存放以待分析和价值提取。数据存储系统应该具有如下两个特征:存储基础设施应能持久和可靠地容纳信息;存储系统应提供可伸缩的访问接口供用户查询和分析巨量数据。
数据存储功能划分:(1)硬件基础设施,存储技术、体系结构;(2)数据管理软件,文件管理系统、数据库、大数据管理系统。
数据存储基础设施:存储技术。数据存储设备可以根据存储技术分类。典型的存储技术有如下几种:(1)随机存取存储器(Random Access Memory,RAM);(2)磁盘(HDD)和磁盘阵列;(3)存储级存储器。这些存储设备具有不同的性能指标,可以用来构建可扩展的、高性能的大数据存储子系统。
一个典型的基于SSD的多层存储系统,该系统由三个部件构成:I/O请求队列,虚拟化层,阵列。目前,IBM、EMC、3PAR等公司的基于SSD的商用多层存储系统已能获得较好的性能,基于SSD的多层存储系统如图6-1所示。(www.chuimin.cn)
图6-1 基于SSD的多层存储系统
数据存储基础设施:体系结构。从网络体系结构的观点理解存储基础设施,存储子系统可以通过不同的方式组织构建。开放系统的外挂存储:直接附加存储(Direct Attached Storage,DAS)、网络附件存储(Network Attached Storage,NAS)、存储区域网络(Storage Area Network,SAN)。三种存储方式各有优势,相互共存。三种存储技术的存储网络体系架构如图6-2所示。
图6-2 三种存储技术的存储网络体系架构
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2023-11-08
传统的数据存储方式面对大数据的猛烈增长已不能满足需求,需要开展分布式存储的研究。数据存储系统能力的提升主要有三个方面,一是提升系统的存储容量,二是提升系统的吞吐量,三是提升系统的容错性。集群容错的基本思想是将同一份数据在集群中的不同节点中进行冗余存储,确保部分节点的故障不会影响系统整体的正常运行。......
2023-11-08
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2023-11-08
打开VMware Workstation→点击文件→新建虚拟机。图9-2选择典型(推荐)选择“安装程序光盘映像文件”,选择指定的CentOS系统的.iso文件,点击“下一步〉”。图9-10在CentOS 6中安装VMware Tools重启CentOs 6。图9-11CentOS 6重启输入密码zkpk,登录进系统。图9-12CentOS 6安装完成下面克隆HadoopSlave。图9-14设置克隆虚拟机选项创建完整克隆。图9-16命名虚拟机图9-17正在准备克隆虚拟机图9-18正在克隆虚拟机点击“关闭”按钮后,发现“HadoopSlave”虚拟机已经在左侧的列表栏中。......
2023-11-08
配置修改之后关闭整个HBase集群再重新启动让其生效。客户端hbase-site.xml中也将hbase.security.authentication设置为simple。Execute:执行权限,可以在指定范围内执行HBase协处理器终端程序。在HBase Shell中可以通过grant命令来进行授权,其语法格式如下:权限回收命令revoke格式和grant命令类似,只是少了第二个表示权限级别的参数,含义是回收该用户在指定范围内的所有权限。......
2023-11-08
医疗数据类型的多样化,包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。高科技的医学检查设备每天都会产生数千兆字节数据。数学特征不显著。数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等。图1-6医疗数据可及性医学数据类型及特点主要包括多系统多类型、数据量大、增量迅速、结构复杂。绝大多数的医疗数据是处于归档状态,检索是十分复杂的。缺乏数据标准,导致无法统一。......
2023-11-08
表7-1数据采集按照数据来源划分,大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与物联网数据。物联网数据的特点主要包括:物联网中的数据量更大,物联网中的数据传输速率更高,物联网中的数据更加多样化,物联网对数据真实性的要求更高。随着物联网技术、智能设备的发展,这种基于传感器的数据采集会越来越多,相应对于其的研究和应用也会越来越重要。......
2023-11-08
数据挖掘的功能是指数据挖掘通过预测未来趋势及行为,做出前瞻的、基于知识的决策。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析等。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。关联分析发现关联规则,这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析可以建立宏观的概念,发现数据的分布模式以及可能的数据属性之间的相互关系。......
2023-11-08
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