医疗数据类型的多样化，包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。高科技的医学检查设备每天都会产生数千兆字节数据。数学特征不显著。数据归属权问题、数据安全问题、法律诉讼问题等。图1-6医疗数据可及性医学数据类型及特点主要包括多系统多类型、数据量大、增量迅速、结构复杂。绝大多数的医疗数据是处于归档状态，检索是十分复杂的。缺乏数据标准，导致无法统一。......
2023-11-08
大数据挖掘技术及医药应用
【摘要】：数据科学是一门以“数据”，尤其是“大数据”为研究对象，并以数据统计、机器学习、数据可视化等为理论基础，主要研究数据预处理、数据管理、数据计算、数据产品开发等活动的交叉性学科。首先，建立大数据思维方式，学习怎样利用数据；其次，应该了解数据清理、集成、探索等相关技术；最后，洞见和商业意识也至关重要。图1-3数据科学的基本流程
数据科学是一门将“现实世界”映射到“数据世界”之后，在“数据层次”上研究“现实世界”的问题，根据“数据世界”洞见现实解释或决策的新兴科学。
数据科学是一门以“数据”，尤其是“大数据”为研究对象，并以数据统计、机器学习、数据可视化等为理论基础，主要研究数据预处理、数据管理、数据计算、数据产品开发等活动的交叉性学科。
数据科学是一门以实现“从数据到信息”“从数据到知识”和（或）“从数据到智慧”的转化为主要研究目的，以“数据驱动”“数据业务化”“数据洞见”“数据产品研发”和（或）“数据生态系统的建设”为主要内容的独立学科。
数据科学是一门以“数据时代”，尤其是“大数据时代”面临的新挑战、新机会、新思维和新方法为核心内容的，包括新的理论、方法、模型、技术、平台、工具、应用和最佳实践在内的一整套知识体系。
数据科学的知识体系。大数据基础：基本概念、数据洞察、技术架构、应用场景；大数据技术原理：感知采集、存储、管理、计算、分析、可视化；大数据创新实践：创新方法、数据工程、开放数据、行业实践。(www.chuimin.cn)
数据科学的理论基础。大数据表达理论方面，包括大数据的生命周期、演化与传播规律，数据科学与社会学、经济学等之间的互动机制以及大数据的结构与效能的规律性；大数据计算理论方面，研究大数据的表示以及大数据的计算模型及其复杂性；大数据应用基础理论方面，研究大数据与知识发现，大数据环境下的实验与验证方法以及大数据的安全与隐私。
数据科学=思维+计算机科学+统计+应用。首先，建立大数据思维方式，学习怎样利用数据；其次，应该了解数据清理、集成、探索等相关技术；最后，洞见和商业意识也至关重要。
图1-3 数据科学的基本流程
有关大数据挖掘技术及其在医药领域的应用的文章
- 详细阅读
-
大数据挖掘技术及医药领域应用背景详细阅读
药品安全事件与人们的身体健康密切相关，大众对此关注度高，容易产生消极的非理性情绪。有报告指出，近90%的药品安全舆情事件均未取得令人满意的结果。Hadoop技术的飞速发展，提高了对大量数据进行处理的效率。基于Hadoop的朴素贝叶斯分类。本书通过其构造基于Hadoop的药品安全舆情话题跟踪模型与算法，完成对药品安全舆情信息的跟踪。......
2023-11-08
-
大数据挖掘技术在医药领域的应用详细阅读
打开VMware Workstation→点击文件→新建虚拟机。图9-2选择典型（推荐）选择“安装程序光盘映像文件”，选择指定的CentOS系统的.iso文件，点击“下一步〉”。图9-10在CentOS 6中安装VMware Tools重启CentOs 6。图9-11CentOS 6重启输入密码zkpk，登录进系统。图9-12CentOS 6安装完成下面克隆HadoopSlave。图9-14设置克隆虚拟机选项创建完整克隆。图9-16命名虚拟机图9-17正在准备克隆虚拟机图9-18正在克隆虚拟机点击“关闭”按钮后，发现“HadoopSlave”虚拟机已经在左侧的列表栏中。......
2023-11-08
-
大数据挖掘技术在医药领域的应用及数据采集详细阅读
表7-1数据采集按照数据来源划分，大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与物联网数据。物联网数据的特点主要包括：物联网中的数据量更大，物联网中的数据传输速率更高，物联网中的数据更加多样化，物联网对数据真实性的要求更高。随着物联网技术、智能设备的发展，这种基于传感器的数据采集会越来越多，相应对于其的研究和应用也会越来越重要。......
2023-11-08
-
HDFS简介及相关技术，大数据挖掘与医药应用详细阅读
DataNode是HDFS文件系统中保存数据的节点。块是HDFS中的存储单位，默认为64MB。错误检测和快速、自动恢复是HDFS的重要特点。大规模数据集，运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS的体系结构如图5-7所示。图5-7HDFS的体系结构4.HDFS的相关技术文件命名空间，HDFS使用的系统结构是传统的层次结构。权限管理，HDFS支持文件权限控制，但是目前的支持相对不足。一旦NameNode失效，将导致整个HDFS集群无法正常工作。HDFS的设计目标之一是具有高容错性。......
2023-11-08
-
大数据挖掘在医药领域的应用及功能详细阅读
数据挖掘的功能是指数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前瞻的、基于知识的决策。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式和偏差分析等。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。关联分析发现关联规则，这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式以及可能的数据属性之间的相互关系。......
2023-11-08
-
医药领域大数据挖掘技术的关联规则挖掘详细阅读
关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性。关联分析即利用关联规则进行数据挖掘。关联规则挖掘问题的描述：项目集，设I=｛i1，i2，…关联规则挖掘的目标，给定一个事务集合T，关联规则挖掘即找出T中所有满足支持度和置信度分别高于一个用户指定的最小支持度和最小置信度的关联规则。......
2023-11-08
-
大数据挖掘技术在医药领域的应用实例详细阅读
MapReduce编程：编写WordCount类，实现Mapper接口，实现Reducer接口，配置作业，代码测试，打包发布。其中，key为该行在文本中的偏移量，value值为这一行的内容。Map处理将分割好的〈key，value〉对作为map（）方法的输入，然后由用户定义的map（）方法进行Map处理，生成新的〈key，value〉对。Reduce处理首先，Reduce端接收到来自Map端的数据后，对数据进行排序，如图5-27Reduce端排序结果所示。......
2023-11-08
相关推荐