LabVIEW2015虚拟仪器程序设计中的概率与统计VI

2023-11-07 理论教育版权反馈

【摘要】：概率与统计的理论方法在技术领域的应用十分广泛，在信号的测试与处理中，它既可控制整个过程，又可以提高信号的分辨率。概率与统计VI用于执行概率、叙述性统计、方差分析和插值函数方面。从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。图9-35 “概率”子选板1.累积分布函数（连续）VI计算连续累积分布函数或随机方差x的值小于等于x的概率，x为选定分布的类型。

概率与统计的理论方法在技术领域的应用十分广泛，在信号的测试与处理中，它既可控制整个过程，又可以提高信号的分辨率。

概率与统计VI用于执行概率、叙述性统计、方差分析和插值函数方面。其子选板函数如图9-34所示。

图9-34 “概率与统计”子选板

概率（Probability）一词来源于拉丁语“Probabilitas”, 又可以解释为 Probity。Probity的意思是“正直，诚实”，在欧洲probity用来表示法庭案例中证人证词的权威性，且通常与证人的声誉相关。总之与现代意义上的概率“可能性”含义不同。

1.古典定义

如果一个试验满足两条：

1）试验只有有限个基本结果；

2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。

这样的试验便是古典试验。

对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。

2.频率定义

随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示出一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。

3.统计定义

在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记作P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。