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数字化学习资源与活动的应用研究成果

【摘要】:RLO-RAO整合模型实现了学习对象和活动对象相互分离。与LAMS平台相比,标准化数据标准的应用更有利于在异构平台间的迁移。学习元以资源的开放、进化为研究重点,学习活动的描述编排机制表达不够充分,RLO-RAO整合模型更好地兼顾了活动的编排和学习对象的调用及组织编排功能。学习对象和学习活动设计规范分别从资源共享重用和活动描述编排的角度对数字化教育资源进行设计,缺少整合策略的系统研究。

RLO-RAO整合模型实现了学习对象和活动对象相互分离。活动层实现了学习活动的数字化描述与编排,在学习对象的描述和调用上参照了IMS的学习对象元数据标准。与LAMS平台相比,标准化数据标准的应用更有利于在异构平台间的迁移。学习元以资源的开放、进化为研究重点,学习活动的描述编排机制表达不够充分,RLO-RAO整合模型更好地兼顾了活动的编排和学习对象的调用及组织编排功能。

表3.1从概念及特征、信息组织、共享范围、元数据定义、内容封装、学习内容的信息描述、学习活动信息描述、学习活动与资源的整合策略等几个维度进行对比。表中的多维度比较可以看到,积件强调教学内容与教学策略的分离,强调在复杂多变的教学情境中发挥教师的主观能动性来实现教育资源与活动的整合,但由于缺少技术细节描述和支持平台,基本处于理念的讨论阶段。学习对象和学习活动设计规范分别从资源共享重用和活动描述编排的角度对数字化教育资源进行设计,缺少整合策略的系统研究。学习元提出了较完备的资源重用、进化机制,适合多终端、泛在学习模式下资源的应用。本章提出的RLORAO整合模型实现了可重用学习对象、可重用学习活动对象的分层构建,在此基础上又增加活动描述层和学习对象描述层,通过可重用学习活动对象层和描述层实现学习活动的组织编排,较好地解决了反映教师智慧的教学策略、方法的共享、重用问题。由于在可重用学习对象中加入了学习目标、知识分类、认知过程层级等信息,在教学情境的描述能力上有一定的改善。

表3.1 数字教育资源整合模型的多维比较

(www.chuimin.cn)

续表

综上所述,RLO-RAO与积件、学习对象、学习设计、学习元等模型相比,建立学习对象、学习活动对象以及两者耦合机制,对不同应用情景下的学习活动对象描述及应用、学习对象描述及应用以及学习活动与学习资源整合应用策略研究奠定了基础。