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数字化学习资源与活动整合应用的映射关系

【摘要】:RLO-RAO应用模型中,学习对象和活动对象相对独立。学习管理系统使用元数据获得内容、组织、活动等相关信息。元数据也为学习活动自适应编排及学习对象的个性化调用奠定基础,可实现个性化学习路径编排及资源的智能推荐。图3.6学习任务、活动及资源的映射关系学习任务(事件)依据具体的教学目标设计一定粒度的子学习任务或子问题,具有某种层次结构。学习活动通常采用活动树描绘一个任务完成过程所需要的活动或行为。

RLO-RAO整合应用模型为学习系统设计与应用提供了基本结构模型。学习活动的序列化操作为学习任务的开展提供了实施的方案,为数字化学习中各种学习模式提供了可操作的路径。学习对象的序列化为学习内容的结构化以及学习认知的知识结构提供依据。学习活动、学习对象的描述、序列化操作需要相对独立,其目的在于:

(1)保证系统操作的独立性和灵活性。学习活动、学习对象相对独立可实现教师的学习设计活动灵活性,并保证活动对象的共享和重用,同时也满足相同教学活动序列中对于不同场景类型的学习资源要求。学习对象的编排为学习系统运行提供了基本的认知结构和知识理论框架,为具体学习策略的设计提供依据。

(2)保证系统间的互操作性。任务、活动和资源的相对独立,使得教学设计的理念、学习内容可以在不同的学习管理系统和平台中迁移、共享和重用,保证了系统间学习对象、学习活动对象的互操作。

RLO-RAO应用模型中,学习对象和活动对象相对独立。活动对象及其数字化编排的目标是实现教学方法、策略等高级智慧的共享和重用。学习活动对象及其序列化通过增加属性、条件、过程性数据调用等方法,实现由线性活动到分支、子流程等多形式学习模式的支持;通过对学习活动对象的形式化描述,丰富和深化学习活动的内部机制。学习活动对象包含若干学习对象,这些学习对象可以提前预设,也可以在活动实施过程中进行动态调取。学习活动对象调用学习对象的过程中,学习对象的元数据对于学习对象的定位、搜索具有重要意义。

对于可重用学习对象来说,元数据提供了一种描述内容包特征的机制,使用通用的方法和命名描述学习资源,实现重用对象的自搜索和自发现的功能。学习管理系统使用元数据获得内容、组织、活动等相关信息。元数据也为学习活动自适应编排及学习对象的个性化调用奠定基础,可实现个性化学习路径编排及资源的智能推荐。(www.chuimin.cn)

此外,学习活动设计涉及学习目标(任务)、学习内容、学习者和学习过程等层面,涉及学习活动的层次结构、学习任务与学习对象调度。学习活动是学习任务和内容链接的桥梁,并针对特定的学习任务或者学习目标进行设计。学习任务是静态的,学习活动是实现该任务的策略和方法,是动态的实施过程。其基本的层次结构如图3.6所示。

图3.6 学习任务、活动及资源的映射关系

学习任务(事件)依据具体的教学目标设计一定粒度的子学习任务或子问题,具有某种层次结构。学习活动通常采用活动树描绘一个任务完成过程所需要的活动或行为。学习活动的实施通常采用讨论、问答、聊天、考试、评价等若干学习工具。学习资源是学习活动开展的基础,根据需求进行有效整合和应用,包括Web网页、网络课件、实践和练习等。学习资源由许多相互联系的学习对象组成。一个学习活动的开展需要依据学习任务选择相关的学习资源或组织学生提供有效的学习材料。学习活动设计包括学习任务的层次化;依据学习任务的学习活动序列设计;不同学习活动对资源的使用、共享和序列化处理。学习活动的设计通过一系列的教学工具使用以及环境设计,将教学任务和教学资源进行有效组合。