第二，在音乐广播频率品牌标识方面：杨琛结合中央人民广播电台有关频率的实践，主张通过使用不同风格的音乐确立频率品牌整体形象、参与频率品牌品位的打造；巴晓光以福建音乐广播为例，浅论了音乐广播频率品牌包装的语言风格定位及设计；黄红星以广东电台音乐之声为例，介绍了该频率通过节目和活动的结合，提出“策划为先，办看得见的广播” 的主张，并不断提升广播频率的品牌影响力。......
2023-11-04
男女样本对比研究讨论-音乐广播频率品牌忠诚形成机理研究成果
【摘要】：可以看出，其一，娱乐需求和信息需求，是男女听众收听音乐广播频率普遍性的需求。其二，听众的开放型性格愈强，使用音乐广播频率品牌的需求动机涵盖了娱乐、信息、社交和自我四个方面，因此，可以初步判断，增加音乐广播频率品牌中信息，社交，或者自我的相关元素，可以提升音乐广播品牌的差异性与竞争力。
首先，男女样本在研究结果方面的共同性表现在以下三个方面，对于不进行性别细分的音乐广播频率品牌具有实践性和指导性意义：①男性女性听众更强的外向型性格，都对使用音乐广播频率具有更强的娱乐需求动机；②男性女性听众更强的开放型性格，都对使用音乐广播频率具有更强的娱乐需求动机、信息需求动机、社交需求动机和自我需求动机；③男性女性听众对音乐广播频率具有更强的信息需求动机，或者更强的娱乐需求动机，都对音乐广播频率品牌忠诚有正面的影响。
可以看出，其一，娱乐需求和信息需求，是男女听众收听音乐广播频率普遍性的需求。而其中，娱乐需求是最为普遍的音乐广播频率使用与满足的动机，以及音乐广播频率品牌忠诚的驱动因素，这可以说明为什么中国音乐广播频率品牌建设都趋同于“娱乐”定位。其二，听众的开放型性格愈强，使用音乐广播频率品牌的需求动机涵盖了娱乐、信息、社交和自我四个方面，因此，可以初步判断，增加音乐广播频率品牌中信息，社交，或者自我的相关元素，可以提升音乐广播品牌的差异性与竞争力。
其次，在男女样本研究结果方面的区别，体现在以下四个方面：①性格的外向型强度，对使用音乐广播频率的信息动机的影响，在男性群体中，显示为负相关影响，而在女性群体中显示为正相关；②性格的外向型强度，对使用音乐广播频率的社交动机、需求动机的影响，在男性群体中不显著，而在女性群体中显示为正相关；③听众使用音乐广播频率的社交需求动机的强度，对音乐广播频率品牌忠诚的影响方面，男性群体显示不相关，而女性群体显示为正相关；④听众使用音乐广播频率的自我需求动机的强度，对音乐广播频率品牌忠诚的影响方面，男性群体显示为正相关，而女性群体中显示为不相关。
这些不同点可以解释为：①听众性格的外向型程度，对于音乐广播频率品牌的性别细分，比较有价值，即男性女性听众群体性格的外向型程度，对其收听音乐广播需求的区别较为明显；②在音乐广播频率培养听众群体的忠诚时，对于广播频率社交的元素和自我的元素，在男性女性群体中应有不同的运用。
【注释】
[1]Kline，R.B..Principle and Practice of Structural Equation Modeling［M］.New York：Guilford Press，2005.
[2]Diamantopoulos，A.，Winklhofer，H..Index Construction with Formative Indicators：An Alternative to Scale Development［J］.Journal of Marketing Research，2001，38（2）：269-277.
[3]Breslin，R.W..Back-translation for Cross-cultural Research［J］.Cross-Cultural Psychology，1970（1）：185 -216.
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[5]Anderson，J.，Gerbing，D..Structural Equation Modeling in Practice：A Review and Recommended Two-step Approach［J］.Psychological Bulletin，1988，103（3）：411-423.
[6]Hair，J.F.，Anderson，R.E.，Tatham，et al.Multivariate Data Analysis with Readings（5th ed.）［M］.Englewood Cliffs：Prentice Hall，1998.
[7]Steiger，J.H..Tests for Comparing Elements of a Correlation Matrix［J］.Psychological Bulletin，1980，87（2）：245- 251.
[8]Bagozzi，R.P.，Yi，T..On the Evaluation of Structural Equation Models［J］.Journal of the Academy of Marketing Science，1988，16（1）：74-94.
[9]Anderson，J.，Gerbing，D..Structural Equation Modeling in Practice：A Review and Recommended Two-step Approach［J］.Psychological Bulletin，1988，103（3）：411-423；Bollen，K.A..Structural Equations with Latent Variables［M］.New York：John Wiley＆Sons，Inc.，1989.
[10]Bagozzi，R.P.，Yi，T..On the Evaluation of Structural Equation Models［J］.Journal of the Academy of Marketing Science，1988，16（1）：74- 94.
[11]Blalock，H.M..Causal Models in the Social Sciences［M］.Chigago：Aldine Transaction，1985；Kline，P..The Handbook of Psychological Testing（2nd ed.）［M］.New York：Routledge，2000；Hu，L.，Bentler，P.M..Cutoff Criteria for Fit Indices in Covariance Structure Analysis：Conventional Criteria Versus New Alternatives［J］.Structural Equation Modeling，1999，6（1）：1 55.
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