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荒漠草原优势植物水分利用策略及干旱适应机制

【摘要】:主要反映了植物叶片叶绿素荧光参数的响应变化,可将第一主成分归为光合反应活性因子。表7-5不同主成分的特征值和累积贡献值 Table 7-5Principal component variance analysis表7-6主成分载荷矩阵 Table 7-6Principal Component Load Matrix图7-7干旱胁迫对4 种植物光合生理、叶绿素荧光等叶片功能性状影响的主成分分析 Fig.7-7The principal component analysis of the effects of drought stress on the functional properties of 4 plant species

对4 种植物光合与叶绿素荧光等叶片功能性状进行主成分分析,结果如表7-5 和表7-6 所示,最终得到5 个特征值大于1 的主成分,累计百分比为85.66%,可以反映原始指标的大部分信息。第一主成分特征值为11.63,贡献率为50.54%,对应较大的特征向量有Fs/Fo、Fv/Fm、Fv/Fo、Car、RWC,除RWC 为负向标外,其他均为正向标。主要反映了植物叶片叶绿素荧光参数的响应变化,可将第一主成分归为光合反应活性因子。第二主成分特征值为2.969,贡献率为12.91%,主要反映的特征向量为VPD、Ci/Gs、NPQ、Yield、脯氨酸含量,其中Yield为负向标,主要为生理调节因子。第三主成分特征值为2.50,贡献率为10.881%,主要反映了Pn、Tr、Gs、Fs 及叶水势4 种特征向量,且均为正向标向量。第四和第五主成分特征值分别为1.44、1.17,贡献率分别为6.25%、5.07%,分别对应较大的特征向量有Ci、qP、Chla、Chlb 和WUEi、Ci/Ca、Ls,只有Ci/Ca 为负向标向量,这三者可归为光合作用调节因子。

提取前两个主成分作出的散点图(图7-7),主成分1 和主成分2共能解释4 种植物所对应的特征向量在干旱胁迫下变化程度的63.5%。4 种植物的叶片性状各特征向量变化范围互相交集,反映了4 种植物之间对干旱胁迫反应具有相似的响应特征。牛枝子的叶片功能特征向量数值变化范围最大,其次为蒙古冰草和甘草、短花针茅。甘草的特征向量偏负,趋向于主成分2,以 RWC、Yield、Ci/Gs 等特征向量为变化范围,牛枝子的特征向量偏正,趋向于主成分1,Fv/Fm、Fv/Fo、Fs/Fo、Car、脯氨酸含量、NPQ 等特征向量在其耐旱性上作用突出。短花针茅特征向量变化范围最小,主要以Yield、Car、Ci/Gs 特征向量为主,而蒙古冰草的特征向量变化范围较宽,仅次于牛枝子,主成分1 和主成分2 的相对应特征向量在蒙古冰草响应特征方面均有表现。

表7-5 不同主成分的特征值和累积贡献值
Table 7-5 Principal component variance analysis

表7-6 主成分载荷矩阵
Table 7-6 Principal Component Load Matrix(www.chuimin.cn)

图7-7 干旱胁迫对4 种植物光合生理、叶绿素荧光等叶片功能性状影响的主成分分析
Fig.7-7 The principal component analysis of the effects of drought stress on the functional properties of 4 plant species