但由于主观和客观因素的限制,仍然有很多问题有待深入研究。在今后的研究中,可以就以下几个方面展开进一步的探讨。建筑全生命周期的过程参数与清洁性的相关性研究。在下一阶段,对本书所构建的清洁性测度模型展开进一步的实证研究。更进一步地,可通过定量化的研究揭示其内在相关性的大小,为扩大清洁生产实施的范围提供更具体的依据。......
2025-09-29
由表4-8 可以看出,甘草、牛枝子和蒙古冰草的δ13C 值与土壤含水量(SMC)具有极显著负相关(P <0.01),相关系数r 分别达到了-0.945、-0.768、-0.685;短花针茅的δ13C 值与土壤含水量之间的相关性未达到显著水平(P >0.05),但在2025年测定的δ13C 值与土壤含水量之间有显著负相关。甘草的δ13C 值与RWC 之间具有显著正相关(P <0.05),其他3 种植物的δ13C 值与RWC 之间均未达到显著相关(P >0.05)。甘草、牛枝子和蒙古冰草的δ13C 值与脯氨酸含量具有显著正相关(P <0.05),而短花针茅的δ13C 值与脯氨酸含量之间的相关性未达到显著水平(P >0.05)。甘草的δ13C 值与蒸腾速率呈极显著负相关(r = -0.631),与瞬时水分利用效率呈极显著正相关,与光合速率、气孔导度、胞间CO2 浓度之间未达到显著相关。牛枝子δ13C 值与光合速率、气孔导度、胞间CO2 浓度、蒸腾速率之间均达到了显著负相关,相关系数r 分别为-0.715、-0.731、-0.704、-0.677,与叶温呈显著正相关(r = 0.734)。蒙古冰草的δ13C 值与气孔导度、胞间CO2 浓度、蒸腾速率之间呈显著负相关,与叶温和WUEi 之间呈极显著正相关。短花针茅的δ13C 值与光合速率、蒸腾速率之间达到了显著负相关,与WUEi 呈极显著正相关。
图4-5 不同降水量对4 种植物叶片N、P、K、Na 元素含量的影响
Fig.4-5 N, P, K, Na contents of 4 plants leaves recorded respectively after different rainfall(https://www.chuimin.cn)
将所有优势植物的δ13C 值与土壤含水量等各指标进行相关性分析,显示植物δ13C 值与土壤含水量呈极显著负相关,相关系数r= -0.566(n=58),与光合速率和蒸腾速率呈显著负相关,与WUEi 和脯氨酸含量呈显著正相关。植物的气孔导度、胞间CO2 浓度、蒸腾速率、WUEi 与土壤含水量的负相关性达到了极显著水平,叶温和脯氨酸含量与土壤含水量之间达到了显著正相关。叶温与光合速率、气孔导度、胞间CO2 浓度、蒸腾速率之间具有极显著负相关,与RWC 显著负相关,与脯氨酸含量显著正相关。
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2025-09-30
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