图5.21多元线性回归预测模型流程图经过大量分析，回归模型的显著性较好的各种变量组合如表5.6所示，各种预测模型回归参数估计及检验见表5.7。所以，经过分析，取模型Ⅶ作为该区域土壤入渗能力的预测模型。......
2023-11-04
地面灌溉优化：预测土壤入渗过程
【摘要】：土壤入渗能力和入渗模型参数预测模型的成功建立，为土壤入渗过程的预报提供了可能性。预报土壤入渗过程的基本思路是:首先通过实测或其他方法获得与土壤入渗参数具有密切相关性的有关物理参数 ；其次利用土壤入渗能力和入渗模型参数回归模型求得相应得预报量；最后将入渗参数的预报量代入考斯加科夫三参数模型得到土壤入渗过程。根据预测量模型的不同，土壤入渗过程的预报方法可分为以下两种。
土壤入渗过程的预报实质上是入渗模型参数的预报。只要得到了入渗模型参数，便可由入渗模型参数求得土壤的入渗过程。土壤入渗能力和入渗模型参数预测模型的成功建立，为土壤入渗过程的预报提供了可能性。预报土壤入渗过程的基本思路是:首先通过实测或其他方法获得与土壤入渗参数具有密切相关性的有关物理参数 （如物理性粘粒含量、土壤干容重、土壤含水量等）；其次利用土壤入渗能力和入渗模型参数回归模型求得相应得预报量；最后将入渗参数的预报量代入考斯加科夫三参数模型得到土壤入渗过程。根据预测量模型的不同，土壤入渗过程的预报方法可分为以下两种。1.入渗模型参数预报法
入渗模型参数预报法是根据给定的土壤物理参数，分别利用考斯加科夫入渗模型三个参数（α、k和f 0）的回归预测模型获得α、k 和f 0 的预报值，代入考斯加科夫三参数模型，就实现入渗过程的预报模型如式（5.20）或式（5.21）。
式中 i——入渗速度；
其他符号意义同前。
入渗模型参数预报法适用于入渗模型的三参数的预测模型回归的显著性和变量对预测量的显著性都较好的条件。如果入渗模型的某参数回归模型不显著，或变量对某参数回归预测量的误差过大时，则可采用综合法。(www.chuimin.cn)
2.综合法
综合法在土壤入渗模型参数的回归预报中，同时使用土壤入渗能力预测模型和土壤入渗参数预测模型。如果入渗模型的某参数回归模型不显著，或预测的误差较大，则可考虑利用土壤入渗能力回归模型预测土壤90min的累积入渗量，并利用入渗模型参数预测模型获得入渗模型参数中的两个，然后利用土壤入渗模型求得另一个入渗模型参数。现假定已由土壤入渗能力（H 90）预测模型求得了H 90，并利用土壤入渗参数预测模型获得入渗系数k和入渗指数α，则可由式（5.20）得到参数f 0 的。
同理也可以利用式（5.23）、式 （5.24）求出相应的k 或α。其余步骤与第一种方法相同。
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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