智慧旅游管理：大数据实践与应用

2023-11-04 理论教育版权反馈

【摘要】：例如，通过百度数据反映山东旅游的客源市场、产品关注度，进而实现精准营销和产品开发；通过景区人数监测，为客流引导提供决策依据，进而提升旅游体验。大数据在旅游业中的功能和应用，已经引起产业界、学术界和政府部门的重视。《百度旅游大数据白皮书》发布，基于流量数据对城市旅游搜索、景区旅游搜索等进行分析。

尽管大数据的发展和应用才刚刚开始，但旅游业对大数据的探索和实践已经逐步展开，这里介绍几个旅游业中大数据的探索和实践的场景。

（一）山东省旅游局注重数据采集和数据应用

通过开展旅行社团队跟踪监测、景区人数监测，并与公安部门合作获取住宿联网数据，与百度合作获取网民搜索数据，进而实现数据应用。例如，通过百度数据反映山东旅游的客源市场、产品关注度，进而实现精准营销和产品开发；通过景区人数监测，为客流引导提供决策依据，进而提升旅游体验。

（二）蚂蜂窝运用大数据的经典案例

巨量数据为大数据应用提供了基础，其运用过程如下：蚂蜂窝的用户在旅游之后，将心得、体会、见闻发布到蚂蜂窝网上；蚂蜂窝的旅游攻略引擎会根据预先设置好的程序和规则进行自动化的语义分析和数据抓取，提取酒店、餐厅、购物等旅游关键数据，并进行分类存储。工作人员对已经自动提取归类的数据进行分析、编辑和加工，生成旅游攻略和调查报告；旅游攻略和调查报告既能为其他用户进行旅游决策提供参考，又能为旅游服务商进行市场营销和产品研发提供依据，由此实现大数据的功能价值。

大数据在旅游业中的功能和应用，已经引起产业界、学术界和政府部门的重视。

首都旅游产业运行监测调度中心建成启用，该中心以监测全市旅游资源、产业运行状态和应急指挥为目标，集数据整合、产业监测、视频监控、应急调度、视频会议等多项功能于一体。

《百度旅游大数据白皮书》发布，基于流量数据对城市旅游搜索、景区旅游搜索等进行分析。

由国家旅游局信息中心组织开发的全国旅游基础数据库建设项目通过初步验收，该项目是面向旅游行业的大数据应用基础平台，平台建成运营后将由国家旅游局信息中心和各地方旅游局共建、共营、共享、共管，成为旅游行业大数据应用的支撑。

对当前大数据在旅游业中的发展应用进行总结，我们发现其呈现出以下几个特点。(www.chuimin.cn)

1.就数据量而言

就数据量而言，主要是对少量数据的应用，如网民的景区搜索记录、旅游产品浏览记录等，大量的精细的数据并没有得到应用，甚至没有被收集。

2.就数据类型而言

就数据类型而言，主要是对结构化和半结构化数据的应用，对非结构化数据的采集和应用仍然处于起步阶段。大数据的重要特征即是对非结构化数据的采集、分析、挖掘和应用，因此，在结构化数据足够丰富全面的情况下，旅游业更应当挖掘非结构化数据的价值。

3.就数据应用方式而言

就数据应用方式而言主要有两个：一是对旅游者消费行为和旅游活动等基本数据进行分析，助力旅游市场营销；二是基于用户生成内容，实现旅游社区网站的发展运营。

4.就数据分析、挖掘和应用水平而言

就数据分析、挖掘和应用水平而言，仍然处于较低水平，在系统自动化、模型严谨性、分析准确性等方面，有较大的提升空间。例如，基于少量数据，经过粗略评估，生成用户画像，其可能本身在数据和模型等方面就存在诸多问题。

大数据在旅游业的发展应用已经启动，随着大数据技术的发展成熟，其在旅游业中的功能和价值也必将被充分地实现。

智慧旅游管理：大数据实践与应用

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