智慧旅游的发展前景巨大，受到各界人士的广泛关注，然而智慧旅游发展要体现以下四个方面。在我国初步实现“智慧旅游”的倡议，这必将使我国在世界旅游竞争格局中占据优势地位，成为引领世界旅游产业发展的重要力量。（四）个性化现代服务智慧旅游发展的直接受益者是旅游者。因此，智慧旅游将进一步改善人们的生活环境，切实提升人们的生活质量，促进人类社会的发展与进步。......
2023-11-04
智慧旅游管理与实践研究：大数据处理流程
【摘要】：由于数据的采集可能是不间断的，存储的过程也应当保持连续性，这就对数据存储的吞吐能力提出了较高的要求。其主要特点是，在分析之前立足分布式数据库系统，建立相应的组织、程序、架构、规则和算法，保障数据分析的有序进行和分析结论的准确性，这就对数据分析体系的逻辑结构提出较高要求，数据分析的内在逻辑应当准确合理。
（一）数据采集
利用多种数据库接收来自客户端的各种数据。在数据采集的过程中，前端的信息采集较为重要，数据库系统较多，因此信息采集的过程应注重全面性；如果信息的采集存在错误、遗漏或不全面，将会影响数据的分析和使用。代表产品有MySQL、Oracle、HBase、Redis和MongoDB等。
（二）存储
对采集到的数据进行存储。大数据技术采集到的数据通常是大容量的，这就对数据的存储提出了较高的要求，海量数据的存储系统应当具备一定的拓展能力，可以通过增加磁盘或模块等来增加容量。由于数据的采集可能是不间断的，存储的过程也应当保持连续性，这就对数据存储的吞吐能力提出了较高的要求。
（三）分析
基于一定的组织、程序、架构、规则和算法，将通过前端采集到的海量数据导入大型的分布式数据库，利用分布式技术对存储于其中的大量数据进行分类和整理，从而满足各方分析和挖掘需求。其主要特点是，在分析之前立足分布式数据库系统，建立相应的组织、程序、架构、规则和算法，保障数据分析的有序进行和分析结论的准确性，这就对数据分析体系的逻辑结构提出较高要求，数据分析的内在逻辑应当准确合理。代表产品：Infobright、Hadoop（Pig和Hive）、SAP HANA和Oracle Exadata。主要分为两种分析类型：一是离线分析，二是实时分析。(www.chuimin.cn)
（四）挖掘
基于已经采集的大量数据，通过简单的操作即可生成分析模型，例如在客户分析、用户画像、精准营销等方面的应用，从而为提高商业决策的科学性提供依据。但由于程序和算法复杂，涉及的数据量和计算量通常较大，模型的建立需要科学准确，同时产生的相关关系或者因果关系可能并不完全正确，需要进行判断和验证。
（五）信息应用
经过数据分析和数据挖掘后得到有价值的信息，对信息进行应用。用户可通过电脑、手机、平板电脑等终端查看数据分析结果，进而实现信息应用。
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2023-11-04
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2023-11-04
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2023-11-04
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