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大数据应用技术在智慧旅游管理中的实践

【摘要】:(一)Hadoop大数据平台Hadoop大数据平台是当前大数据平台中应用率最高的技术。其中键值存储数据库主要用于处理大量数据的高访问负载,列存储数据库主要用于分布式的文件系统,文档型数据库侧重Web应用,图形数据库专注于构建关系图谱,主要用于社交网络和推荐系统。实际上,大数据中的应用技术,主要集中于数据的感知、采集、存储、传递、分析、处理等方面。

大数据的开发应用,涉及较多的技术和方法,这里对当前大数据发展应用的几种典型应用技术进行简单的阐述。

(一)Hadoop大数据平台

Hadoop大数据平台是当前大数据平台中应用率最高的技术。Hadoop技术架构是采用并行机制,通过开发分布式程序,充分利用集群力量进行高速存储和运算的。Hadoop框架的核心设计包括HDFS和MapReduce这两个部分,其中HDFS为海量数据提供存储,MapReduce则为海量数据提供计算。

(二)NoSQL数据库

NoSQL数据库为非关系型的数据库,可以处理巨量的数据。它主要包括键值存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形数据库四种类型。其中键值存储数据库主要用于处理大量数据的高访问负载,列存储数据库主要用于分布式的文件系统,文档型数据库侧重Web应用,图形数据库专注于构建关系图谱,主要用于社交网络和推荐系统。(www.chuimin.cn)

(三)内存技术

内存技术可以提供更快的数据分析和挖掘服务。内存技术的发展需要将计算机中的数据存储在随机存取存储器中,而不是计算机的硬盘中。内存技术在大数据中的发展和应用,可以实现用简洁方式处理结构化与非结构化数据,加速数据的读取和处理,提高大容量数据的处理效率

实际上,大数据中的应用技术,主要集中于数据的感知、采集、存储、传递、分析、处理等方面。当前,云计算技术、分布式处理技术等已经能够为大数据的发展应用提供一定的技术支撑,但随着大数据的普及应用,其在巨量存储、准确分析、高效处理等方面,仍然需要技术更新和创新应用。