大数据的重要法则及特征

2023-11-04 理论教育版权反馈

【摘要】：舍恩伯格等提出了大数据的三大法则。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。这说明了大数据的体量特征。尽管专家学者和研究机构对大数据的概念没有统一的界定，但是，在对大数据的阐述上，主要围绕以下方面展开。

大数据时代的预言家维克托·迈尔·舍恩伯格等在其经典著作《大数据时代》中指出：大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的；大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。其指出大数据与小数据的区别，明确大数据的功能和价值。舍恩伯格等提出了大数据的三大法则。

第一，不是随机样本，而是全体数据。即样本等于总体。

第二，不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。

第三，不是因果关系，而是相关关系。预测的关键是“是什么”，不是“为什么”。

专业研究机构高德纳咨询公司认为，大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。它强调数据是需要全新处理模式的信息资产，通过数据处理，才能具有更强的决策力和洞察力。

专业研究机构麦肯锡在其报告中指出，大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。这说明了大数据的体量特征。

奥莱利媒体公司对大数据做出以下界定：数据的数据量和性能大到足以成为设计和实施数据管理及分析系统的决定因素，该定义指出了数据管理的必要性。(www.chuimin.cn)

尽管专家学者和研究机构对大数据的概念没有统一的界定，但是，在对大数据的阐述上，主要围绕以下方面展开。

第一，明确大数据的体量特征，将大数据与小数据区别开来。

第二，对大数据的处理和应用需要新方法、新思维，传统的对小数据的处理方法难以满足海量的大数据处理和应用的现实。

第三，强调大数据的功能和价值，通过大数据，可以获得新的认知、新的价值，对大数据的应用能够改变市场、组织机构，助力企业、组织和社会发展。

第四，大数据不仅指海量的数据集，而且指海量数据的采集、存储、传输、运用等系统的方法和实践。