智慧旅游监测预报及其管理实践研究

2023-11-04 理论教育版权反馈

【摘要】：智慧旅游监测预报是指旅游目的地行政部门通过信息技术，如云计算服务、数据挖掘、二维码、移动通信网络、传感器、地理信息位置服务等，对智慧旅游目的地的游客情况、旅游资源与环境等进行监测预报，并及时地将信息通过网络等方式传达给游客及旅游企业，如面向游客的目的地导航、导览、信息发布等，面向景区管理者的游客流量管理、应急管理、营销等。通过智慧旅游系统建设，建立旅游资源环境监测体系。

智慧旅游监测预报是指旅游目的地行政部门通过信息技术，如云计算服务、数据挖掘、二维码、移动通信网络、传感器、地理信息位置服务等，对智慧旅游目的地的游客情况、旅游资源与环境等进行监测预报，并及时地将信息通过网络等方式传达给游客及旅游企业，如面向游客的目的地导航、导览、信息发布等，面向景区管理者的游客流量管理、应急管理、营销等。

（一）目的地游客情况监测

智慧旅游目的地游客情况监测主要是指对游客数量、流动方向加强精确和动态管理，进而为完善提升景区服务、景区安全管理提供科学依据，进行景区游览舒适度指数发布，为政府决策、应对突发情况、游客出行提供参考。

第一，通过物联网、感应识别、地理信息位置服务、手机信令监测等技术，对游客动态数据进行实时采集。整合其他部门（如交通、公安等部门）的数据对游客身份和来源进行识别、分类和分析，将分析的结果提供给旅游行政管理部门、旅游企业等相关部门用于参考和决策。

第二，通过景区门禁系统实时监测、景区景点及重要交通节点摄像头监测等方法，分析实时数据、实时图像，对游客数量进行基本描述和判断，实现对景区客流的实时动态统计分析，对游客流量进行实时监控，实时监控景区内游客量是否达到最佳承载量、最大承载量，为旅游行政管理部门掌握各个景区、交通节点人流量、客流量提供方便。这种方法有利于旅游行政管理部门及时开展游客疏散和紧急调控等应急应对措施，有利于相关管理部门及时展开灾难救助、警报导航和犯罪行为监控。(www.chuimin.cn)

游客流量预测体系的数据构建一方面来源于对目的地历史游客数据的统计，另一方面来源于搜索引擎大数据对热门景区景点的分析预测。通过综合目的地整体接待量、游客流量走势、天气预报、节庆节日等因素，参考旅游目的地景区门票、酒店餐饮、停车位的预订量等情况，综合分析得出预测游客高峰流量及低谷流量。采用智能视频分析技术，检测和分析采集视频中游客的运动方向，对不同方向的游客数量进行统计，进而对每天游客数量进行统计。当游客数量超过景区承载量时实施预警管理，对客流进行疏导。

（二）旅游资源与环境监测

智慧旅游目的地环境监测是指在分析目的地生态环境的条件下，使用遥感技术、地理信息系统、互联网技术等，实时监测旅游景区环境，并对相关生态指标进行测量，测定游客容量，确定目的地游客阈值容量，对旅游目的地建设和规划起到预警作用，保障旅游区的可持续发展。智慧旅游目的地资源监测是指通过一定的信息技术手段，对旅游目的地旅游资源的分布特征、数量、质量等信息以及与之有关的数据进行采集、处理、分析和更新，实现对旅游资源的信息化、网络化综合管理。

通过智慧旅游系统建设，建立旅游资源环境监测体系。通过RFID、红外感应、全球定位等技术手段，对目的地旅游资源的温度、湿度、负重程度等各个方面进行监测，将监测信息及时传送到云平台进行数据分析，采取科学有效的办法，对必要资源进行及时维护。在重点旅游资源区域、生态敏感区附近，设置智能识别体系和预警体系，通过实时采集客流信息，在测定环境容量的基础上，对环境承载能力负载情况进行分析，做好疏导游客、保护环境的准备。形成相对完善、科学的监测管理体系，使得旅游资源和环境得到合理的开发与保护，实现旅游业的可持续发展。

智慧旅游监测预报及其管理实践研究

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