偏微分方程的解法主要分为两大类,即解析解法和数值解法。其中,有限差分法、有限体积法和有限元法是三种发展成熟并广泛应用的偏微分方程(组)数值解法。所求出的差分方程组的解,就是微分方程定解问题的数值近似解。因此,在某种程度上LBM也可以被视为一种求解偏微分方程的方法。......
2023-11-03
药物筛选和新药研发需要分析大量候选药物的活性成分、代谢、毒性等,而微流控芯片因其可以模拟体内环境,以及高通量、自动化、快速的特点可用于药物的筛选。近年来,基于微流控的药物筛选平台发展迅速,包括基于浓度梯度的微流控器件、基于液滴的微流控器件、滑移芯片、印刷芯片、3D打印芯片和电润湿芯片。细胞水平的药物测试是判定抗肿瘤药物敏感性的有效手段之一,目前已有报道将微流控芯片与质谱联用,整合细胞培养、器官或组织芯片、代谢物采集、样品预处理和检测等单元进行药物代谢研究,集成化的微流控芯片也可同时进行高通量细胞毒性筛选和代谢物的在线监测。
浓度梯度在生命活动中发挥重要作用,微流控芯片可以方便地形成和调整精确的浓度梯度,并具有较高的稳定性和重现性。同时,浓度梯度微流控芯片可以模拟体内微血管,更接近于体内复杂的微环境,能够进行细胞的生长和分化、细胞趋化和胞内物质分析等,因此浓度梯度芯片可以为体外药物筛选提供有效平台。(www.chuimin.cn)
形成液滴是微流体学中的一个重要领域,它为药物筛选提供了一条途径,根据芯片几何结构的不同,可以生成从纳升到飞升体积大小的液滴。这些液滴很容易混合、组合、捕获,转移到芯片外孵育或分选,进而有利于反应和分析。基于液滴的药物筛选方法的读数检测方法优于基于浓度梯度发生器的筛选方法,因为液滴筛选方法只需要测量荧光强度来量化结果。基于液滴的药物筛选分析的优点包括高通量的筛选能力、试剂消耗量低、重现性好、响应快、混合快速、细胞浓度可精确控制,以及可定量显示活性指标。这些优点有助于测量靶点对药物的敏感性。然而,液滴只能包裹一个或几个细胞,缺乏细胞间的相无作用。在液滴中不容易实施多步的液体处理,因此较难开始长期细胞培养,并且检测较为受限。此外,该过程需要外部专业泵,且稳定液滴的形成还需要额外处理油和表面活性剂。连续流的细胞培养数据读取快速,并有多种方法可用于检测,但通量相对较低,需要制备能够产生浓度梯度的通道结构[6]。
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2023-11-03
使用微液滴芯片可能胜任的挑战不仅在于分析单细胞,还包括高通量实现数千个独立单细胞的并行分析,这也是液滴微流控芯片非常适合的一项工作。液滴微流控系统也为核酸扩增提供了一个良好的技术平台。此外,液滴微流控芯片平台也应用于功能性生物材料的合成,特别值得关注的是,使用液滴模板的水凝胶被用于包裹细胞、酶、DNA,甚至微生物。......
2023-11-03
偏微分方程起源于微积分理论形成后不久。在整个18世纪,对偏微分方程的研究都处于不自觉的状态。至此,人们逐渐归纳清楚了二阶线性偏微分方程的类型。法国数学家阿达马在20世纪初建立了偏微分方程定解问题适定性的概念,被誉为二阶线性偏微分方程的总结者。随着20世纪末之后计算机性能的提高,偏微分方程的数值解法得到了充分的发展和应用,典型的例子是有限元法。......
2023-11-03
微流控芯片在细胞的培养、分离、组分分析及细胞操纵方面都有应用。将光镊(或超声)捕获、光穿孔、细胞裂解、电泳分离和细胞流失计数等操作单元集成到一块微流控芯片,并把得到的信息进行汇总、分析,就可以完成对单细胞的精准操控[3]。这些局限性使得很难在芯片上再现器官的所有特征,利用微流控芯片是一个创建受控环境的方法,还需要其他技术不断提高器官芯片的性能和与真实器官的接近程度[4,5]。......
2023-11-03
而在检测微量样品时,需要提取样品处理单元。样品前处理的目的主要有减少样品的复杂性和浓缩样品。样品前处理手段主要有萃取、过滤、膜分离、等速电泳、自由流电泳、层析技术等。但是芯片样品前处理的技术含量高、操作难度大,芯片样品前处理目前可以有效地重现大多数常规操作,是微流控芯片研究的一个热点方向。......
2023-11-03
HPP模型能够满足质量和动量守恒定律,被公认为是第一个格子气自动机模型,为格子Boltzmann方法的发展奠定了基础。该模型中格子具有很好的对称性,很大程度上弥补了HPP模型的缺陷,基于FHP模型可以推导出Navier-Stokes方程,开创了格子Boltzmann方法研究的新局面。......
2023-11-03
根据笔者的经历和感受,给出一套学习LBM的策略,供大家参考。从笔者学习LBM的经历来看,一边看文献,一边读程序,两者相互对照可显著提高学习效率。LBM方法涉及广泛的理工科学科领域,随着近年来的应用扩展,出现了一批活跃的QQ群、微信群。在LBM学习中,流体中文网的LBM模块、Palabos的论坛等,有很多可供学习的问题和解答。......
2023-11-03
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