首页 理论教育人工智能未来展望及信息技术实践

人工智能未来展望及信息技术实践

【摘要】:从弱人工智能到超人工智能,还有漫长的路要走,深度卷积神经网络也有自己的缺陷。现在的人工智能阶段可称为弱人工智能,因为它只能解决一个点的问题,或者只能在一个垂直细分领域应用,才能获得人类水平。人工智能需要大数据,只有在一个点上积累足够多的带标签的完备大数据,才能有针对性地获得成功。当前人工智能的最大缺陷之一就是能力单一,不能进行多任务的学习。

从弱人工智能到超人工智能,还有漫长的路要走,深度卷积神经网络也有自己的缺陷。现在的人工智能阶段可称为弱人工智能,因为它只能解决一个点的问题,或者只能在一个垂直细分领域应用,才能获得人类水平。

人工智能需要大数据,只有在一个点上积累足够多的带标签的完备大数据,才能有针对性地获得成功。就像“阿尔法狗”一样,目前主要功能是下围棋,不会说话谈心、情感交流。当前人工智能的最大缺陷之一就是能力单一,不能进行多任务的学习。事实上,利用深度强化学习的“阿尔法狗”是在进行最优博弈决策。而决策属于认知智能,而且它还不依赖于完备的大数据。

现在的弱人工智能甚至还不能用同一个模型做两件事情,而要想让它具有多任务的学习能力,即把一个垂直的细分领域变宽,这就是所谓的通用人工智能问题。就像“阿尔法狗”,如果让它不仅会下围棋,还会下象棋甚至是其他的所有棋类,还会打扑克牌、打游戏,另外,还会语音识别、行为识别、表情识别和情感分析等,什么都可以干,那它就真的很厉害了。如果上述能力都具备的话,也就进入了更高一级的通用人工智能阶段。它的最鲜明特征就是,利用同一个模型可以实现多任务的学习。(www.chuimin.cn)

当通用人工智能来到之后,也就是说打游戏、情感分析、股票预测等所有人类的技能都学会了;进一步地,人类的全方位能力通用人工智能都具有了,那可以认为,“奇点”到来了,也就是进入了所谓的强人工智能阶段。进入强人工智能阶段之后,机器的智能将会呈指数增长,“智商”远超人类,这就到了所谓超人工智能阶段,此时人类如何应对?当然,说对人工智能的担忧、恐怖,或对人类的威胁,还为时尚早,原因是目前甚至连通用人工智能这个阶段都还没达到。