信息技术:大数据应用场景

2023-11-01 理论教育版权反馈

【摘要】：2．大数据金融各种互联网金融公司利用金融大数据对个人进行征信。他们使用用户在互联网上的各类消费及行为数据，以及各种信用卡消费还款记录、互联网金融信贷信息等数据对用户进行信用打分。正是这些与传统数据管理迥然不同的特点，使大数据时代的数据管理面临着新的挑战。目前，对于大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，还有很多基础性的问题有待解决。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将创造出巨大的经济和社会价值。

1．用户画像

作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，它是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。

2．大数据金融

各种互联网金融公司利用金融大数据对个人进行征信。他们使用用户在互联网上的各类消费及行为数据，以及各种信用卡消费还款记录、互联网金融信贷信息等数据对用户进行信用打分。如“芝麻信用”就是一个利用支付宝的各种交易记录来量化用户信用并给出信用评分即“芝麻分”。它运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法对各维度数据进行综合处理和评估。在用户信用历史、行为偏好，履约能力，身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值。较高的“芝麻分”可以帮助用户获得更高效更优质的服务。(www.chuimin.cn)

3．行业大数据

大数据在各行各业中都发挥着巨大的作用，如在教育行业，研究者利用在线教育平台如MOOC积累的数据进行分析和挖掘，提高学习的效率和效果；在电力行业，领域专家利用电力大数据进行电力智能调度、电费风险防控、反窃电稽查等；在医疗领域，科学家利用医疗大数据进行疾病筛查、药物研发、医院管理等；在军事国防领域，专家利用军事大数据进行反恐和守卫国家安全。

大数据时代的数据存在如下几个特点：多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。正是这些与传统数据管理迥然不同的特点，使大数据时代的数据管理面临着新的挑战。目前，对于大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，还有很多基础性的问题有待解决。

信息技术:大数据应用场景

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