大数据的定义及特征-信息技术基础实践

2023-11-01 理论教育版权反馈

【摘要】：大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有4个“V”，或者说其特征有四个层面：数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别。价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，有用的数据可能仅有一两秒。大数据最核心的价值在于对于海量数据进行存储和分析。面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据有4个“V”，或者说其特征有四个层面：

（1）数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别。

（2）数据类型繁多，前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等。

（3）价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，有用的数据可能仅有一两秒。

（4）处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

业界将其归纳为四个V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）。(www.chuimin.cn)

大数据最核心的价值在于对于海量数据进行存储和分析。比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。企业组织利用相关数据和分析，可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策，其价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

（2）做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

简言之，从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板式计算机、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。