概率分布计算的粘贴函数一般都是由分布类型和计算类型的后缀构成,如果已知变量计算概率后缀为-DIST,已知概率计算临界值后缀为-INV。NORMDIST可以用来直接计算正态分布的左尾概率①选定“NORMDIST”函数按照下列步骤操作。标准正态分布的概率计算选择Excel的NORMSDIST 函数。标准正态分布的左尾概率和右尾概率的计算方法同上。⑸已知概率计算u的取值范围。......
2023-10-30
回归分析和相关分析已广泛运用于动物科学类专业的科研工作中,但是却很容易被误用或对结果作出错误的解释。为了正确地应用回归分析和相关分析这一类分析分法,必须注意以下几点:
(1)回归分析和相关分析毕竟是处理变量间关系的数学方法,在将这些方法应用于畜牧、水产、兽医科学研究时要考虑到动物本身的客观实际情况。例如,变量间是否存在相关以及在什么条件下会发生什么相关,求出的回归方程是否有实际意义,回归直线是否可以延伸,某性状作为自变量或依变量的确定等等,都必须由动物学科的专业知识来决定,并且还应回到本专业实践中去检验。如果不以一定的生物科学依据为前提,把风马牛不相及的资料随意凑到一块作回归或相关分析,那将是根本性的错误。
(2)由于回归和相关所表示的是变量间的统计关系,因此通过统计分析所求出的数量性指标或数学表达式,往往带有所产生的那个群体或样本的特异性而并不具有通用的性质。就是说,要考虑到回归系数、相关系数等这些统计数的适用范围。
(3)必须严格控制被研究的两个变量以外的各个变量的变动范围,使之尽可能为固定的常量。这是因为在动物科学类科学研究和实际生产中,各种因素有着复杂的相互联系和相互制约关系,一个因素的变化常常受到许多因素的影响。例如畜禽生产性能的高低,就受到品种、饲养管理、温度、湿度等因素的影响。这种情况下,选择两个变量进行回归、相关分析,如果其余变量都在变动,就不可能获得这两个变量的比较真实的关系。(www.chuimin.cn)
(4)为了提高回归和相关分析的准确性,两个样本的容量一般不应小于5,且使x变量的取值范围尽可能地大一些。
5.一个不显著的相关系数并不一定意味着x和y没有关系,而只能说明x和y没有显著的线性关系。一个显著的线性相关系数或回归系数亦并不意味着x和y的关系必为线性,因为它并不排斥有能够更好地描述x和y关系的非线性方程的存在。
6.一个显著的回归并不一定具有实践上的预测意义。如一个资料x、y两个变量间的相关系数r=0.50,在df=24时,r0.01(24)=0.496,r>r0.01(24),表明相关系数极显著。而r2=0.25,表明x变量或y变量的总变异能够通过y变量或x变量以线性回归的关系来估计的比重只占25%,其余75%的变异无法借助线性回归关系来估计。
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概率分布计算的粘贴函数一般都是由分布类型和计算类型的后缀构成,如果已知变量计算概率后缀为-DIST,已知概率计算临界值后缀为-INV。NORMDIST可以用来直接计算正态分布的左尾概率①选定“NORMDIST”函数按照下列步骤操作。标准正态分布的概率计算选择Excel的NORMSDIST 函数。标准正态分布的左尾概率和右尾概率的计算方法同上。⑸已知概率计算u的取值范围。......
2023-10-30
回归直线的精确度由(6-2)可知,离回归平方和Q 越小,即值越小时,预测值y与实际值y值越接近,目标回归直线的预测精确性越高。......
2023-10-30
第一步,建立假设检验;无效假设H0:属性类别分配符合已知属性类别分配的理论或学说;备择假设HA:属性类别分配不符合已知属性类别分配的理论或学说。第三步,确定P值并作出推断结果;若属性类别数为k,则适合性检验的自由度为k-1。表明属性类别分配与已知属性类别分配的理论或学说差异显著,或者说属性类别分配显著不符合已知属性类别分配的理论或学说;若χ2≥χ20.01(k-1),P ≤0.01,否定无效假设H0,接受备择假设HA。......
2023-10-30
回归方程最有效的用途就是在给定自变量数值x=x0的前提下,推算因变量的数值y=y0。点估计方法是指将自变量数值x=x0代入回归方程,用计算的回归估计值=直接作为因变量y0的估计值。值得注意的是,回归方程只能以自变量x推算因变量y,而不能反过来以因变量y推算自变量x。......
2023-08-13
多元线性回归的数学模型可以用矩阵形式表示为1.参数β的最小二乘估计设b0,b1,…表4-1 回归正交设计计算表通过推导,可以得到方差分析表4-2。表4-2 方差分析表3.回归方程的显著性检验F>Fα 若式成立,我们可以认为在显著水平α下,线性回归方程(4-6)是有显著意义的。反之,则认为线性回归方程没有什么意义,这时需要查明原因,具体情况具体分析。......
2023-06-27
对两个具有线性关系的变量,配合线性回归方程,并根据自变量的变动来测定因变量平均发展趋势的分析方法,称为一元线性回归分析,也称简单直线回归分析。(三)一元线性回归分析的特点两个变量的地位不是对等关系。估计的结果表明,该社区居民月消费支出随可支配收入的增加而增加。估计的结果表明,该地交通事故数随机动车辆数的增加而增加。......
2023-08-13
如果一个关于计量资料的试验包含多个处理,需要对多个处理组的平均数进行假设检验,就需要采用方差分析。方差分析将多个处理的观测值作为一个整体看待,将观测值总变异的平方和以及其自由度分解为相对应的不同变异来源的平方和及其自由度,进而获得不同变异来源的总体方差估计值。单因素方差分析,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里,仅研究单个因素对观测值的影响,因此称为单因素方差分析。......
2023-10-30
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