实训报告实训的目的在于加深我们对工作实际的理解,因此在这次实训中我们学到了很多宝贵的知识。一、实训时间 20__年__月――__月。二、......
2025-04-09
第一步,建立假设检验;
无效假设H0:属性类别分配符合已知属性类别分配的理论或学说;
备择假设HA:属性类别分配不符合已知属性类别分配的理论或学说。
第二步,计算χ2或χc2值;
按已知属性类别分配的理论或学说计算各属性类别的理论次数,然后根据公式(5-1)或(5-2)计算χ2或χc2。
各类别的理论次数不小于5,如果某一类别的理论次数小于5,则应把它与其相邻的一类别或几类别合并,直到合并类别后的理论次数大于5为止。
第三步,确定P值并作出推断结果;(https://www.chuimin.cn)
若属性类别数为k,则适合性检验的自由度为k-1。根据自由度,计算出的卡方值χ2或χc2及χ2值表(附表)所得的临界χ2值χ20.05(k-1)、χ20.01(k-1)进行比较,作出统计推断:
若χ2(或χc2)<χ20.05(k-1),P>0.05,接受无效假设H0。表明属性类别分配与已知属性类别分配的理论或学说差异不显著,可以认为属性类别分配符合已知属性类别分配的理论或学说;
若χ20.05(k-1)≤χ2 (或χc2)<χ20.01(k-1),0.01<P≤0.05,否定无效假设H0,接受备择假设HA。表明属性类别分配与已知属性类别分配的理论或学说差异显著,或者说属性类别分配显著不符合已知属性类别分配的理论或学说;
若χ2(或χc2)≥χ20.01(k-1),P ≤0.01,否定无效假设H0,接受备择假设HA。表明属性类别分配与已知属性类别分配的理论或学说差异极显著,或者说属性类别分配极显著不符合已知属性类别分配的理论或学说。
第四步,根据统计分析结果对计数资料效应存在与否做出专业结论。
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