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如何优化MySQL数据库性能?

【摘要】:对系统的优化是一项重要的工作,同时也是一个复杂的任务。本节将介绍两种性能优化的方式,优化SQL查询和优化数据库服务器。给employee表增加索引后,索引会按编号对行进行排序,当查找记录时,MySQL会先查找索引以找到匹配的记录,找到后程序结束执行。

对系统的优化是一项重要的工作,同时也是一个复杂的任务。本节将介绍两种性能优化的方式,优化SQL查询和优化数据库服务器。

1.优化SQL查询

提高查询速度一个很重要的工具莫过于索引了,索引是数据库中重要的数据结构,使用索引能够很大程度上提高查询效率

假设目前有一个职工表employee。现在要查找emp_id为33的员工的名字,如果employee表没有索引,那么在查找符合条件的条件时,将会把整个表中的数据都浏览一遍。当这个表很大,而符合条件的记录又非常少时,显而易见,效率就会非常低。

给employee表增加索引后,索引会按编号对行进行排序,当查找记录时,MySQL会先查找索引以找到匹配的记录,找到后程序结束执行。正因为索引将数据进行了有序的排列,使得查询的速度增加了许多。

虽然索引能够很大程度上提高查询效率,但是并非要在每个字段上都增加索引,滥用索引不仅不能改善性能,还可能造成系统效率低下。使用索引最重要的一点就是合理性,下面是建立索引的几个原则。

➢ 在SQL语句中频繁进行GROUP BY和ORDER BY的字段上建立索引。(www.chuimin.cn)

➢ 使用唯一索引:如果数据时唯一的,尽量使用唯一索引,因为唯一索引更能提高系统性能。

➢ 建立复合索引:设计一个良好的复合索引建立在多个列上。

➢ 不使用索引:对于不同值很少的字段不要建立索引,如性别字段,只有两个值——男和女。

2.优化数据库服务器

通过调节数据库服务的一些设置,也可在一定程度上更好地发挥MySQL的性能。在命令提示符中输入以下的命令可得到所有mysqld选项和可配置变量的列表:

在MySQL服务器中,需要配置的两个最重要的变量时key_buffer_size和table_cache了,其中key_buffer_size控制索引缓冲可以使用的内存的数量,它的值越大,索引可使用的内存越多;table_cache控制表高速缓冲的大小,如果增加table_cache值可以更快速地访问表中的内容。