（001）3A级及以上景区总量增加量=3A级及以上景区总量×3A级及以上景区总量增长率Units：个/年（002）3A级及以上景区增长率=0.174 413Units：Fraction/Year（003）3A级及以上景区总量密度潜力=SQRT（人均3A级及以上景区总量密度×人均3A级及以上景区权重/人均3A级及以上景区总量标准）×（人均3A级及以上景区总量密度×人均3A级及以上景区总量权重/人均3......
2025-09-30
城市旅游环境承载力优化研究
【摘要】：7.6.4.1现状延续型情景下2025年预测值旅游旺季的优化与仿真在现状延续型情景下，构建2025年兰州市旅游环境承载力的优化模型。
7.6.4.1 现状延续型情景下2025年预测值旅游旺季的优化与仿真
在现状延续型情景下，构建2025年兰州市旅游环境承载力的优化模型。
（1）旅游旺季的目标函数与约束
平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2旺)=0.6819x 1+0.6990x2+166.0485x3+147.9595x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3旺)=x1+x2+x3+x4
公式中：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1旺为现状延续情景下2025年旅游旺季平均经济收益最大的目标函数；Z2旺为现状延续情景下2025年旅游旺季环境污染最小化的目标函数；Z3旺为现状延续情景下2025年旅游旺季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
（2）旅游旺季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-28、图7-29、表7-48）
图7-28 现状延续型情景下2025年兰州市旺季旅游环境承载力多目标优化解仿真图
Fig.7-28 Simulation of multi-subjects optimization of TECC in Lanzhou during the peak season in 2025
约束条件：
图7-29 现状延续型情景下2025年兰州市旺季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Fig 7-29 Multi-subjects optimization non-dominated solution of TECC in Lanzhou during the peak season in 2025
表7-48 2025年兰州市旅游旺季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-48 Multi-subjects optimization non-dominated solution of tourism environment carrying capacity in Lanzhou’s tourism season in 2016
续表7-48
Table 7-48（Continued）
续表7-48
Table 7-48（Continued）
7.6.4.2 现状延续型情景下2025年预测值旅游平季的优化与仿真
（1）旅游平季的目标函数与约束
平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2平)=0.6756x 1+0.7121x2+168.1877x3+148.0530x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3平)=x1+x2+x3+x4
注：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1平为现状延续情景下2025年旅游旺季平均经济收益最大的目标函数；Z2平为现状延续情景下2025年旅游旺季环境污染最小化的目标函数；Z3平为现状延续情景下2025年旅游旺季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
约束条件：
（2）旅游平季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-30、图7-31、表7-49）
图7-30 现状延续型情景下2025年兰州市平季旅游环境承载力多目标优化解仿真图
Fig.7-30 Simulation of the multi-subjects optimization of TECC of Lanzhou’s seasonal tourism in 2025
图7.31 现状延续型情景2025年兰州市平季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Fig.7-31 Status quo-continuation scenario 2025 Lanzhou’s seasonal TECC multi-subjects optimization non-dominated solution
表7-49 现状延续情景下2025年兰州旅游平季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-49 Non-dominated solution in the current situation of continuing tourism in 2025
续表7-49
Table 7-49（Continued）
7.6.4.3 现状延续型情景下2025年预测值旅游淡季的优化与仿真
（1）旅游淡季的目标函数与约束
平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2淡)=0.6694x 1+0.7230x2+167.9529x3+148.4818x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3淡)=x1+x2+x3+x4
公式中：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1淡为现状延续情景下2025年旅游淡季平均经济收益最大的目标函数；Z2淡为现状延续情景下2025年旅游淡季环境污染最小化的目标函数；Z3淡为现状延续情景下2025年旅游淡季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
约束条件：
（2）旅游淡季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-32、图7-33、表7-50）
图7-32 现状延续型情景下2025年兰州旅游淡季旅游环境承载力多目标优化解的仿真
Fig.7-32 Simulation of multi-subjects optimization of TECC in Lanzhou off-season tourism in 2025
图7-33 现状延续型情景下2025年兰州旅游淡季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Fig.7-33 Multi-subjects optimization and non dominated solution of TECC in the off-season of Lanzhou in 2025
表7-50 现状延续型情景下2025年兰州旅游淡季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-50 Non dominated solution of TECC in the off-season of
Lanzhou in 2025
续表7-50
Table 7-50（Continued）
(https://www.chuimin.cn)
7.6.5 协调发展型情景下2025年旅游环境承载力多目标优化求解
7.6.5.1协调发展型情景下2025年预测值旅游旺季的优化与仿真
（1）旅游旺季的目标函数与约束
根据系统动力学的预测值，在协调发展型情景下，构建2025年兰州市旅游环境承载力的优化模型。
平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2旺)=0.6819x 1+0.6990x2+166.0485x3+147.9595x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3旺)=x1+x2+x3+x4
注：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1旺为现状延续情景下2025年旅游旺季平均经济收益最大的目标函数；Z2旺为现状延续情景下2025年旅游旺季环境污染最小化的目标函数；Z3旺为现状延续情景下2025年旅游旺季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
约束条件：
（2）旅游旺季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-34、图7-35、表7-51）Z1旺：元
图7-34 协调发展型情景下2025年兰州市旺季旅游环境承载力多目标优化解的仿真图
Fig.7-34 Simulation of multi-subjects optimization of TECC in Lanzhou during the peak season in 2025 under the coordinated development scenario
图7-35 协调发展型情景下2025年兰州旺季旅游环境承载力多目标优化非支配解仿真
Fig.7-35 Multi-subjects optimization non dominated solution simulation of TECC during the peak season of Lanzhou in 2025 under the coordinated
development scenario
表7-51 协调发展型情景下2025年兰州旅游旺季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-51 Multi-subjects optimization and non dominated solution of TECC during the peak season of tourism in Lanzhou in 2025
续表7-51
Table 7-51（Continued）
7.6.5.2 协调发展型情景下2025年预测值旅游平季的优化与仿真（1）旅游平季的目标函数与约束平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2平)=0.6756x 1+0.7121x2+168.1877x3+148.0530x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3平)=x1+x2+x3+x4
注：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1平为现状延续情景下2025年旅游平季平均经济收益最大的目标函数；Z2平为现状延续情景下2025年旅游平季环境污染最小化的目标函数；Z3平为现状延续情景下2025年旅游平季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
约束条件：
（2）旅游平季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-36、图7-37、表7-52）
图7-36 协调发展型情景下2025年兰州市平季旅游环境承载力多目标优化解的仿真图
Fig 7-36 Simulation of the multi-subjects optimization of TECC of Lanzhou’s seasonal tourism in 2025 under the coordinated development scenario
图7-37 协调发展型情景下2025年兰州平季旅游环境承载力多目标优化非支配解仿真
Fig.7-37 Multi-subjects optimization non dominated solution simulation of Lanzhou's seasonal TECC in 2025 under the coordinated development scenario
表7-52 协调发展型情景下2025年兰州旅游平季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-52 Non-dominated solution of TECC in Lanzhou in 2025 under the coordinated development scenario
续表7-52
Table 7-52（Continued）
7.6.5.3 协调发展型情景下2025年预测值旅游淡季的优化与仿真
（1）旅游淡季的目标函数与约束
平均经济收益最大（元）：
环境污染最小化（吨）：
Min(Z2淡)=0.6694x 1+0.7230x2+167.9529x3+148.4818x4
区域范围内容纳的人口数量最多（万人）：
Max(Z3淡)=x1+x2+x3+x4
注：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1淡为现状延续情景下2025年旅游淡季平均经济收益最大的目标函数；Z2淡为现状延续情景下2025年旅游淡季环境污染最小化的目标函数；Z3淡为现状延续情景下2025年旅游淡季区域范围内容纳的人口数量最多的目标函数。
约束条件：
（2）旅游淡季的NSGA-Ⅱ仿真求解（图7-38、图7-39、表7-53）
图7-38 协调发展型情景下2025年兰州淡季旅游环境承载力多目标优化非支配解仿真
Fig.7-38 Multi-subjects optimization and non-dominated solution simulation of TECC in Lanzhou off-season in 2025 under the coordinated development scenario
图7-39 协调发展型情景下2025年兰州淡季旅游环境承载力多目标优化解的仿真图
Fig.7-39 Simulation of multi-subjects optimization of TECC in Lanzhou off-season in 2025 under the coordinated development scenario
表7-53 协调发展情景下2025年兰州旅游淡季旅游环境承载力多目标优化非支配解
Table 7-53 Non-dominated solution of TECC in Lanzhou’s off-season in 2025 under the coordinated development scenario
续表7-53
Table 7-53（Continued）
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