兰州市城市旅游环境承载力优化研究

2023-10-29 理论教育版权反馈

【摘要】：表7-162007—2016年兰州市核心主体数量统计 Table 7-16Statistics of the number of core subjects in Lanzhou from 2007 to 2016注：x1为国内旅游者数量；x2为入境旅游者数量；x3为城镇人口数量；x4为乡村人口数量；单位为：万人。公式中：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1为平均经济收益最大的目标函数。表7-24入境旅游收入与入境旅游者人数统计的系数列表 Table 7-24List of coefficients for inbound tourism income and inbound tourism statistics7.6.1.2

通过对相关文献的查阅[187]，本书借鉴《旅游活动的基本空间标准（日本）》、《观光事业：发展·容量·饱和》（李贻鸿）、《城郊地带界限内必需森林公园用地建设指标（苏联）》等主体的需求标准界定，拟定兰州市不同主体对旅游环境需求的标准。多主体对旅游环境的需求量对应的满意度的测算采用问卷调查完成，如附录5表5所示。

本书于2014—2016年在旅游旺季、平季与淡季，对旅游环境需求的国内旅游者数量、入境旅游者（港澳台同胞和外国旅游者）数量、城镇人口、乡村人口对旅游环境的需求量与对应的满意度进行问卷调查，按照问卷等分方式每次发放问卷4 000份，对有效问卷进行统计，计算三年不同主体对旅游环境需求量的平均满意度。

旅游者数量统计数据“人次”与“人数”的折合，如公式（7-1）所示。根据兰州市国内旅游者和入境旅游者的平均消费水平、停留天数等统计数据，得出国内旅游者的平均停留天数为1.59天，国外旅游者的平均逗留天数为1.50天，以此为依据，根据公式（7-1）可计算兰州市接待的国内旅游者人数与入境旅游者人数。以“国内旅游者数量、入境旅游者（港澳台同胞和外国旅游者）数量、城镇人口、乡村人口”数量进行参数xi（i＝1，2，3，4）的确定，得出核心主体数量的变化趋势，如表7-16所示。

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公式中：Xi为国内旅游者人数或入境旅游者人数（i＝1，2）；xi为国内旅游者人次或入境旅游者人次（i＝1，2）；αi为国内旅游者或入境旅游者平均停留天数。

在参考相关文献的基础上[188-190]，对兰州市旅游环境承载力多目标优化目标函数进行构建，单位旅游者带来的旅游经济收入最大化是城市旅游产业结构优化的首要目标，本书模型构建中以“人均旅游经济收入最大”作为衡量标准；为了保护旅游环境，将多主体对旅游环境压力尽可能降低并考虑数据的可获得性，以“COD污染最小”作为兰州市旅游环境承载力多目标化的环境指标；在约束条件限定下，以“主体容纳数量最大”作为兰州市旅游环境承载力优化的社会目标函数。

表7-16　2007—2016年兰州市核心主体数量统计
Table 7-16　Statistics of the number of core subjects in Lanzhou from 2007 to 2016

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注：x1为国内旅游者数量；x2为入境旅游者数量；x3为城镇人口数量；x4为乡村人口数量；单位为：万人。国内旅游者带来的旅游经济收入简写为国内旅游收入；入境旅游者带来的旅游经济收入简写为入境旅游收入，下同。

7.6.1.1　平均旅游经济收入最大化

根据表7-17的统计数据，借助SPSS 22软件，国内旅游收入与国内旅游者人数的描绘散点图，如图7-20所示。将国内旅游者人数与国内旅游收入建立回归分析模型，得出国内旅游收入与国内旅游者人数的线性回归方程，通过模型摘要、ANOVAa的分析（见表7-18和表7-19），得出国内旅游收入与国内旅游者人数的线性回归方程（如表7-20所示），如公式（7-2）所示。

表7-17　2007—2016年兰州国内旅游收入与旅游者人数
Table 7-17　Domestic tourism revenue and tourism in
Lanzhou from 2007 to 2016

pagenumber_ebook=162,pagenumber_book=150

表7-18　国内旅游者人数与国内旅游收入的模型摘要
Table 7-18　A model summary of the number of domestic tourists and
tourism revenue

pagenumber_ebook=162,pagenumber_book=150

表7-19　国内旅游者人数与国内旅游收入统计的ANOVA
Table 7-19　The number of domestic tourists and the ANOVA of tourism income

pagenumber_ebook=163,pagenumber_book=151

图7-20　国内旅游者人数与国内旅游收入的散点图
Fig.7-20　A scatter plot of the number of domestic tourists and tourism income

表7-20　国内旅游者人数与国内旅游收入统计的系数
Table 7-20　The coefficient of domestic tourist number and tourism income statistics

pagenumber_ebook=164,pagenumber_book=152

通过统计分析，得出国内旅游者人数与国内旅游收入的回归方程，如公式（7-2）所示。同理，根据入境旅游者数据统计（见表7-21），运用统计软件分析（见表7-22、表7-23、表7-24），得出入境旅游收入与入境旅游者人数的二项式曲线估计，如公式（7-3）所示。

pagenumber_ebook=164,pagenumber_book=152

公式中：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数； pagenumber_ebook=164,pagenumber_book=152 为国内旅游收入的估计值；为入境旅游收入的估计值。

表7-21　1999—2016年兰州入境旅游基础数据
Table 7-21　Basic data on inbound tourism in Lanzhou from 1999 to 2016

pagenumber_ebook=164,pagenumber_book=152

续表7-21　Table 7-21（Continued）

pagenumber_ebook=165,pagenumber_book=153 (www.chuimin.cn)

表7-22　入境旅游收入与入境旅游者人数统计的模型摘要
Table 7-22　Model summary of inbound tourism revenue and
inbound tourism statistics

pagenumber_ebook=165,pagenumber_book=153

表7-23　入境旅游收入与入境旅游者人数统计的ANOVA
Table 7-23　ANOVA of inbound tourism revenue and inbound tourism statistics

pagenumber_ebook=165,pagenumber_book=153

根据表7-24，得出平均经济收益最大的目标函数，如公式（7-4）所示。

pagenumber_ebook=165,pagenumber_book=153

公式中：x1为国内旅游者人数；x2为入境旅游者人数；x3为城镇人数；x4为乡村人数；Z1为平均经济收益最大的目标函数。

表7-24　入境旅游收入与入境旅游者人数统计的系数列表
Table 7-24　List of coefficients for inbound tourism income and inbound tourism statistics

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7.6.1.2　环境污染最小化

通过对兰州市生活垃圾的分析，以COD（万千克）的量作为衡量环境污染的目标，生活垃圾含水为47％时，每吨垃圾可产生0.0722 t渗滤液[191]，滤液中COD为0.04～0.08 g/L，取值为0.06 g/L；生活污水中COD的量为0.35 g/L。根据多主体在旅游旺季、平季和淡季的垃圾排放量与生活废水排放量与对应的满意度，测算旅游环境污染最小的目标函数，如公式（7-5）至公式（7-8）所示，构建城市旅游旺季、平季、淡季COD模型，如公式（7-9）所示。

旅游旺季生活垃圾中COD的含量（万千克）：

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