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2023-10-29
对兰州市旅游环境承载力指标的统计数据调研,根据公式(4-13)、公式(4-14)、公式(4-15)、公式(4-16),计算出2007—2016年兰州市旅游环境承载力子系统的耦合度、耦合协调度,并界定耦合协调度等级与耦合协调类型。通过测算可知,从2007年到2016年兰州市旅游环境承载力子系统的耦合度从0.227 0提升到0.332 6,耦合协调度系数从0.190 0提升到0.531 6,旅游环境耦合协调等级为“中度失调→轻度失调→濒临失调→勉强协调”,如表7-3所示。
表7-3 兰州市旅游环境承载力子系统的耦合协调度分析
Table 7-3 Analysis of coupling coordination degree of
tourism environment subsystem
对兰州市旅游环境承载力系数的耦合协调度进行分析,2007年到2016年自然旅游环境承载力系数、经济旅游环境承载力系数、社会旅游环境承载力系数均呈现上升态势,自然旅游环境承载力系数从2010年到2014年上升趋势较为明显,2014年后自然旅游环境承载力系数出现波动;经济旅游环境承载力系数呈现波动上升,在2010年、2012年、2015年均出现较大波动,这与生活污水处理能力、水资源供应能力、生活垃圾清运量的波动有关;社会旅游环境承载力系数增速较为明显,除在2011年受信息化投入、科技投入波动出现低谷外,2011年以后社会旅游环境承载力系数出现较快增幅。通过对自然旅游环境承载力系数、经济旅游环境承载力系数、社会旅游环境承载力系数的对比,社会旅游环境承载力系数的增幅大于自然旅游环境承载力系数的增幅、经济旅游环境承载力系数的增幅。因此,导致兰州市旅游环境承载力系数呈现平滑发展状况,如图7-13所示。
利用因子分析自然旅游环境承载力、经济旅游环境承载力、社会旅游环境承载力三大子系统之间的关系,通过“描述”选项,借助KMO和Bartlett的球形度检验,得出KMO和巴特利特检验,运用因子分析法,比较兰州市旅游环境承载力子系统间简单相关系数和偏相关系数,KMO统计量是取值在0和1.00之间,得出KMO取样适切性量数为0.780,在自由度3的情况下,卡方维28.244,如表7-4所示;旅游环境承载力的自然旅游环境承载力、经济旅游环境承载力、社会旅游环境承载力子系统之间的成分矩阵,分别为0.974、0.965和0.975,如表7-5所示。
图7-13 旅游环境承载力系数的耦合协调关系
Fig.7-13 Coupling coordination relationship between TECC index
表7-4 自然旅游环境承载力、经济旅游环境承载力、社会旅游环境承载力的KMO和巴特利特检验
Table 7-4 KMO and Bartlett test for natural,economic and social of TECC
(www.chuimin.cn)
表7-5 自然旅游环境承载力、经济旅游环境承载力、社会旅游环境承载力的成分矩阵
Table 7-5 Component matrix of carrying capacity of natural,economic and social tourism environment
利用SPSS20.0软件对兰州市旅游环境子系统进行Pearson相关性检验,对比兰州市旅游环境承载力子系统的耦合协调系数的集合是否具有共线性特征,相关系数的绝对值越大,相关性越强。对旅游环境承载力子系统进行两两分析[182],得出两两子系统之间的相关性,自然旅游环境承载力与经济旅游环境承载力的相关性为0.906,自然旅游环境承载力与社会旅游环境承载力的相关性为0.932,经济旅游环境承载力与社会旅游环境承载力的相关性为0.908(“**”表示相关性在0.01水平上显著),根据表7-6的相关性分析,得出子系统之间高度相关。通过测算得出,兰州市自然旅游环境承载力、经济旅游环境承载力、社会旅游环境承载力之间存在紧密的耦合交互关系。
表7-6 旅游环境承载力系数子系统的两两相关性
Table 7-6 Correlation of TECC index subsystem
续表7-6
Table 7-6 (Continued)
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2023-10-29
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2023-10-29
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2023-10-29
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2023-10-29
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