人工智能舞蹈评价体系设计

2023-10-29 理论教育版权反馈

【摘要】：本书提出的舞蹈交互系统，以LMA为本体，并结合传统舞蹈的教学评价标准，对LMA进行层次化分析，同时分析舞蹈老师常用的指导语句的语义特征，找到LMA的抽象概念和教学评价标准之间的关系，以LMA中的基础元素构建合适的指导语句。本章后面的重点是基于LMA理论对学生的舞蹈动作进行系统分析和量化评估，并在舞蹈交互系统中，以易于理解的指导语句的形式将结果反馈给学生，保证学生能够正确地理解反馈意见并纠正自己的舞蹈动作。

通常的舞蹈教学结合“拆解-组装”和“示范-模仿”的方式，^[9]将教学内容进行元素化、零件化处理，将各个舞蹈动作组合进行内容分解，并对学生进行单一、着重、反复的训练，帮助学生记忆动作要领。随后，依次加入其余元素，将各个单一姿态连成占据一定时长的舞蹈片段。最后，将数个舞蹈片段串联成占据更长时间、内容更多的舞蹈组合。

舞蹈的教学内容主要包括基础训练、节奏训练及组合舞蹈训练三个部分。基础训练分为基本能力训练与技术技巧训练两部分，主要是培养学生的形体伸展、力量、速度等方面的基本能力，保证身体的伸展性、灵活性以及舞姿的正确性。节奏训练主要包括单拍训练、复拍训练、重拍训练及混合拍训练。在练习过程中学生应掌握动作的要领，同时能配合音乐的节拍完成动作，实现动作的连贯性、力度、节奏性三者的协调。依据以上舞蹈教学的内容和目标，在本章的舞蹈动作分析工作中，笔者重点从学习者的舞蹈形体、节奏、动作力效三个方面，测算学习者的动作和标准舞蹈动作之间的相似性，并依据得分生成有效的指导意见，使学习者取得进步。

本书提出的舞蹈交互系统，以LMA为本体，并结合传统舞蹈的教学评价标准，对LMA进行层次化分析，同时分析舞蹈老师常用的指导语句的语义特征，找到LMA的抽象概念和教学评价标准之间的关系，以LMA中的基础元素构建合适的指导语句。在第一章中，笔者曾经介绍过LMA是研究人体动作语言的科学理论，它对人体动作进行系统的剖析和分类，着重对动作的重量、力度等进行观察，重视动作的情感表达，它是一种针对肢体在时间与空间中变化的动作分析法。这套动作分析理论强调运用动作元素来进行记录与分析，它将动作元素分为身体部位（body part）、动作（action）、空间（space）、动力（dynamics）、时间（time）与关系（relationship）。笔者参考刘青戈等舞蹈理论家对舞蹈身体语言的研究^[10]，从LMA架构中系统提取了如图3-2所示的有关舞蹈动作的肢体变化、节奏、身体运动方向以及身体与辅助设备的运动关系、动作质感等的概念。

图3-2 LMA层次架构

在LMA系统架构中，我们着重讨论形体表现力、节奏、力效的概念，以及它们在实际指导中的应用。其中，力效是一切动作产生的内在动力，负载着动作的内容，并赋予动作表现力。不同的力效赋予舞蹈动作不同的含义，舞蹈作品需要选择不同质感的力效动作才能正确地表达内涵。但是在LMA理论中，力效的概念比较抽象，和舞蹈老师的实际指导评语之间差异较大，因此，需要在抽象的力效概念和实际的指导评语之间构建合理的映射关系。让抽象的力效概念能够以易于理解的方式表达出来，对后期生成有效的指导意见是非常必要的。以力效中的“束缚”状态为例，在LMA理论中，“束缚”状态是“流畅度”因素中的一个极端状态，“流畅度”表示身体运动的流畅程度，“束缚”则表示动作是受到控制的，呈现出随时可以停止的运动状态。这样的表达显然是抽象的，所以在指导语句中，需要用直观、有效的描述让学生理解“束缚”的执行效果。表3-1中，抽象的力效状态被转化为便于理解的表述词。

然而单独使用这些表述词并不能对舞蹈学习者产生指导作用，系统需要将这些表述词转化成流畅的评价语句。基于方邹昭聪等人^[11]对舞蹈评语的结构化分析的研究结论（如图3-3所示），本章根据动作质感、运动方向、身体部位状态等可量化参数构建了指导语句中的基本组成元素与LMA的抽象概念之间的对应关系，例如，可以依据LMA理论中的身体部位、运动方向、动作力效规则等分析标准进行量化，生成指导语句“把身体的重心放低，轻柔地、慢慢地抬起左脚”，如图3-4所示。

表3-1 力效中的8种状态描述

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