关键帧提取在人体动作识别率中起着重要的作用。本节根据上一节提出的基于空间曲度概念进行动作序列关键帧提取。，N}，其中，Lk表示关键帧组成动作序列的长度。关键帧提取数目的多少完全依赖阈值的设定，即阈值将是权衡动作识别准确率和运算复杂性之间的关键因素。⑦设定阈值τ，根据式进行关键轨迹点选取。......
2023-10-28
关键帧提取的目的和原则
【摘要】：关键帧提取的主要目的是通过提取动作序列中具有表征意义的帧来简洁表述该动作行为的内容。本章主要对Kinect 传感器采集的骨架关节点数据进行关键帧提取方法研究。但进行关键帧提取时，不仅要考虑能更好地表示原始动作的关键帧数目，而且还要考虑后续的动作识别效果。因此，本章进行关键帧提取一般遵循以下原则：将动作特征代表性不是很明显的帧去除，保证提取的关键帧能完整描述整个动作。
关键帧提取的主要目的是通过提取动作序列中具有表征意义的帧来简洁表述该动作行为的内容。本章主要对Kinect 传感器采集的骨架关节点数据进行关键帧提取方法研究。Kinect 传感器能实时跟踪人体骨架，采集关节点运动位置的三维坐标信息，能较好地保留动作细节信息，实时记录运动轨迹，数据精度较高，在计算机视觉领域得到了广泛的应用，具有极大的社会价值。但是，进行动作行为采集时，为了保证动作数据的真实性，Kinect 传感器一般采用高频采样方式获取动作行为数据，尤其对人体姿态变化较小动作进行高频采样时，就会出现多个高度相似的连续帧，形成大量的冗余信息，导致运算复杂度增大，最终影响动作行为识别效果。因此，非常有必要去除冗余数据，并保留动作序列中代表性关键帧。本章将按照某种规则从动作序列中提取具有代表性的帧，此过程称为关键帧提取。良好的关键帧能保证动作序列的有效性，加快动作检索过程，提高动作识别率。
通过关键帧提取对动作时间序列进行数据抽象，既可看成数据压缩，也可看成数据降维。但进行关键帧提取时，不仅要考虑能更好地表示原始动作的关键帧数目，而且还要考虑后续的动作识别效果。人体是一个具有对称结构的多个关节点连接的肢体组合，不同个体的身形、动作习惯差异都会造成同一类型动作之间的差异性，增加动作识别难度。因此，本章进行关键帧提取一般遵循以下原则：将动作特征代表性不是很明显的帧去除，保证提取的关键帧能完整描述整个动作。在保证不漏检的情况下，尽可能去除冗余关键帧，得到一个冗余度较低的动作序列。(www.chuimin.cn)
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