数字化教育资源数量巨大，种类繁多。为了有效使用、管理和存储，需要构建它们的元数据。
如前所述，元数据是描述数据的数据。教育数据量大、复杂，因此迫切需要元数据的支持。对教育元素据的研究已久，已形成国家标准和国际标准。
1.LOM
首先讨论LOM。
LOM（Learning Object Metadata，学习对象元数据）[3]也称IEEE 1484.12.1—2002 Learning Object Metadata（LOM）Standard。LOM由IEEE LTSC（IEEE Learning Technology Standards Committee，IEEE的学习标准技术委员会）开发，用于描述学习对象，以保证它们能互操作。其目的是表述任何实体（无论是数字的还是非数字的），用于学习、教育或培训（any entity，digital or non-digital，that may be used for learning，education or training.）。IEEE 1484.12.1是系列标准的第一部分，用于描述LOM数据模型。整个模型用来说明学习对象的哪些方面要描述，为此需要使用哪些词汇。标准的其他部分定义如何使用XML和RDF来表示LOM记录（分别是IEEE 1484.12.3和IEEE 1484.12.4）。
LOM以都柏林核为基础。那什么是都柏林核（Dublin Core）？
1995年3月，由OCLC（Online Computer Library Center，联机计算机图书馆中心）和NCSA（National Center for Supercomputing Applications，美国国家超级计算应用中心）联合在美国俄亥俄州的都柏林镇召开的第一届元数据研讨会上，产生了一个精简的元数据集，即都柏林核心元素集（Dublin Core Element Set，简称DC）。其目的是用一个简单的元数据记录来描述种类繁多的电子信息，使非图书馆专业人员也能够了解和使用这种著录格式，达到有效描述和检索网上资源的目的。
DC只有15个元素（最初是13个元素），通俗易懂，如题名项不分正题名、副题名以及并列题名等，统称为题名，即Title；著者项也没有细分第一责任者、其他责任者等，而统一用著者，即Creator加以标识，使用起来非常简单。都柏林核心元素集希望能够同时为非编目人员及资源描述专家所用，且大多数元素的语义都能被普遍理解，这正验证了数字图书馆信息量迅速膨胀，由专业人员进行著录已为不可能的事实。这15个元素如表23.1所示。
表23.1 都柏林核心元素集包含的15个元素
这15个元素也不是一次提出的，而是分期推出的。我们看一下其历史过程。
●DC-1。
第一届元数据研讨会（DC-1）于1995年3月在美国俄亥俄州的都柏林召开，由OCLC/NCSA主持。这次会议的目的在于培养对当前的需求、力量、缺陷以及解决方案的一般性认识，以及就建立一个描述网络资源的元数据元素核心集达成共识，目标是定义一个能为全球所理解和接受的最小的元数据元素集。这次研讨会设定了一个包含13个元素的都柏林核心元素集，即都柏林核心（Dublin Core，DC），都柏林核心是在网络环境中帮助发现文件类对象所需要的最小元数据集，而它的结构和句法问题则作为一个执行细节没有进行详细说明，13个文件类对象的信息检索所需要的元数据元素为主题（Subject）、题名（Title）、作者（Author）、出版者（Publisher）、相关责任者（Other Agent）、出版日期（Date）、对象类型（Object Type）、格式（Form）、标识（Identifier）、关联（Relation）、来源（Source）、语种（Language）、覆盖范围（Coverage）。
●DC-2。
1996年4月1～3日，第二届元数据研讨会（DC-2）在英国的渥维克召开，由OCLC/UKOLN（英国图书馆和信息联网办公室）主持。这届研讨会主要提出了一个建立元数据的容器结构的建议，这种容器结构可以包含都柏林核心以及其他一些不同类型的元数据，都柏林核心的13个元素则没有改变。这次会议所产生的元数据结构之概念基础，被称为渥维克框架，这个框架和元内容框架成为第五届元数据研讨会上所提出的资源描述框架发展的核心。
●DC-3。
1996年9月24～25日，第三届元数据研讨会（DC-3）在美国都柏林召开，由CNI（网络信息联盟）/OCLC主持。会议专门围绕在网络环境中描述图像和图像数据库方面的问题展开了讨论，并最终对都柏林核心的几个元素进行了修改，以使它们不至于过分以文本为中心。另外，在原来13个元素的基础上又新增了2个元素，即描述（Description）、权限（Rights）。
●DC-4。
1997年3月3～5日，第四届元数据研讨会（DC-4）在澳大利亚首都堪培拉召开，由NLA（澳大利亚国家图书馆）/DSTC（分布式系统技术中心）/OCLC主持。会议确定了SCHEME（系统，又称模式）、LANG（语种）和TYPE（属性类型）三种堪培拉修饰词，修饰词的增加使句法问题变得更为复杂，但同时又提出了两种嵌入堪培拉修饰词的解决方法，即内容超载法和附加特征法。
●DC-5。
1997年10月6～8日，第五届元数据会议（DC-5）在芬兰的首都赫尔辛基召开，这次会议由OCLC和芬兰国家图书馆共同组织。万维网联盟（W3C）元数据工程的代表提交了万维网元数据新规范草案：资源描述框架（RDF），并证明此框架符合在一系列都柏林核心工作会议上提出的基本架构和编码安排，并就有关都柏林核心的15个未限定元素进行了确定，添加额外的子元素并使其正式化，用子结构来支持模式限定词，确立了都柏林核心正式的数据模型。(www.chuimin.cn)
●DC-6。
1998年11月2～4日，第六届都柏林核心元数据研讨会（DC-6）在美国的华盛顿特区召开，由LC（美国国会图书馆）/OCLC共同主持。这次会议提出应用RDF数据模型建立都柏林核心数据模型，认为RDF中有足够的完整性来支持都柏林核心建模的目标，并为都柏林核心的应用定义了实施框架。
●DC-7。
1999年10月25～27日，第七届元数据会议（DC-7）在德国的法兰克福召开，由DDB（德国图书馆）/OCLC主持。这次会议的目的是巩固每个DC工作组的发展、分享应用DC的经验，以及提高DC在不同元数据系统中的互操作性，并于1999年12月22日形成了DC修饰词1.0工作草案（DC修饰词是对15个元素的语义进行限定和修饰的词，修饰词的语义包含在未修饰词中，范围上对未修饰词的语义进行限定，在深度上对未修饰词的语义进行延伸）。会议还首次对应用DC进行网络资源揭示的几个项目进行了介绍。
●DC-8。
2000年10月4～6日，第八届元数据会议（DC-8）在加拿大的渥太华召开，由NLC（加拿大国家图书馆）主持。会议上DCMI（Dublin Core Metadata Initiative）的负责人Stuart Weibel总结了DCMI于2000年在DC修饰词、DC标准化、DC作为元数据的语法、教育界的DC、DC登记、应用属性等方面的工作进展情况，并对元数据的结构问题（如何利用子结构更好地容纳元数据）、应用属性、都柏林核心注册（开放式元数据注册系统）、特殊领域的元数据（教育界、政府部门、研究界等都柏林核心）作为重点议题进行了研究。
接下来继续讨论LOM。LOM是一个数据模型，通常使用XML表述学习对象和类似资源。学习对象元数据的目的是支持学习对象（learning object）的可复用性，有助于发现对象和便于互操作，主要用于在线学习管理系统（online learning management systems，LMS）。学习对象是指任何可以被用来学习、教学或培训的数字化或非数字化的对象。
LOM包含一个元素分层系统。第一级分为9个类别，每个类别都包含子元素，子元素可以是拥有数据的简单元素，也可以是继续包含子元素的组合元素。一个元素的语义由其上下文决定：它们受层次里的父母或容器元素和相同容器里其他元素的影响。
数据模型也为每个简单数据元素指定了值空间（value space）和数据类型（data type）。值空间定义了对输入元素数据的限制（如果有的话）。对大多数元素而言，值空间允许输入任何以Unicode字符标识的字串，而其他元素则必须取自申明列表（如授课的词汇表），或者遵循特定的格式（如日期和语言）。有些元素的数据类型允许简单点输入字串，而有的则需要包含两部分。
●LangString项（LangString items）：包含语言和字串成分，允许使用多种语言记录相同的信息。
●词汇项（vocabulary items）：包含必须选择取自受控词列表的条目，如源-值对，源包含词列表的名称，值表示从中选择的词项。
●日期/时间（Date Time）和持续时间（Duration）项：包含一个成分，允许以其可读格式表示日期或持续时间，第二个成分是对日期或持续数间的描述（如“mid summer，1968”）。
2.SCORM
共享内容对象参考模型（sharable content object reference model[4]，SCORM）是由美国国防部“高级分布式学习”（advanced distributed learning，ADL）组织所拟定的标准，对于数字内容教材的制作、内容开发提供一套共通的规范。
教材再用与共享是SCORM的核心概念。
SCORM想要强调的精神是教材可以通过统一的格式跨平台，可以真正达到可重复使用、追踪学习记录的目的，也可以有统一的标准，更能符合学习者的需要。
高级分布式学习（ADL）是美国国防部（DoD）和白宫科技政策局（OSTP）于1997年11月成立的研究项目。ADL组织通过ADL协同实验室（ADL Co-Lab）为一些DoD活动提供场所并组织联合代理发起人和项目经理协同工作。ADL组织的使命是为高质量的教育和培训提供途径，以满足个体的需求，经济有效地传递且不受时间、地点的限制。ADL组织的工作目标主要是促进动态的、有成本效益的学习软件和系统的大规模开发，进而刺激这些产品的市场以满足军事服务和民族劳动力未来的教育与培训需求。ADL组织的具体工作就是ADL规范和指导方针（如SCORM）的发展和贯彻执行。
基于任何可以通过网络传播的内容都能很容易地在其他教学设施中应用，而对访问和网络交互没有太多要求的假设，SCORM标准描述了一个调配模型，这个调配模型提供一些能被广泛接受和贯彻执行的数字化学习标准。这些标准包括关于学习者学习对象之间的信息交流的应用编程接口（application programming interface，API）、一个描述这些信息的定义数据模型、一个实现学习内容互操作的内容包装规范、一些用于描述学习内容标准的元数据元素，以及一些用于组织学习内容标准的排序规则。
由于SCORM采用以上标准方法来定义和存取关于学习对象的信息，符合SCORM标准的学习内容对象具有高水平的可访问性、适应性、可承受性、持久性、互操作、重用性等。SCORM标准的使用将会增强LMS运行不同商家工具开发的内容和这些内容的数据转换能力，增强不同商家开发的LMS运行相同内容，以及这些内容在执行时的数据交换能力，增强多种网络LMS产品/环境访问相同知识库的可执行内容并运行这些内容的能力。这种策略消除了为适合最新的技术平台需要做的许多开发工作，将会使开发者更多地关注有效的学习策略。
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