对象从一个节点移动到另外一个节点，这是分布式系统的一个显著特点。这样就产生了新的问题，即对象迁移问题。另外一个问题是必须跟踪对象移动，以便能在其新地点找到该对象。处于激活或等待的对象不允许迁移，否则，会被阻塞。因为对象移动时，必须更新系统目录，以反映新的位置。组合对象的移动会涉及其参考的其他对象的移动，如对象组装方法。......
2025-09-30
分布式数据库技术NoSQL数据库
【摘要】：为了弥补这些不足，出现了NoSQL数据库。相反，NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据库都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。NoSQL数据库是为了“使大量数据的写入处理更加容易”而设计的。NoSQL数据库虽在处理大量数据方面很有优势，但实际上NoSQL数据库也有各种各样的特点，如果能够恰当地利用这些特点，就会非常有用。
关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途。具体来说，关系型数据库并不擅长处理以下事务。
●大量数据的写入处理。
●为有数据更新的表做索引或表结构变更。
●字段不固定时的应用。
●对简单查询需要快速返回结果的处理。
为了弥补这些不足，出现了NoSQL数据库。关系型数据库应用广泛，能进行事务处理和JOIN等复杂处理。相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。(https://www.chuimin.cn)
如前所述，关系型数据库并不擅长大量数据的写入处理。关系型数据库的语义依靠表之间的连接（JOIN）来表达，即是以连接为前提的，也就是说，各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因。为了便于进行JOIN处理，关系型数据库往往选择把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散。相反，NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据库都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。由于数据被分散到了多个服务器上，所以减少了每个服务器上的数据量，即使要进行大量数据的写入操作，处理起来也更加容易。同理，数据的读入操作也一样容易。
如果想要使服务器能够轻松地处理大量的数据，那么只有两个选择：一是提升性能，二是增大规模。下面分析这两者的不同。一方面，提升性能是指通过提升现行服务器自身的性能来提高处理能力。这是非常简单的方法，程序也不需要进行变更，但需要一些费用。若要购买性能翻倍的服务器，需要花费的资金往往不只是原来的2倍，可能需要5～10倍。这种方法虽然简单，但是成本较高。另一方面，增大规模指的是使用多台廉价的服务器来提高处理能力。它需要对程序进行变更，但由于使用廉价的服务器，所以可以控制成本。
NoSQL数据库是为了“使大量数据的写入处理更加容易（让增加服务器数量更容易）”而设计的。
NoSQL数据库虽在处理大量数据方面很有优势，但实际上NoSQL数据库也有各种各样的特点，如果能够恰当地利用这些特点，就会非常有用。例如，希望顺畅地对数据进行缓存（cache）处理、希望对数组类型的数据进行高速处理、希望进行全部保存等。
一般把NoSQL数据库分成键值存储数据库、面向文档的数据库、列存储数据库和图数据库等四类。
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