分布式数据库技术-对象分组

2023-10-28 理论教育版权反馈

【摘要】：为了提供恰当的对象存取，这些关系本质上可以将持久对象引导到物理分组。对象分组不太容易实现有两个原因。简单来说，如果给定一个类图，则可有三个基本的对象分组存储模型。然而，只有LOID允许对象的垂直分割和继承关系。主要困难是对象的父母被删除时，这个对象要重新分组。分布式系统中，DSM和NSM适合直接使用水平分割。

本质上，对象模型是概念性的，应当具有高度的物理数据独立性，以便提高程序员的效率。从概念模型映射到物理存储是经典的数据库问题。如前所述，在对象数据库管理系统中，型之间至少存在两种关系：子型（subtyping）和合成（composition）。为了提供恰当的对象存取，这些关系本质上可以将持久对象引导到物理分组（clustering）。对象分组（object clustering）按照公共性质指向物理容器（如磁盘区）中的对象组，例如，按照属性上的相同值或同一个对象的子对象（sub-objects）分组。这样可以快速存取分组好的对象。

对象分组不太容易实现有两个原因。首先，它和对象标识符实现不是正交的（即存在LOID和POID问题）。LOID虽然需要更多的开销（一个间接表），但能将类垂直分割。POID虽能导致更有效的直接对象存取，但需要每个对象包含所有继承的属性。其次，复杂对象的分组及组合关系会涉及更多关联，主要由于对象共享（一个对象可有多个父母）。

简单来说，如果给定一个类图，则可有三个基本的对象分组存储模型。

●分解存储模型（decomposition storage model，DSM）：将每个对象类分割成二元关系（OID，attribute），因此它依赖于LOID。DSM的优点是简单。(www.chuimin.cn)

●规范存储模型（normalized storage model，NSM）：将每个类存储成为单独的关系。可以用于LOID或POID。然而，只有LOID允许对象的垂直分割和继承关系。

●直接存储模型：能够基于组合关系将复杂对象按多重类分组（multi-class clustering）。这个模型泛化了层次和网状数据库，适合POID。这样可以本地存取对象，按良型存储模式来管理。主要困难是对象的父母被删除时，这个对象要重新分组（recluster）。

分布式系统中，DSM和NSM适合直接使用水平分割。DSM能提供灵活性，其性能的不利可以通过大的内存和缓存来补偿。

分布式数据库技术-对象分组

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