1.单项选择题(1)D (2)B (3)B (4)D (5)C (6)D (7)A (8)B (9)D (10)C (11)B (12)A (13)C (14)B (15)C (16)B (17)A (18)D (19)B (20)D (21)B (22)D (23)D2.解答题(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)由得(8)由于所以(9)由于所以,x→0时,α(x)是x的三阶无穷小.(10)......
2023-10-27
一、单项选择题
(1)D (2)A (3)C (4)B (5)D (6)C
(7)A (8)C (9)C (10)C (11)C (12)C
(13)B
2.解答题
(1)ES2=DX=EX2-(EX)2,(1)
其中=λET2(其中T~E(λ)),(2)
将式(2)、式(3)代入式(1)得
(2)由于
所以,由独立同分布中心极限定理得
(3),其中由知,此外由,,且与相互独立知
并且3Y与Q相互独立.因此由t分布的定义知T~t(15).
(4),所以
(ⅱ)P(max{X1,X2,…,X5}>15)=1-P(max{X1,X2,…,X5}≤15)
(5)(ⅰ),,并且它们相互独立,所以Z=X-Y~N(0,1).
(ⅱ),
(6)由X与S2相互独立知X2与S4相互独立,所以,(1)其中,,(2),(3)
将式(2)、式(3)代入式(1)得
(7)
(8)X的分布律为.于是似然函数为(www.chuimin.cn)
即 lnL(λ)=K+84lnλ-42λ(其中K=-ln[(2!)12·(3!)8·(4!)4·(5!)2]).
令得λ的最大似然估计值λ^ =2.
(9),记样本均值为X.
令,即,所以θ的矩估计量为
设样本观察值为x1,x2,…,xn,则似然函数为
L(θ)=(1+θ)x1θ·(1+θ)x2θ·…·(1+θ)xnθ
=(1+θ)n(x1x2…xn)θ,
lnL(θ)=nln(1+θ)+θln(x1x2…xn),
令得所以θ的最大似然估计量为
(10)(ⅰ)X的分布函数
(ⅱ)θ^的分布函数
(ⅲ)由的概率密度,知
(11)(ⅰ)设样本观察值为x1,x2,…,xn,则似然函数
令得.从而θ的最大似然估计量为
(ⅱ)
(ⅲ)
(12)θ的最大似然估计量为由于对任意实数x有P,其中X1,X2,…,
Xn独立同分布,且数学期望为θ,方差为θ2,所以由独立同分布中心极限定理知(Φ(x)是N(0,1)的分布函数).
由此得到近似服从
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1.单项选择题(1)D (2)B (3)B (4)D (5)C (6)D (7)A (8)B (9)D (10)C (11)B (12)A (13)C (14)B (15)C (16)B (17)A (18)D (19)B (20)D (21)B (22)D (23)D2.解答题(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)由得(8)由于所以(9)由于所以,x→0时,α(x)是x的三阶无穷小.(10)......
2023-10-27
1.单项选择题(1)A (2)C (3)D (4)B (5)C(6)C (7)D (8)C (9)D (10)D(11)A (12)A (13)C (14)B2.解答题(1)φ′(x)=f1′·2x+f2′(f1′·2x+f2′),φ′(1)=2×2+3(2×2+3)=25.(2)对所给方程两边求全微分dz-dx-dy+yez-xdx+xez-xdy+xyez-x(dz-dx)=0,即(1+xye......
2023-10-27
【主要内容】服从二维正态分布的随机变量有以下常用的性质:(1)设(X,Y)~N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ),则X~N(μ1,σ21),Y~N(μ2,σ22);反之,如果X与Y相互独立,且X~N(μ1,σ21),Y~N(μ2,σ22),则(X,Y)~N(μ1,μ2,σ21,σ22,0)(注意:这个结论中X与Y相互独立的条件是不可缺少的).(2)设(X,Y)~N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ)......
2023-10-27
),且取这些值对应的概率为pij(i=1,2,…),p·j=Σipij(j=1,2,…).4.二维离散型随机变量的条件分布律设(X,Y)是二维离散型随机变量,它的分布律及边缘分布律分别为P=pij(i=1,2,…......
2023-10-27
,n)为n元二次型.记aji=aij(i,j=1,2,…,xn)=xTAx.2.二次型化标准形的方法如果二次型中只含有变量的平方项,则称这种二次型为标准形.设二次型f(x1,x2,…,xn)T),则它有以下两种化标准形的方法:可逆线性变换法由于对实对称矩阵A,存在可逆矩阵C,使得,所以令x=Cy(可逆线性变换,其中,y=(y1,y2,…,xn)化为标准形d1y21+d2y22+…......
2023-10-27
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