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2015考研数学(三)基础篇练习题八解答

【摘要】:,xn,则似然函数令得.从而θ的最大似然估计量为(ⅱ)(ⅲ)θ的最大似然估计量为由于对任意实数x有P,其中X1,X2,…

单项选择题

(1)D (2)A (3)C (4)B (5)D (6)C

(7)A (8)C (9)C (10)C (11)C (12)C

(13)B

2.解答题

(1)ES2=DX=EX2-(EX)2,(1)

其中978-7-111-46245-3-Part03-1009.jpg=λET2(其中T~Eλ))978-7-111-46245-3-Part03-1010.jpg,(2)978-7-111-46245-3-Part03-1011.jpg

将式(2)、式(3)代入式(1)得

(2)由于978-7-111-46245-3-Part03-1013.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1014.jpg

所以,由独立同分布中心极限定理得

(3)978-7-111-46245-3-Part03-1016.jpg,其中由978-7-111-46245-3-Part03-1017.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1018.jpg,此外由978-7-111-46245-3-Part03-1019.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1020.jpg,且978-7-111-46245-3-Part03-1021.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1022.jpg相互独立知

并且3YQ相互独立.因此由t分布的定义知Tt(15).

(4)978-7-111-46245-3-Part03-1024.jpg,所以

(ⅱ)P(max{X1X2,…,X5}>15)=1-P(max{X1X2,…,X5}≤15)978-7-111-46245-3-Part03-1026.jpg

(5)(ⅰ)978-7-111-46245-3-Part03-1027.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1028.jpg,并且它们相互独立,所以Z=X-YN(0,1).

(ⅱ)978-7-111-46245-3-Part03-1029.jpg

(6)由XS2相互独立知X2S4相互独立,所以978-7-111-46245-3-Part03-1031.jpg,(1)其中,978-7-111-46245-3-Part03-1032.jpg,(2)978-7-111-46245-3-Part03-1033.jpg,(3)

将式(2)、式(3)代入式(1)得978-7-111-46245-3-Part03-1034.jpg

(7)978-7-111-46245-3-Part03-1035.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1036.jpg

(8)X的分布律为978-7-111-46245-3-Part03-1038.jpg.于是似然函数为(www.chuimin.cn)

即 lnLλ)=K+84lnλ-42λ(其中K=-ln[(2!)12·(3!)8·(4!)4·(5!)2]).

978-7-111-46245-3-Part03-1040.jpgλ的最大似然估计值λ^ =2.

(9)978-7-111-46245-3-Part03-1041.jpg,记样本均值为X.

978-7-111-46245-3-Part03-1042.jpg,即978-7-111-46245-3-Part03-1043.jpg,所以θ的矩估计量为978-7-111-46245-3-Part03-1044.jpg

设样本观察值为x1x2,…,xn,则似然函数为

Lθ=(1x1θ·(1x2θ·…·(1xnθ

=(1nx1x2xnθ

lnLθ=nln(1ln(x1x2xn),

978-7-111-46245-3-Part03-1045.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1046.jpg所以θ的最大似然估计量为978-7-111-46245-3-Part03-1047.jpg

(10)(ⅰ)X的分布函数978-7-111-46245-3-Part03-1048.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1049.jpg

(ⅱ)θ^的分布函数978-7-111-46245-3-Part03-1050.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1051.jpg

(ⅲ)由978-7-111-46245-3-Part03-1052.jpg概率密度978-7-111-46245-3-Part03-1053.jpg,知978-7-111-46245-3-Part03-1054.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1055.jpg

(11)(ⅰ)设样本观察值为x1x2,…,xn,则似然函数

978-7-111-46245-3-Part03-1057.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1058.jpg.从而θ的最大似然估计量为978-7-111-46245-3-Part03-1059.jpg

(ⅱ)978-7-111-46245-3-Part03-1060.jpg

(ⅲ)978-7-111-46245-3-Part03-1061.jpg978-7-111-46245-3-Part03-1062.jpg

(12)θ的最大似然估计量为978-7-111-46245-3-Part03-1063.jpg由于对任意实数xP978-7-111-46245-3-Part03-1064.jpg,其中X1X2,…,

Xn独立同分布,且数学期望为θ方差θ2,所以由独立同分布中心极限定理知978-7-111-46245-3-Part03-1065.jpgΦx)是N(0,1)的分布函数).

由此得到978-7-111-46245-3-Part03-1066.jpg近似服从978-7-111-46245-3-Part03-1067.jpg