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正态总体样本统计量及其分布

【摘要】:,Yn2分别是来自总体X和Y的简单随机样本,它们的均值分别为X和,方差分别为S12和S22,则有关统计量及其分布如下:当σ1=σ2时,,其中Sw2=例8.2.1 设X1,X2,…,Yn2分别是来自X和Y的简单随机样本,记求EZ和DZ.精解 由两个正态情形的样本统计量的分布知,所以

【主要内容】

1.一个正态总体情形

设总体XNμσ2)(此时简称X是正态总体),X1X2,…,Xn是来自X的一个简单随机样本,其均值为978-7-111-46245-3-Part03-830.jpg方差S2,则有关统计量及其分布如下:

(1)978-7-111-46245-3-Part03-831.jpg,即978-7-111-46245-3-Part03-832.jpg,并且978-7-111-46245-3-Part03-833.jpgS2相互独立.

(2)978-7-111-46245-3-Part03-834.jpg

(3)978-7-111-46245-3-Part03-835.jpg

2.两个正态总体情形

设总体XNμ1σ12),YNμ2σ22),它们相互独立.X1X2,…,Xn1Y1Y2,…,Yn2分别是来自总体XY的简单随机样本,它们的均值分别为X978-7-111-46245-3-Part03-836.jpg978-7-111-46245-3-Part03-837.jpg,方差分别为S12S22,则有关统计量及其分布如下:

(1)978-7-111-46245-3-Part03-838.jpg

(2)978-7-111-46245-3-Part03-839.jpg

(3)当σ1=σ2时,978-7-111-46245-3-Part03-840.jpg,其中Sw2=978-7-111-46245-3-Part03-841.jpg

【典型例题】

例8.2.1 (单项选择题)设X1X2,…,X9是来自总体XNμσ2)的简单随机样本.978-7-111-46245-3-Part03-842.jpg,则随机变量978-7-111-46245-3-Part03-843.jpg978-7-111-46245-3-Part03-844.jpg分别服从( ).A.χ2(9),t(2)B.χ2(7),t(3)C.χ2(7),t(2)D.χ2(9),t(3)

精解 先考虑Z1.

由于随机变量978-7-111-46245-3-Part03-845.jpg,且它们相互独立,所以由χ2分布的性质得978-7-111-46245-3-Part03-846.jpg

下面考虑Z2.

由随机变量978-7-111-46245-3-Part03-847.jpg,且它们相互独立知978-7-111-46245-3-Part03-848.jpg

所以978-7-111-46245-3-Part03-849.jpg.由上已知978-7-111-46245-3-Part03-850.jpg此外,978-7-111-46245-3-Part03-851.jpg978-7-111-46245-3-Part03-852.jpg相互独立(这是由于Y1S22相互独立,Y2S22相互独立,所以978-7-111-46245-3-Part03-853.jpg978-7-111-46245-3-Part03-854.jpg相互独立),所以由t分布的定义得

因此本题选C.

例8.2.2 设X1X2X3X4是来自正态总体XN(0,22)的简单随机样本.Z=aX1-2X2)2+b(3X3-4X4)2,求参数aba>0,b>0)的值,使得Z服从χ2分布,并求这个χ2分布的自由度.(www.chuimin.cn)

精解 记978-7-111-46245-3-Part03-856.jpg978-7-111-46245-3-Part03-857.jpg要使Z服从χ2分布,必须使Z1

Z2N(0,1),从而ab应满足978-7-111-46245-3-Part03-858.jpg978-7-111-46245-3-Part03-859.jpg

由此得到a(4+4×4)=1,即978-7-111-46245-3-Part03-860.jpgb(9×4+16×4)=1,即978-7-111-46245-3-Part03-861.jpg

此时,Z=Z12+Z22,其中978-7-111-46245-3-Part03-862.jpg978-7-111-46245-3-Part03-863.jpgN(0,1),且Z1Z2相互独立,所以Z服从自由度为2的χ2分布.

例8.2.3 设X1X2是来自总体XN(0,1)的一个简单随机样本.

(1)证明:随机变量978-7-111-46245-3-Part03-864.jpg,并求概率PY≤39.86);

(2)已知概率978-7-111-46245-3-Part03-865.jpg,求常数c.

精解 (1)记Y1=X1+X2Y2=X1-X2,则Y1Y2都服从N(0,2),所以978-7-111-46245-3-Part03-866.jpg978-7-111-46245-3-Part03-867.jpg都服从χ2(1).

此外,由Cov(Y1Y2)=Cov(X1+X2X1-X2)=Cov(X1X1)-Cov(X2X2)=DX1-DX2=1-1=0

Y1Y2相互独立,即978-7-111-46245-3-Part03-868.jpg978-7-111-46245-3-Part03-869.jpg相互独立.于是由F分布的定义得证

查表

由此可得PY≤39.86)=1-PY>39.86)1-0.10=0.90.

(2)由于978-7-111-46245-3-Part03-871.jpg978-7-111-46245-3-Part03-872.jpg

所以由题设得978-7-111-46245-3-Part03-873.jpg,查F(1,1)分布表得978-7-111-46245-3-Part03-874.jpg,所以c=0.97.

例8.2.4 设总体XNμ1σ2),YNμ2σ2),它们相互独立.又设X1X2,…,Xn1Y1Y2,…,Yn2分别是来自XY的简单随机样本,记

EZDZ.

精解 由两个正态情形的样本统计量的分布知978-7-111-46245-3-Part03-876.jpg

所以978-7-111-46245-3-Part03-877.jpg978-7-111-46245-3-Part03-878.jpg